Praktične uporabe in projekti

July 2, 2026 · View on GitHub

Kaj boste naučili

V tem razdelku bomo prikazali tri praktične aplikacije, ki prikazujejo vzorce razvoja generativne umetne inteligence z Javo:

  • Ustvarite večmodalni generator zgodb o hišnih ljubljenčkih, ki združuje AI na strani odjemalca in strežnika
  • Implementirajte lokalno integracijo AI-modelov s predstavitvijo Foundry Local Spring Boot
  • Razvijte storitev Model Context Protocol (MCP) z uporabo primera kalkulatorja

Kazalo

Uvod

To poglavje prikazuje vzorce razvoja generativne AI z Javo s pomočjo vzorčnih projektov. Vsak projekt je popolnoma funkcionalen in prikazuje specifične AI tehnologije, arhitekturne vzorce in najboljše prakse, ki jih lahko prilagodite za svoje aplikacije.

Foundry Local Spring Boot predstavitev

Foundry Local Spring Boot predstavitev prikazuje, kako integrirati lokalne AI modele z uporabo OpenAI Java SDK. Predstavlja povezavo z modeli, ki tečejo na Foundry Local (npr. Phi-4-mini), z avtomatskim zaznavanjem modela, kar omogoča izvajanje AI aplikacij brez odvisnosti od oblačnih storitev.

Generator zgodb o hišnih ljubljenčkih

Generator zgodb o hišnih ljubljenčkih je privlačna spletna aplikacija Spring Boot, ki prikazuje večmodalno AI obdelavo za ustvarjanje ustvarjalnih zgodb o hišnih ljubljenčkih. Združuje AI zmogljivosti na strani odjemalca in strežnika z uporabo transformer.js za AI interakcije v brskalniku in OpenAI SDK za obdelavo na strežniku.

MCP storitev kalkulatorja (prijazna predstavitev MCP za začetnike)

MCP storitev kalkulatorja je preprost prikaz Model Context Protocol (MCP) s Spring AI. Nudi prijazno uvodno predstavitev konceptov MCP, prikazuje, kako ustvariti osnovni MCP strežnik, ki komunicira z MCP odjemalci.

Napredek učenja

Ti projekti so zasnovani tako, da gradijo na konceptih iz prejšnjih poglavij:

  1. Začnite preprosto: Začnite s predstavitvijo Foundry Local Spring Boot za razumevanje osnovne AI integracije z lokalnimi modeli
  2. Dodajte interaktivnost: Nadaljujte z Generatorjem zgodb o hišnih ljubljenčkih za večmodalne AI in spletne interakcije
  3. Naučite se osnov MCP: Preizkusite MCP storitev kalkulatorja za razumevanje osnov Model Context Protocola

Povzetek

Čestitke! Zdaj ste raziskali nekaj pravih aplikacij:

  • Večmodalne AI izkušnje, ki delujejo tako v brskalniku kot na strežniku
  • Lokalna integracija AI modelov z uporabo sodobnih Java ogrodij in SDK-jev
  • Vašo prvo storitev Model Context Protocol, ki prikazuje, kako se orodja povezujejo z AI

Naslednji koraki

Poglavje 5: Odgovorna generativna AI

Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za kritične informacije je priporočljiv strokovni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.