ਵਿਹਾਰਕ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
July 2, 2026 · View on GitHub
ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ
ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਜਾਵਾ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿਕਾਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ:
- ਕਲਾਈਂਟ-ਸਾਈਡ ਅਤੇ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ AI ਨੂੰ ਜੋੜਦਿਆਂ ਇਕ ਬਹੁ-ਮੋਡਲ ਪੈਟ ਸਟੋਰੀ ਜਨਰੇਟਰ ਬਣਾਓ
- Foundry Local Spring Boot ਡੈਮੋ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ AI ਮਾਡਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਰਵਾਓ
- ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ (MCP) ਸਰਵਿਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ
ਵਿਸ਼ਵ-ਸੂਚੀ
ਪਰੀਚਯ
ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਵਾ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿਕਾਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਗਰ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਸਥਾਪਤੀ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Foundry Local Spring Boot ਡੈਮੋ
Foundry Local Spring Boot ਡੈਮੋ ਸਥਾਨਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਜਾਵਾ SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ Foundry Local (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Phi-4-mini) ਉੱਪਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਡਲ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਮੇਤ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਿਨਾਂ AI ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਪੈਟ ਸਟੋਰੀ ਜਨਰੇਟਰ
ਪੈਟ ਸਟੋਰੀ ਜਨਰੇਟਰ ਇੱਕ ਰਮਣੀਕ Spring Boot ਵੈੱਬ ਅਰਜ਼ੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁ-ਮੋਡਲ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੈਟ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਲਾਈਂਟ-ਸਾਈਡ ਅਤੇ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ transformer.js ਅਤੇ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ OpenAI SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
MCP ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਰਵਿਸ (ਬੀਗਿਨਰ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ MCP ਡੈਮੋ)
MCP ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਰਵਿਸ ਸਧਾਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ Spring AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ (MCP) ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ MCP ਧਾਰਨਾਂ ਦਾ ਆਰੰਭਕ ਪਰਿਚਯ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ MCP ਕਲਾਈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰवाद ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਆਇਆਂ ਤੋਂ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ:
- ਸਰਲ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਪਹਿਲਾਂ Foundry Local Spring Boot ਡੈਮੋ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
- ਇੰਟਰੈਕਟੀਵਟੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਪੈਟ ਸਟੋਰੀ ਜਨਰੇਟਰ ਵੱਲ ਬਧੋ ਜੋ ਬਹੁ-ਮੋਡਲ AI ਅਤੇ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
- MCP ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਸਿੱਖੋ: MCP ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਰਵਿਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ
ਸੰਖੇਪ
ਸ਼ਾਬਾਸ਼! ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਕੁਝ ਅਸਲੀ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ:
- ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਦੋਹਾਂ 'ਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਬਹੁ-ਮੋਡਲ AI ਅਨੁਭਵ
- ਆਧੁਨਿਕ ਜਾਵਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ SDK ਵਰਤ ਕੇ ਸਥਾਨਕ AI ਮਾਡਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ
- ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ Model Context Protocol ਸਰਵਿਸ ਜਿੱਥੇ ਦਿੱਕਤ ਦੇ ਵਜ੍ਹੇ ਟੂਲ AI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਅਗਲੇ ਕਦਮ
ਅਸਵੀਕਾਰੋਪਣ: ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾਵਾਂ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮੱਤਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।