Applicazioni Pratiche & Progetti

July 2, 2026 · View on GitHub

Cosa Imparerai

In questa sezione presenteremo tre applicazioni pratiche che mostrano modelli di sviluppo AI generativa con Java:

  • Creare un Generatore di Storie per Animali multi-modale combinando AI client-side e server-side
  • Implementare l'integrazione di modelli AI locali con la demo Foundry Local Spring Boot
  • Sviluppare un servizio Model Context Protocol (MCP) con l'esempio Calculator

Sommario

Introduzione

Questo capitolo mostra progetti di esempio che dimostrano modelli di sviluppo AI generativa con Java. Ogni progetto è completamente funzionante e dimostra specifiche tecnologie AI, modelli architetturali e migliori pratiche che puoi adattare per le tue applicazioni.

Foundry Local Spring Boot Demo

La Foundry Local Spring Boot Demo dimostra come integrare modelli AI locali utilizzando l'OpenAI Java SDK. Mostra la connessione a modelli in esecuzione su Foundry Local (ad esempio, Phi-4-mini), con rilevazione automatica del modello, permettendoti di eseguire applicazioni AI senza affidarti a servizi cloud.

Generatore di Storie per Animali

Il Generatore di Storie per Animali è una coinvolgente applicazione web Spring Boot che dimostra l'elaborazione AI multi-modale per generare storie creative su animali domestici. Combina capacità AI client-side e server-side usando transformer.js per interazioni AI basate sul browser e l'SDK OpenAI per l'elaborazione lato server.

Servizio MCP Calculator (Demo MCP per Principianti)

Il Servizio MCP Calculator è una semplice dimostrazione del Model Context Protocol (MCP) usando Spring AI. Fornisce un'introduzione amichevole ai principi MCP, mostrando come creare un MCP Server base che interagisce con client MCP.

Progressione di Apprendimento

Questi progetti sono pensati per costruire su concetti dei capitoli precedenti:

  1. Inizia Semplice: Inizia con la Foundry Local Spring Boot Demo per capire l'integrazione AI base con modelli locali
  2. Aggiungi Interattività: Prosegui con il Generatore di Storie per Animali per AI multi-modale e interazioni web
  3. Impara le Basi di MCP: Prova il Servizio MCP Calculator per comprendere i fondamenti del Model Context Protocol

Ottimo lavoro! Hai ora esplorato alcune applicazioni reali:

  • Esperienze AI multi-modali che funzionano sia nel browser che sul server
  • Integrazione di modelli AI locali usando framework Java moderni e SDK
  • Il tuo primo servizio Model Context Protocol per vedere come gli strumenti si integrano con l'AI

Passi Successivi

Capitolo 5: AI Generativa Responsabile

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