Aplicații Practice și Proiecte

July 2, 2026 · View on GitHub

Ce Veți Învăța

În această secțiune vom demonstra trei aplicații practice care evidențiază modele de dezvoltare AI generativă cu Java:

  • Crearea unui generator multi-modal de povești cu animale de companie combinând AI pe partea clientului și pe partea serverului
  • Implementarea integrării locale a modelelor AI cu demo-ul Foundry Local Spring Boot
  • Dezvoltarea unui serviciu Model Context Protocol (MCP) cu exemplul Calculator

Cuprins

Introducere

Acest capitol prezintă proiecte exemplu care demonstrează modele de dezvoltare AI generativă cu Java. Fiecare proiect este complet funcțional și evidențiază tehnologii AI, tipare arhitecturale și bune practici specifice pe care le puteți adapta pentru propriile aplicații.

Demo Foundry Local Spring Boot

Foundry Local Spring Boot Demo demonstrează cum să integrați modele AI locale folosind OpenAI Java SDK. Prezintă conectarea la modele ce rulează pe Foundry Local (de exemplu, Phi-4-mini), cu detectare automată a modelului, permițând rularea aplicațiilor AI fără dependență de servicii cloud.

Generator de Povești cu Animale de Companie

Pet Story Generator este o aplicație web Spring Boot captivantă care demonstrează procesare AI multi-modală pentru generarea creativă de povești cu animale de companie. Combină capabilitățile AI pe client și pe server folosind transformer.js pentru interacțiuni AI în browser și SDK-ul OpenAI pentru procesare pe server.

Serviciul MCP Calculator (Demo MCP Prietenos Pentru Începători)

Serviciul MCP Calculator este o demonstrație simplă a Model Context Protocol (MCP) folosind Spring AI. Oferă o introducere prietenoasă pentru începători în conceptele MCP, arătând cum să creați un server MCP de bază care interacționează cu clienți MCP.

Progresul Învățării

Aceste proiecte sunt concepute să se bazeze pe conceptele din capitolele anterioare:

  1. Începe Simplu: Începe cu Foundry Local Spring Boot Demo pentru a înțelege integrarea AI de bază cu modele locale
  2. Adaugă Interactivitate: Progresează la Pet Story Generator pentru AI multi-modal și interacțiuni web
  3. Învață Bazele MCP: Încearcă Serviciul MCP Calculator pentru a înțelege fundamentele Model Context Protocol

Rezumat

Bravo! Acum ați explorat câteva aplicații reale:

  • Experiențe AI multi-modale ce funcționează atât în browser, cât și pe server
  • Integrare locală a modelelor AI folosind framework-uri Java moderne și SDK-uri
  • Primul dvs. serviciu Model Context Protocol pentru a vedea cum se integrează uneltele cu AI

Pașii Următori

Capitolul 5: AI Generativ Responsabil

Declinare a responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. În timp ce ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un om. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.