ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਫੋਰ ਜਾਵਾ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨਾ

ਫਟਾਫਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤ: ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ Azure AI Foundry 'ਤੇ ਬਾਇਸਪ + azd ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰੋ — ਵੇਖੋ Azure AI Foundry ਸੈਟਅਪ ਗਾਈਡ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀਲੈੱਸ ਹੈ (Microsoft Entra ID), ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

• ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਾਵਾ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨਾ
• ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਕਨਫਿਗਰ ਕਰੋ (ਕਲਾਉਡ-ਪਹਿਲਾ ਕੋਡਸਪੇਸਸ, ਲੋਕਲ ਡੈਵ ਕੰਟੇਨਰ, ਜਾਂ ਪੂਰਾ ਲੋਕਲ ਸੈਟਅਪ)
• Azure AI Foundry ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਆਪਣਾ ਸੈਟਅਪ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਸੂਚੀ

• ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
• ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ
• ਕਦਮ 1: ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ
  • ਵਿਕਲਪ A: GitHub Codespaces (ਸਿਫਾਰਸੀ)
  • ਵਿਕਲਪ B: ਲੋਕਲ ਡੈਵ ਕੰਟੇਨਰ
  • ਵਿਕਲਪ C: ਆਪਣਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋ
• ਕਦਮ 2: Azure AI Foundry ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰੋ
• ਕਦਮ 3: ਆਪਣਾ ਸੈਟਅਪ ਟੈਸਟ ਕਰੋ
• ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ
• ਸਾਰ
• ਅਗਲੇ ਕਦਮ

ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ

ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਸੈੱਟਅਪ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਕੋਰਸ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ Azure AI Foundry ਵਰਤਾਂਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਇਸਪ ਅਤੇ Azure Developer CLI (azd) ਨਾਲ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਵਿਜਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਕੀਲੈੱਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (Microsoft Entra ID) ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹੋ — ਕੋਈ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਲੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।

ਕੋئی ਲੋਕਲ ਸੈਟਅਪ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ! ਤੁਸੀਂ GitHub Codespaces ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਥੋਂ Foundry ਪ੍ਰੋਵਿਜਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ Azure AI Foundry ਇਸ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੈ:

• ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਵਿਜਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ — ਇੱਕ azd up ਖਾਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਕੀਲੈੱਸ — Azure ਸਾਇਨ-ਇਨ ਜਾਂ ਮੈਨੇਜ ਕੀਤੀ ਪਹਚਾਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ
• ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਰੇਡੀ — ਇੱਕੋ ਕੋਡ ਲੋਕਲ ਅਤੇ Azure ਦੋਹਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ
• ਲਚਕੀਲਾ — ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਦੇ ਨਾਮ ਬਦਲ ਕੇ ਮਾਡਲ ਬਦਲੋ, ਨਾ ਕਿ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ

ਟਿੱਪਣੀ: Azure AI Foundry ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਟੋਕਨ ਮੁਤਾਬਕ ਬਿਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਪੇਅ-ਏਜ਼-ਯੂ-ਗੋ)। ਵੇਰਵੇ ਲਈ Azure AI Foundry ਸੈਟਅਪ ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ।

ਕਦਮ 1: ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ

ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸੈਟਅਪ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ Generative AI for Java ਕੋਰਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਇਕ ਪ੍ਰੀਕਨਫਿਗਰਡ ਡੈਵਲਪਮੈਂਟ ਕੰਟੇਨਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਫਸੰਦ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਵਿਧੀ ਚੁਣੋ:

ਮਾਹੌਲ ਸੈਟਅਪ ਵਿਕਲਪ:

ਵਿਕਲਪ A: GitHub Codespaces (ਸਿਫਾਰਸੀ)

2 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਲੋਕਲ ਸੈਟਅਪ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ!

