Aplicações Práticas & Projetos

July 2, 2026 · View on GitHub

O Que Vai Aprender

Nesta secção iremos demonstrar três aplicações práticas que mostram padrões de desenvolvimento de IA generativa com Java:

  • Criar um Gerador de Histórias de Animais de Estimação multimodal combinando IA do lado do cliente e do lado do servidor
  • Implementar integração local de modelos de IA com a demo Foundry Local Spring Boot
  • Desenvolver um serviço de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) com o exemplo da Calculadora

Índice

Introdução

Este capítulo apresenta projetos de exemplo que demonstram padrões de desenvolvimento de IA generativa com Java. Cada projeto é totalmente funcional e demonstra tecnologias específicas de IA, padrões arquitetónicos e boas práticas que pode adaptar para as suas próprias aplicações.

Demo Foundry Local Spring Boot

A Demo Foundry Local Spring Boot demonstra como integrar com modelos de IA locais usando o OpenAI Java SDK. Mostra como conectar a modelos a correr no Foundry Local (ex: Phi-4-mini), com deteção automática de modelos, permitindo executar aplicações de IA sem depender de serviços na cloud.

Gerador de Histórias de Animais de Estimação

O Gerador de Histórias de Animais de Estimação é uma aplicação web Spring Boot envolvente que demonstra processamento de IA multimodal para gerar histórias criativas sobre animais de estimação. Combina capacidades de IA do lado do cliente e do lado do servidor usando transformer.js para interações de IA no navegador e o OpenAI SDK para processamento do lado do servidor.

Serviço MCP Calculadora (Demo MCP Acessível a Iniciantes)

O Serviço MCP Calculadora é uma demonstração simples do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) usando Spring AI. Fornece uma introdução acessível aos conceitos MCP, mostrando como criar um Servidor MCP básico que interage com clientes MCP.

Progressão de Aprendizagem

Estes projetos estão desenhados para se basearem em conceitos dos capítulos anteriores:

  1. Começar Simples: Inicie com a Demo Foundry Local Spring Boot para compreender a integração básica de IA com modelos locais
  2. Adicionar Interatividade: Progrida para o Gerador de Histórias de Animais de Estimação para IA multimodal e interações baseadas na web
  3. Aprender os Fundamentos do MCP: Experimente o Serviço MCP Calculadora para compreender os fundamentos do Protocolo de Contexto de Modelo

Resumo

Bom trabalho! Agora explorou algumas aplicações reais:

  • Experiências de IA multimodal que funcionam tanto no navegador como no servidor
  • Integração local de modelos de IA usando frameworks e SDKs modernos Java
  • O seu primeiro serviço de Protocolo de Contexto de Modelo para ver como as ferramentas se integram com IA

Próximos Passos

Capítulo 5: IA Generativa Responsável

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