Практические приложения и проекты

July 2, 2026 · View on GitHub

Что вы узнаете

В этом разделе мы продемонстрируем три практических приложения, которые показывают паттерны разработки генеративного ИИ на Java:

  • Создание мультимодального генератора историй про питомцев, объединяющего клиентский и серверный ИИ
  • Реализация интеграции локальной модели ИИ с демо Foundry Local Spring Boot
  • Разработка сервиса Model Context Protocol (MCP) на примере калькулятора

Оглавление

Введение

В этой главе представлены примерные проекты, демонстрирующие паттерны разработки генеративного ИИ на Java. Каждый проект полностью функционален и демонстрирует конкретные технологии ИИ, архитектурные паттерны и лучшие практики, которые вы можете адаптировать для своих приложений.

Демо Foundry Local Spring Boot

Foundry Local Spring Boot Demo демонстрирует, как интегрироваться с локальными моделями ИИ, используя OpenAI Java SDK. Здесь показано подключение к моделям, работающим на Foundry Local (например, Phi-4-mini), с автоматическим обнаружением моделей, что позволяет запускать ИИ-приложения без зависимости от облачных сервисов.

Генератор историй про питомцев

Pet Story Generator — это увлекательное веб-приложение на Spring Boot, демонстрирующее мультимодальную обработку ИИ для создания креативных историй про питомцев. Оно сочетает возможности клиентского и серверного ИИ, используя transformer.js для браузерного взаимодействия с ИИ и OpenAI SDK для серверной обработки.

MCP калькулятор (демо MCP для начинающих)

MCP Calculator Service — это простой демонстрационный пример Model Context Protocol (MCP) с использованием Spring AI. Он предоставляет дружелюбное для начинающих введение в концепции MCP, показывая, как создать базовый сервер MCP, который взаимодействует с клиентами MCP.

Прогресс обучения

Эти проекты созданы для постепенного изучения концепций из предыдущих глав:

  1. Начинайте с простого: начните с демо Foundry Local Spring Boot, чтобы понять базовую интеграцию ИИ с локальными моделями
  2. Добавьте интерактивность: перейдите к генератору историй про питомцев для мультимодального ИИ и веб-взаимодействий
  3. Изучите основы MCP: попробуйте MCP калькулятор, чтобы понять фундаментальные принципы Model Context Protocol

Итог

Отличная работа! Теперь вы изучили несколько реальных приложений:

  • Мультимодальные ИИ-сценарии, работающие как в браузере, так и на сервере
  • Интеграция локальной модели ИИ с использованием современных Java-фреймворков и SDK
  • Ваш первый сервис Model Context Protocol, чтобы увидеть, как инструменты интегрируются с ИИ

Следующие шаги

Глава 5: Ответственный генеративный ИИ

Отказ от ответственности: Этот документ был переведен с использованием сервиса машинного перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному человеческому переводу. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.