പ്രായോഗിക അപേക്ഷകളും പ്രോജക്ടുകളും

നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതു്

ഈ വകുപ്പ് മൂന്ന് പ്രായോഗിക അപേക്ഷകളെ ഡെമോ ചെയ്യുന്നു, ജാവയുമായി ജനറേറ്റീവ് എഐ ഡെവലപ്മെന്റ് പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്നവ:

• ക്ലയന്റ്-സൈഡ്, സെർവർ-സൈഡ് എഐ സംയോജിപ്പിച്ച് മൾട്ടി-മോഡൽ പെറ്റ് സ്റ്റോറി ജനറേറ്റർ സൃഷ്ടിക്കുക
• ഫൗണ്ട്രി ലോക്കൽ സ്പ്രിങ് ബൂട്ട് ഡെമോ വഴി ലോക്കൽ എഐ മോഡൽ സംയോജനം പ്രയോഗിക്കുക
• കാൽകുലേറ്റർ ഉദാഹരണത്തോടെ മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ (MCP) സേവനം വികസിപ്പിക്കുക

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക

• പരിചയം
  • ഫൗണ്ട്രി ലോക്കൽ സ്പ്രിങ് ബൂട്ട് ഡെമോ
  • പെറ്റ് സ്റ്റോറി ജനറേറ്റർ
  • MCP കാൽകുലേറ്റർ സേവനം (വിദ്യാർത്ഥിനികൾക്ക് സൗഹൃദമായ MCP ഡെമോ)
• പഠന പുരോഗതി
• സംഗ്രഹം
• അടുത്ത ചുവടുകൾ

പരിചയം

ഈ അധ്യായം ജാവയോടുള്ള ജനറേറ്റീവ് എഐ ഡെവലപ്‌മെന്റ് പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്ന സാമ്പിൾ പ്രോജക്റ്റുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ പ്രോജക്റ്റും പൂർത്തിയായ പ്രവർത്തനസജ്ജമായതിനൊപ്പം നിങ്ങൾ താങ്കളുടെ അപേക്ഷകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ പ്രഥമകൃതികൾ, ആർക്കിടെക്ചറൽ പാറ്റേണുകൾ, മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ കാണിക്കുന്നു.

ഫൗണ്ട്രി ലോക്കൽ സ്പ്രിങ് ബൂട്ട് ഡെമോ

ഫൗണ്ട്രി ലോക്കൽ സ്പ്രിങ് ബൂട്ട് ഡെമോ OpenAI Java SDK ഉപയോഗിച്ച് ലോക്കൽ എഐ മോഡലുകളുമായി എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്നത് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ഫൗണ്ട്രി ലോക്കലിൽ ഓടുന്ന മോഡലുകളിലേക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, Phi-4-mini) സ്വയമേവ മോഡൽ കണ്ടെത്തലും, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിൽ ആശ്രയിക്കാതെ എഐ പ്രയോഗങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുമുള്ള കഴിവും കാണിക്കുന്നു.

പെറ്റ് സ്റ്റോറി ജനറേറ്റർ

പെറ്റ് സ്റ്റോറി ജനറേറ്റർ പ്രസക്തമായ ഒരു സ്പ്രിങ് ബൂട്ട് വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ആണ്, മൾട്ടി-മോഡൽ എഐ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിപരമായ പെറ്റ് കഥകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. ബ്രൗസർ ആധാരിത എഐ ഇടപെടലുകൾക്കായി transformer.js ഉപയോഗിച്ച് ക്ലയന്റ്-സൈഡ്, സെർവർ-പക്ഷ എഐ പ്രോസസ്സിംഗിന് OpenAI SDK സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

MCP കാൽകുലേറ്റർ സേവനം (വിദ്യാർത്ഥിനികൾക്ക് സൗഹൃദമായ MCP ഡെമോ)

MCP കാൽകുലേറ്റർ സേവനം സ്പ്രിങ് എഐ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ (MCP) ലളിതമായ ഒരു ഡെമോ ആണ്. MCP ആശയങ്ങൾക്കുള്ള വിദ്യാർത്ഥിനികൾക്ക് സൗഹൃദമായ പരിചയം നൽകുന്നു, MCP ക്ലയന്റുകളുമായി ഇടപെടുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാന MCP സർവറെ നിർമ്മിക്കുന്നതിൻറെ ദൃശ്യമാണ്.

പഠന പുരോഗതി

ഈ പ്രോജക്റ്റുകൾ മുമ്പത്തെ അധ്യായങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രൂപകല്‍പ്പന ചെയ്തതാണ്:

1. ലളിതമായി തുടങ്ങുക: ലൊക്കൽ മോഡലുകളുമായി അടിസ്ഥാന എഐ സംയോജനം മനസിലാക്കാൻ ഫൗണ്ട്രി ലോക്കൽ സ്പ്രിങ് ബൂട്ട് ഡെമോ ആരംഭിക്കുക
2. ഇടപെടൽ കൂട്ടുക: മൾട്ടി-മോഡൽ എഐയും വെബ് ആദ്രവ്യവഹാരങ്ങളും കാണാൻ പെറ്റ് സ്റ്റോറി ജനറേറ്ററിലേക്ക് എത്തുക
3. MCP അടിസ്ഥാനങ്ങൾ മനസിലാക്കുക: മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ പഠിക്കാൻ MCP കാൽകുലേറ്റർ സേവനം പരീക്ഷിക്കുക

സംഗ്രഹം

നല്ല ജോലി! നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ചില യഥാർത്ഥ അപേക്ഷകൾ പഠിച്ചു:

• ബ്രൗസറിലും സെർവറിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന മൾട്ടി-മോഡൽ എഐ അനുഭവങ്ങൾ
• ആധുനിക ജावा ഫ്രെയിംവർകുകളും SDK കളുമാണുള്ള ലോക്കൽ എഐ മോഡൽ സംയോജനം
• എഐയുമായി ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാൻ നിങ്ങളുടെ ആദ്യ മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ സേവനം

അടുത്ത ചുവടുകൾ

Chapter 5: Responsible Generative AI

---

അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.