کاربردها و پروژههای عملی
July 2, 2026 · View on GitHub
آنچه یاد خواهید گرفت
در این بخش سه برنامه کاربردی عملی را نمایش خواهیم داد که الگوهای توسعه هوش مصنوعی مولد با جاوا را نشان میدهند:
- ساخت یک مولد داستان حیوان خانگی چندرسانهای که ترکیبی از هوش مصنوعی سمت کلاینت و سمت سرور است
- پیادهسازی ادغام مدل هوش مصنوعی محلی با نمونه نمایشی Foundry Local Spring Boot
- توسعه یک سرویس پروتکل زمینه مدل (MCP) با مثال ماشینحساب
فهرست مطالب
مقدمه
این فصل نمونه پروژههایی را ارائه میدهد که الگوهای توسعه هوش مصنوعی مولد با جاوا را نشان میدهند. هر پروژه کاملاً کاربردی است و فناوریهای خاص هوش مصنوعی، الگوهای معماری و بهترین شیوهها را که میتوانید برای برنامههای خود تطبیق دهید، نشان میدهد.
نمونه نمایشی Foundry Local Spring Boot
نمونه نمایشی Foundry Local Spring Boot نحوه ادغام با مدلهای هوش مصنوعی محلی با استفاده از OpenAI Java SDK را نشان میدهد. این برنامه اتصال به مدلهای اجرا شده روی Foundry Local (مثلاً Phi-4-mini) را با تشخیص خودکار مدل نشان میدهد، که به شما اجازه میدهد برنامههای هوش مصنوعی را بدون وابستگی به خدمات ابری اجرا کنید.
مولد داستان حیوان خانگی
مولد داستان حیوان خانگی یک برنامه وب جذاب Spring Boot است که پردازش هوش مصنوعی چندرسانهای برای تولید داستانهای خلاقانه حیوانات خانگی را نشان میدهد. این برنامه قابلیتهای هوش مصنوعی سمت کلاینت و سمت سرور را ترکیب میکند و با استفاده از transformer.js برای تعاملات هوش مصنوعی در مرورگر و OpenAI SDK برای پردازش سمت سرور عمل میکند.
سرویس ماشینحساب MCP (نمونه نمایشی ساده MCP)
سرویس ماشینحساب MCP نمایشی ساده از پروتکل زمینه مدل (MCP) با استفاده از Spring AI است. این برنامه یک معرفی ساده به مفاهیم MCP ارائه میکند و نشان میدهد چگونه یک سرور MCP ساده بسازید که با کلاینتهای MCP تعامل دارد.
روند یادگیری
این پروژهها به گونهای طراحی شدهاند که مباحث فصول قبلی را توسعه دهند:
- شروع ساده: با نمونه نمایشی Foundry Local Spring Boot شروع کنید تا ادغام پایهای هوش مصنوعی با مدلهای محلی را درک کنید
- افزودن تعامل: به سمت مولد داستان حیوان خانگی برای هوش مصنوعی چندرسانهای و تعاملات وب پیش بروید
- آموختن اصول MCP: سرویس ماشینحساب MCP را امتحان کنید تا اصول پروتکل زمینه مدل را بیاموزید
خلاصه
کار خوبی انجام دادید! اکنون برخی از برنامههای واقعی را بررسی کردهاید:
- تجربیات هوش مصنوعی چندرسانهای که هم در مرورگر و هم در سرور کار میکنند
- ادغام مدل هوش مصنوعی محلی با استفاده از چارچوبها و SDKهای مدرن جاوا
- اولین سرویس پروتکل زمینه مدل خود را دیدید تا ببینید ابزارها چگونه با هوش مصنوعی ادغام میشوند
گامهای بعدی
سلب مسئولیت: این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان مادری خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما در قبال هرگونه سوء تفاهم یا برداشت نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه مسئولیتی نداریم.