Aplikasi & Proyek Praktis

July 2, 2026 ยท View on GitHub

Apa yang Akan Anda Pelajari

Dalam bagian ini kami akan mendemonstrasikan tiga aplikasi praktis yang menampilkan pola pengembangan generative AI dengan Java:

  • Membuat Generator Cerita Hewan Peliharaan multi-modal yang menggabungkan AI sisi klien dan sisi server
  • Mengimplementasikan integrasi model AI lokal dengan demo Foundry Local Spring Boot
  • Mengembangkan layanan Model Context Protocol (MCP) dengan contoh Kalkulator

Daftar Isi

Pendahuluan

Bab ini menampilkan proyek contoh yang mendemonstrasikan pola pengembangan generative AI dengan Java. Setiap proyek berjalan sepenuhnya dan menunjukkan teknologi AI spesifik, pola arsitektur, dan praktik terbaik yang dapat Anda adaptasi untuk aplikasi Anda sendiri.

Demo Foundry Local Spring Boot

Demo Foundry Local Spring Boot menunjukkan cara mengintegrasikan dengan model AI lokal menggunakan OpenAI Java SDK. Demo ini memperlihatkan koneksi ke model yang berjalan di Foundry Local (misalnya, Phi-4-mini), dengan deteksi model otomatis, memungkinkan Anda menjalankan aplikasi AI tanpa bergantung pada layanan cloud.

Generator Cerita Hewan Peliharaan

Generator Cerita Hewan Peliharaan adalah aplikasi web Spring Boot yang menarik yang mendemonstrasikan pemrosesan AI multi-modal untuk menghasilkan cerita hewan peliharaan yang kreatif. Ini menggabungkan kemampuan AI sisi klien dan sisi server menggunakan transformer.js untuk interaksi AI berbasis browser dan OpenAI SDK untuk pemrosesan sisi server.

Layanan Kalkulator MCP (Demo MCP Ramah Pemula)

Layanan Kalkulator MCP adalah demonstrasi sederhana dari Model Context Protocol (MCP) menggunakan Spring AI. Ini memberikan pengantar yang ramah pemula tentang konsep MCP, menunjukkan cara membuat Server MCP dasar yang berinteraksi dengan klien MCP.

Progres Pembelajaran

Proyek-proyek ini dirancang untuk membangun konsep dari bab-bab sebelumnya:

  1. Mulai dari yang Sederhana: Mulai dengan Demo Foundry Local Spring Boot untuk memahami integrasi AI dasar dengan model lokal
  2. Tambahkan Interaktivitas: Lanjutkan ke Generator Cerita Hewan Peliharaan untuk AI multi-modal dan interaksi berbasis web
  3. Pelajari Dasar MCP: Coba Layanan Kalkulator MCP untuk memahami dasar-dasar Model Context Protocol

Ringkasan

Kerja bagus! Sekarang Anda telah mengeksplorasi beberapa aplikasi nyata:

  • Pengalaman AI multi-modal yang bekerja baik di browser maupun di server
  • Integrasi model AI lokal menggunakan framework dan SDK Java modern
  • Layanan Model Context Protocol pertama Anda untuk melihat bagaimana alat-alat terintegrasi dengan AI

Langkah Selanjutnya

Bab 5: Generative AI yang Bertanggung Jawab

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.