Azure AI Foundry အတွက် ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင် တပ်ဆင်ခြင်း

July 2, 2026 · View on GitHub

ဒီလမ်းညွှန်က ဒီသင်ခန်းစာရှိ Java AI apps တွေအတွက် Azure AI Foundry မော်ဒယ်တွေကို keyless authentication (Microsoft Entra ID) ကို အသုံးပြုပြီး တပ်ဆင်ပေးမှာဖြစ်ပါတယ် — API key မလိုအပ်ပါဘူး။ အသစ်စတင်အသုံးပြုသူလား? ဖွံ့ဖြိုးမှုပတ်ဝန်းကျင်လမ်းညွှန် ကနေ စတင်ပါ။

ဒီလမ်းညွှန်က ဒီသင်ခန်းစာရှိ Java AI apps အတွက် Azure AI Foundry မော်ဒယ်တွေကို တပ်ဆင်ပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။ သင်မှာ နှစ်ခုရွေးချယ်စရာရှိပါတယ်-

  • အဆင့် A — azd + Bicep ဖြင့် Provision ပေးခြင်း (အကြံပြုချက်): တစ်ချက် Command ဖြင့် Foundry အကောင့်နှင့် မော်ဒယ်များကို code အနေဖြင့် deploy ပေးသည်။ Portal တွင် နစ်နာစရာမလိုပါ။
  • **အဆင့် B — Azure AI Foundry portal မှ resource များကို လက်ဖြင့် ဖန်တီးခြင်း။

နှစ်ခုလုံးအသုံးပြုရာတွင် keyless authentication (Microsoft Entra ID) ကိုသာ အသုံးပြုသည်။ API key မကူးယူခြင်း သို့မဟုတ် ဖျက်ဖျက်ခြင်းမရှိပါ။

အကြောင်းအရာသီးခြား

ဘာတွေ ဖန်တီးမလဲ

infra/ ထဲရှိ Bicep templates တွေက:

  • Azure AI Foundry အကောင့် (Microsoft.CognitiveServices/accounts, kind AIServices) တစ်ခုနဲ့ project တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်
  • chat deployment တစ်ခု — gpt-4o-mini
  • embedding deployment တစ်ခု — text-embedding-3-small (နောက်ပိုင်းအခန်းများတွင် အသုံးပြုမည်)
  • keyless လုပ်ထုံးလုပ်နည်း (Cognitive Services OpenAI User) တစ်ခု ပေးပြီး az login ဖြင့် login ဝင်နိုင်ပြီး key မပြီးလုပ်နှိပ်ရန် မလိုပါ

လိုအပ်ချက်များ

အဆင့် A: azd + Bicep ဖြင့် Provision ပေးခြင်း (အကြံပြုချက်)

02-SetupDevEnvironment ဖိုဒါထဲကနေ:

cd 02-SetupDevEnvironment

# အကောင့်ဝင်ပါ (ကိရိယာနှစ်ခုလုံး)
azd auth login
az login

# Foundry အကောင့်နှင့် မော်ဒယ်ဖြန့်ချိမှုများကို သတ်မှတ်ပါ
azd up

azd က environment name (ဥပမာ genai-java) နဲ့ region ကို မေးတယ်။ gpt-4o-mini နဲ့ text-embedding-3-small ရနိုင်တဲ့ region ကို ရွေးပါ — ဥပမာ eastus2 သို့မဟုတ် swedencentral ဖွင့်နိင်သည့် နေရာ။

Provision ပြီးဆုံးတဲ့အခါ azd က -

  1. infra/main.bicep ထဲမှာသတ်မှတ်ထားတာအားလုံးကို deploy လုပ်ပေးပါလိမ့်မည်။
  2. postprovision hook ကို run လုပ်ပြီး examples/basic-chat-azure/.env ကို သင့် endpoint နဲ့ deployment နာမည်တွေနဲ့ ရေးထုတ်ပေးပါလိမ့်မယ် (secret မပါပါ).

