ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳು

July 2, 2026 · View on GitHub

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಜಾವಾ ಸಹಿತ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೂರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಡೆಮೋ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಬಹು-ಮಾಡಲ್ ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ ಜನರೇಟರ್ ರಚಿಸಿ
Foundry Local Spring Boot ಡೆಮೋದಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿ ಒಕ್ಕೂಟವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿರಿ
ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ಯುಲೇಟರ್ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸಂಧರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (MCP) ಸೇವೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ

ಪರಿಚಯ

ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ನಮೂನಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ಜಾವಾ ಸಹಿತ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯು ಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಮ್ಮದೇ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ವಿಶೇಷ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಸ್ಟ್ ಪ್ರಾಕ್ಟೀಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

Foundry Local Spring Boot ಡೆಮೋ

Foundry Local Spring Boot ಡೆಮೋ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ OpenAI Java SDK ಯೊಡನೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Foundry Local ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ (ఉದಾಹರಣೆకి, Phi-4-mini) ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ನಿಮಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸದೇ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಚಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ ಜನರೇಟರ್

ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ ಜನರೇಟರ್ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ Spring Boot ವೆಬ್ ಅನ್ವಯಿಕೆ ಆಗಿದ್ದು, ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪೆಟ್ ಕಥಾನಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಬಹು-ಮಾಡಲ್ AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಧಾರಿತ AI ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ transformer.js ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ OpenAI SDK ಯನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.

MCP ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ಯುಲೇಟರ್ ಸೇವೆ (ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ MCP ಡೆಮೋ)

MCP ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ಯುಲೇಟರ್ ಸೇವೆ Spring AI ಬಳಸಿ ಮಾದರಿ ಸಂಧರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (MCP) ಯ ಸರಳ ಪ್ರದರ್ಶನ. ಇದು MCP ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಚಯ ನೀಡುತ್ತದೆ, MCP ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಮೂಲ MCP ಸರ್ವರ್ ಸರಳ ರಚಿಸುವ ವಿಧಾನ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಗತಿ

ಈ ಯೋಜನೆಗಳು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿನ ಕಲಿಕೆ ತತ್ತ್ವಗಳ ಮೇರೆಗೆ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿವೆ:

ಸರಳತೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: Foundry Local Spring Boot ಡೆಮೋದಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ AI ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ
ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಸೇರಿಸಿ: ಬಹು-ಮಾಡಲ್ AI ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ ಜನರೇಟರ್ ಕಡೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ
MCP ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ: ಮಾದರಿ ಸಂಧರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು MCP ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ಯುಲೇಟರ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

ಸಾರಾಂಶ

ಅದ್ಭುತ ಕೆಲಸ! ನೀವು ಈಗ ಕೆಲ ನಿಜವಾದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೀರಿ:

ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬಹು-ಮಾಡಲ್ AI ಅನುಭವಗಳು
ಆಧುನಿಕ ಜಾವಾ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು SDK ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿ ಒಕ್ಕೂಟ
AI ಒಕ್ಕೂಟಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡಿ ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಮಾದರಿ ಸಂಧರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಸೇವೆ

ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು

ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಜನರೇಟಿವ್ AI

ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.