실용적인 응용 프로그램 및 프로젝트
July 2, 2026 · View on GitHub
학습 내용
이 섹션에서는 Java를 사용한 생성형 AI 개발 패턴을 보여주는 세 가지 실용적인 응용 프로그램을 시연합니다:
- 클라이언트 측과 서버 측 AI를 결합한 다중 모달 펫 스토리 생성기 만들기
- Foundry Local Spring Boot 데모를 사용한 로컬 AI 모델 통합 구현
- 계산기 예제를 사용하여 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서비스 개발
목차
소개
이 장에서는 Java로 생성형 AI 개발 패턴을 보여주는 샘플 프로젝트를 소개합니다. 각 프로젝트는 완전한 기능을 갖추고 있으며, 특정 AI 기술, 아키텍처 패턴 및 모범 사례를 시연하여 본인의 응용 프로그램에 적용할 수 있도록 합니다.
Foundry Local Spring Boot 데모
Foundry Local Spring Boot 데모는 OpenAI Java SDK를 사용하여 로컬 AI 모델과 통합하는 방법을 보여줍니다. Foundry Local(예: Phi-4-mini)에서 실행되는 모델에 연결하고 자동 모델 감지를 지원하여 클라우드 서비스에 의존하지 않고 AI 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
펫 스토리 생성기
펫 스토리 생성기는 다중 모달 AI 처리를 통해 창의적인 펫 스토리를 생성하는 재미있는 Spring Boot 웹 애플리케이션입니다. transformer.js를 사용한 브라우저 기반 AI 상호작용과 OpenAI SDK를 이용한 서버 측 처리를 결합합니다.
MCP 계산기 서비스 (초보자용 MCP 데모)
MCP 계산기 서비스는 Spring AI를 이용한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 간단한 시연입니다. MCP 개념을 초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 MCP 서버를 생성하고 MCP 클라이언트와 상호작용하는 방법을 보여줍니다.
학습 진행
이 프로젝트들은 이전 장의 개념을 바탕으로 구성되었습니다:
- 간단하게 시작하기: Foundry Local Spring Boot 데모부터 시작하여 로컬 모델과의 기본 AI 통합 이해
- 상호작용 추가: 펫 스토리 생성기로 다중 모달 AI 및 웹 기반 상호작용 학습
- MCP 기본 배우기: MCP 계산기 서비스를 통해 모델 컨텍스트 프로토콜 기본 개념 이해
요약
수고하셨습니다! 실제 응용 프로그램을 이제 탐색했습니다:
- 브라우저와 서버 모두에서 작동하는 다중 모달 AI 경험
- 최신 Java 프레임워크 및 SDK를 이용한 로컬 AI 모델 통합
- 도구가 AI와 통합되는 방식을 보여주는 첫 번째 모델 컨텍스트 프로토콜 서비스
다음 단계
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