Aplicaciones Prácticas y Proyectos

July 2, 2026 · View on GitHub

Lo Que Aprenderás

En esta sección demostraremos tres aplicaciones prácticas que muestran patrones de desarrollo de IA generativa con Java:

  • Crear un Generador de Historias de Mascotas multimodal que combina IA del lado del cliente y del servidor
  • Implementar integración de modelos de IA local con la demo Foundry Local Spring Boot
  • Desarrollar un servicio de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) con el ejemplo de la Calculadora

Tabla de Contenidos

Introducción

Este capítulo presenta proyectos de muestra que demuestran patrones de desarrollo de IA generativa con Java. Cada proyecto es completamente funcional y muestra tecnologías específicas de IA, patrones arquitectónicos y mejores prácticas que puedes adaptar para tus propias aplicaciones.

Demo Foundry Local Spring Boot

La Demo Foundry Local Spring Boot demuestra cómo integrarse con modelos de IA local utilizando el OpenAI Java SDK. Muestra cómo conectarse a modelos que se ejecutan en Foundry Local (por ejemplo, Phi-4-mini), con detección automática de modelo, permitiéndote ejecutar aplicaciones de IA sin depender de servicios en la nube.

Generador de Historias de Mascotas

El Generador de Historias de Mascotas es una atractiva aplicación web Spring Boot que demuestra el procesamiento de IA multimodal para generar historias creativas de mascotas. Combina capacidades de IA del lado del cliente y del servidor usando transformer.js para interacciones de IA en el navegador y el SDK de OpenAI para el procesamiento en el servidor.

Servicio Calculadora MCP (Demo MCP amigable para principiantes)

El Servicio Calculadora MCP es una demostración simple del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) usando Spring AI. Proporciona una introducción amigable para principiantes a los conceptos de MCP, mostrando cómo crear un Servidor MCP básico que interactúa con clientes MCP.

Progresión de Aprendizaje

Estos proyectos están diseñados para construir sobre conceptos de capítulos previos:

  1. Comienza Simple: Empieza con la Demo Foundry Local Spring Boot para entender la integración básica de IA con modelos locales
  2. Agrega Interactividad: Avanza al Generador de Historias de Mascotas para IA multimodal e interacciones basadas en web
  3. Aprende lo Básico de MCP: Prueba el Servicio Calculadora MCP para comprender los fundamentos del Protocolo de Contexto de Modelo

Resumen

¡Buen trabajo! Ahora has explorado algunas aplicaciones reales:

  • Experiencias de IA multimodal que funcionan tanto en el navegador como en el servidor
  • Integración de modelos de IA local usando frameworks y SDKs modernos de Java
  • Tu primer servicio de Protocolo de Contexto de Modelo para ver cómo las herramientas se integran con IA

Próximos Pasos

Capítulo 5: IA Generativa Responsable

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