အကြံပြုချက်။ ပြင်ဆင်မှုများကို ဖော်ပြရန် အချိန်တိုင်း azd up ကို ပြန်လည် run ပါ။ အားလုံး ဖျက်ရန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ် မရှိအောင်ရပ်ရန် azd down ကို run ပါ။

ဖန်တီးပေးပြီးသော settings များကို ကြည့်ရန်:

azd env get-values

အခု သင့်တပ်ဆင်မှုကို စမ်းသပ်ပါ ကိုဆက်သွားပါ။

အဆင့် B: Resource များကို လက်ဖြင့် ဖန်တီးခြင်း

Portal ကို မိမိကြိုက်လား? resource များကို လက်တွေ့ဖန်တီးပါ-

  1. Azure AI Foundry portal သို့ ဝင်ပြီး login ဝင်ပါ။
  2. Project တစ်ခု ဖန်တီးပါ (ဒါက AI Foundry resource ကိုပါ ဖန်တီးပေးပါလိမ့်မယ်)။ နာမည် GenAIJava လိုပေးပါ။
  3. သင့် project ထဲမှာ Models + endpoints → Deploy model → Deploy base model ကိုဖွင့်ပါ။
  4. gpt-4o-mini ကို deploy လုပ်ပါ (deployment name gpt-4o-mini)။ embedding ဥပမာများအတွက် text-embedding-3-small ကိုလည်း ပြန်လုပ်ပါ။
  5. Overview ထဲကနေ endpoint ကို ကူးယူပါ (ဥပမာ https://<resource>.openai.azure.com/)။
  6. အကောင့်ကို keyless access ပေးရန် resource အပေါ် Access control (IAM) → Add role assignment → Cognitive Services OpenAI User ကို သတင်းအချက်အလက်ပေးထားသော အကောင့်၌ ချိန်းသတ်ပါ။

အကူအညီလိုရင် Azure AI Foundry စာရွက်စာတမ်း ကို ကြည့်ပါ။

သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို အသင့်ဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ခြင်း

Option A (azd up) သုံးထားရင် သင့် settings ဖိုင်ကို အကြောင်းတည်ပြီး ရေးထုတ်ပေးထားပါတယ် — ပြင်ဆင်ရန် မလိုပါ။ သင့်တပ်ဆင်မှုကို စမ်းသပ်ပါ ကို ဆက်သွားပါ။

Option B (manual) သုံးထားရင် ဥပမာ .env ဖိုင်ကို မိမိကိုယ်တိုင် ဖန်တီးပါ-

cd 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure
cp .env.example .env

သင့် endpoint နဲ့ .env ကို ပြင်ဆင်ပါ (key မလို — auth က keyless ဖြစ်ပါတယ်) -

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com/
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4o-mini

လုံခြုံရေးမှတ်ချက်။ API key ကို သိမ်းဆည်းထားရန် မလိုပါ။ Microsoft Entra ID ဖြင့် az login (ကိုယ်ရုံး) သို့မဟုတ် managed identity (Azure တွင်) တို့ အသုံးပြုကာ authenticate လုပ်သည်။ .env ဖိုင်မှာ secret မပါဝင်ဘဲ သာ သတ်မှတ်ချက်များကိုသာ ထည့်ထားပြီး .gitignore ဖြင့်ကာကွယ်ထားသည်။

သင့်တပ်ဆင်မှုကို စမ်းသပ်ပါ

Keyless auth ကို token ရရှိစေရန် သင့်အကောင့်ကို login ဝင်ထားသည်ကို သေချာပါစေ၊ ထို့နောက် ဥပမာကို run ပါ -

cd 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure

az login          # သင်သည် အကောင့်သို့ မဝင်ထားသေးပါက
mvn clean spring-boot:run

gpt-4o-mini မော်ဒယ်က စကားပြန် တုံ့ပြန်မှုကို မြင်ရပါလိမ့်မယ်!

VS Code အသုံးပြုသူများ။ F5 ကို နှိပ်၍ run ကြည့်ပါ။ app က သင့် .env ကို အလိုအလျောက် load လုပ်ပါသည်။

အပြည့်အစုံ ဥပမာ။ အသေးစိတ်နှင့် ပြသနာဖြေရှင်းမှုများအတွက် Basic Chat with Azure AI Foundry example ကို ကြည့်ပါ။

နောက်တစ်ဆင့်မှာ ဘာတွေရှိမလဲ?

တပ်ဆင်ခြင်းပြီးဆုံးပါပြီ! သင်မှာ

  • Azure AI Foundry ဖြင့် gpt-4o-mini နှင့် text-embedding-3-small ကို deploy ပြီး
  • Keyless authentication (Microsoft Entra ID) — key မထိန်းချုပ်ရ
  • သင့် endpoint နဲ့ deployment နာမည်ပါ .env ဖိုင်တစ်ခုရှိပြီး
  • Java ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင် ပြင်ဆင်ပြီးရှိသည်

ဆက်လုပ်ရန် အခန်း ၃: Core Generative AI Techniques ကို သွားပြီး AI applications တည်ဆောက်ခြင်း စတင်ပါ!

အရင်းအမြစ်များ

အပိုအရင်းအမြစ်များ

ပြောကြားချက် ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။