1. ਇਸ ਰੀਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ GitHub ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਫੋਰਕ ਕਰੋ

   ਨੋਟ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਸੋਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ Dev Container Configuration ਨੂੰ ਵੇਖੋ

2. Code → Codespaces ਟੈਬ → ... → New with options... 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
3. ਡਿਫੌਲਟ ਵਰਤੋ – ਇਹ Dev container configuration ਚੁਣੇਗਾ: Generative AI Java Development Environment ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ
4. Create codespace 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
5. ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਲਈ ~2 ਮਿੰਟ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ
6. ਜਾਵੋ ਕਦਮ 2: Azure AI Foundry ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰੋ

Codespaces ਦੇ ਫਾਇਦੇ:

• ਕੋਈ ਲੋਕਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਲੋੜੀਂਦੀ ਨਹੀਂ
• ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੇ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਸਾਰੇ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਪੈਂਡੇਂਸੀਜ਼ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ
• ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ 60 ਘੰਟੇ ਮੁਫ਼ਤ
• ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਮਾਹੌਲ

ਵਿਕਲਪ B: ਲੋਕਲ ਡੈਵ ਕੰਟੇਨਰ

ਜਿਹੜੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਲੋਕਲ Docker ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ

1. ਇਸ ਰੀਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲੋਕਲ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਫੋਰਕ ਅਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰੋ

   ਨੋਟ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਸੋਧ ਲਈ ਵੇਖੋ Dev Container Configuration

2. Docker Desktop ਅਤੇ VS Code ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ
3. VS Code ਵਿੱਚ Dev Containers extension ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ
4. ਰੀਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਫੋਲਡਰ VS Code ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹੋ
5. ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਵੇ, Reopen in Container 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ (ਜਾਂ Ctrl+Shift+P → "Dev Containers: Reopen in Container" ਵਰਤੋ)
6. ਕੰਟੇਨਰ ਨੂੰ ਬਣਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ
7. ਜਾਵੋ ਕਦਮ 2: Azure AI Foundry ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰੋ

ਵਿਕਲਪ C: ਆਪਣਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋ

ਉਹ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਵਾ ਮਾਹੌਲ ਹੈ

ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ:

• Java 21+
• Maven 3.9+
• VS Code ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਮਨਪਸੰਦ IDE

ਕਦਮ:

1. ਇਸ ਰੀਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲੋਕਲ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰੋ
2. ਆਪਣੀ IDE ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਖੋਲ੍ਹੋ
3. ਜਾਵੋ ਕਦਮ 2: Azure AI Foundry ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰੋ

ਮਾਹਿਰ ਸਲਾਹ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਘੱਟ ਸਪੀਕਡ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਲ ਤੇ VS Code ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ GitHub Codespaces ਵਰਤੋ! ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਲੋਕਲ VS Code ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ Codespace ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕਦਮ 2: Azure AI Foundry ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰੋ

ਕੋਰਸ ਦੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Azure AI Foundry 'ਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰੋ। ਰੀਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਦੇ ਰੂਟ ਤੋਂ:

cd 02-SetupDevEnvironment
azd auth login
az login
azd up

azd ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਨਾਮ ਤੇ ਇਲਾਕਾ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, gpt-4o-mini ਤੇ text-embedding-3-small ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ Azure AI Foundry ਖਾਤਾ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ .env ਵਿੱਚ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ — ਸਾਰੇ ਕੀਲੈੱਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (ਕੋਈ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਹੀਂ) ਨਾਲ।

ਪੂਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ: ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਮੈਨੂਅਲ (ਪੋਰਟਲ) ਵਿਕਲਪ, ਇਲਾਕਾ ਮਦਦ ਅਤੇ ਲਾਗਤ/ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਨੋਟਾਂ ਲਈ Azure AI Foundry Setup Guide ਵੇਖੋ।

ਕਦਮ 3: ਆਪਣਾ ਸੈਟਅਪ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ Foundry ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਹੋ ਜਾਣ, ਉਦਾਹਰਨ ਐਪ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਜੋ 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure ਵਿੱਚ ਹੈ।

1. ਆਪਣੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਟਰਮੀਨਲ ਖੋਲ੍ਹੋ।

2. ਉਦਾਹਰਨ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਜਾਓ:

   cd 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure
   

3. ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਨ-ਇਨ ਹੋ (ਕੀਲੈੱਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਟੋਕਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ):

   az login
   

   ਜੇ ਤੁਸੀਂ azd up ਚਲਾਇਆ ਸੀ, ਤਾਂ .env ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ।

4. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਚਲਾੋ:

   mvn clean spring-boot:run
   

ਤੁਹਾਨੂੰ gpt-4o-mini ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਕੋਡ ਸਮਝਣਾ

examples/basic-chat-azure ਹੇਠਾਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ Spring Boot ਐਪ ਹੈ ਜੋ Spring AI ਵਰਤ ਕੇ Azure AI Foundry ਨਾਲ ਕੀਲੈੱਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਾਲ ਜੁਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਡ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• Azure AI Foundry ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ Azure ਸਾਈਨ-ਇਨ (Microsoft Entra ID) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ API ਕੀ ਦੇ ਸਾਥ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
• gpt-4o-mini ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਭੇਜਦਾ ਹੈ
• ਏਆਈ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਟਅਪ ਦੀ ਸਹੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੁਹ ਹੋਣੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ

ਮੁੱਖ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀ (pom.xml ਵਿੱਚ):

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-azure-openai</artifactId>
</dependency>

ਕੰਫਿਗਰੇਸ਼ਨ (application.yml):

spring:
  ai:
    azure:
      openai:
        # Endpoint only - no api-key. Spring AI uses DefaultAzureCredential (keyless).
        endpoint: ${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
        chat:
          options:
            deployment-name: ${AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT:gpt-4o-mini}

ਸਾਰ

ਵਧੀਆ! ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਭ ਕੁਝ ਸੈਟ ਹੈ:

• Azure AI Foundry ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਇਸਪ + azd ਨਾਲ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕੀਤਾ
• ਆਪਣੇ ਜਾਵਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਚੱਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖਿਆ (ਚਾਹੇ Codespaces, ਡੈਵ ਕੰਟੇਨਰ ਜਾਂ ਲੋਕਲ ਹੋਵੇ)
• Azure AI Foundry ਨਾਲ ਕੀਲੈੱਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (Microsoft Entra ID) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ — ਕੋਈ API ਕੀ ਨਹੀਂ
• ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਗਲੇ ਕਦਮ

ਅਧਿਆਇ 3: ਕੋਰ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ

ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆ ਰਹੀ ਹੈ? ਇੱਥੇ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਹਨ:

• ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਫੇਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ (401/403)?

  • az login ਚਲਾਓ — ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀਲੈੱਸ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਇਨ-ਇਨ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ
  • ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਕੋਲ ਸਰੋਤ Cognitive Services OpenAI User ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ
  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭੂਮਿਕਾ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਲਈ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਉਡੀਕੋ

• Maven ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਿਹਾ?

  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੈਵ ਕੰਟੇਨਰਸ/ਕੋਡਸਪੇਸਸ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ Maven ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
  • ਲੋਕਲ ਸੈਟਅਪ ਲਈ Java 21+ ਅਤੇ Maven 3.9+ ਇੰਸਟਾਲ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ
  • ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ mvn --version ਚਲਾਓ

• azd ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਫੇਲ?

  • Azure Developer CLI ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਕੇ azd auth login ਚਲਾਓ
  • ਹੇਠਾਂ ਜਿਹੜੇ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ gpt-4o-mini ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਚੋਂ ਕੋਈ ਇਲਾਕਾ ਚੁਣੋ (ਜਿਵੇਂ eastus2)
  • ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ Azure AI Foundry setup guide ਵੇਖੋ

• ਡੈਵ ਕੰਟੇਨਰ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ?

  • ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ Docker Desktop ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਲੋਕਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ)
  • ਕੰਟੇਨਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ: Ctrl+Shift+P → "Dev Containers: Rebuild Container"

• ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੰਪਾਈਲ ਕਰੋ ਸਮੇਂ ਏਰਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ?

  • ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure ਵਿੱਚ ਹੋ
  • ਸਾਫ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ: mvn clean compile

ਮਦਦ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?: ਅਜੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ? ਰੀਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਾਂਗੇ।

---

ਅਸਵੀਕਾਰੋਪਣ: ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾਵਾਂ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮੱਤਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।