Практичне апликације и пројекти

July 2, 2026 · View on GitHub

Шта ћете научити

У овом одељку демонстрираћемо три практичне апликације које приказују обрасце развоја генеративне вештачке интелигенције са Јава:

  • Креирајте мулти-модални Генератор прича о кућним љубимцима који комбинује AI на клијентској и серверској страни
  • Имплементирајте локалну интеграцију AI модела са Foundry Local Spring Boot демонстрацијом
  • Развијте сервис за Протокол контекста модела (MCP) са примером калкулатора

Садржај

Увод

Ово поглавље представља примерке пројеката који показују обрасце развоја генеративне AI са Јава. Сваки пројекат је у потпуности функционалан и демонстрира специфичне AI технологије, архитектонске обрасце и добре праксе које можете прилагодити за своје апликације.

Foundry Local Spring Boot демонстрација

Foundry Local Spring Boot демонстрација показује како да се интегришете са локалним AI моделима користећи OpenAI Java SDK. Приказује повезивање са моделима који раде на Foundry Local (нпр. Phi-4-mini), са аутоматском детекцијом модела, омогућавајући вам да покрећете AI апликације без ослањања на облачне сервисе.

Генератор прича о кућним љубимцима

Генератор прича о кућним љубимцима је занимљива веб апликација направљена помоћу Spring Boot која демонстрира мулти-модално AI процесирање за генерисање креативних прича о кућним љубимцима. Комбинује могућности AI са клијентске и серверске стране користећи transformer.js за AI интеракције у прегледачу и OpenAI SDK за обраду на серверској страни.

MCP Калкулатор сервис (почетнички прилагодјена MCP демонстрација)

MCP Калкулатор сервис је једноставна демонстрација Протокола контекста модела (MCP) користећи Spring AI. Пружа почетнички прилагођен увод у MCP концепте, приказујући како направити основни MCP сервер који комуницира са MCP клијентима.

Прогрес у учењу

Ови пројекти су дизајнирани да се надовезују на концепте из претходних поглавља:

  1. Почните једноставно: Започните са Foundry Local Spring Boot демонстрацијом да разумете основну интеграцију AI са локалним моделима
  2. Додајте интерактивност: Напредујте ка Генератору прича о кућним љубимцима за мулти-модално AI и интеракције базиране на вебу
  3. Упознајте основе MCP: Испробајте MCP Калкулатор сервис да бисте разумели основе Протокола контекста модела

Резиме

Добар посао! Сада сте истражили неке реалне апликације:

  • Мулти-модалне AI искуства која раде и у прегледачу и на серверу
  • Локалну интеграцију AI модела користећи модерне Јава оквире и SDK-ове
  • Ваш први сервис Протокола контекста модела да видите како алати интегришу AI

Следећи кораци

Поглавље 5: Одговорна генеративна AI

Изјава о одрицању одговорности: Овај документ је преведен коришћењем услуге за аутоматски превод Co-op Translator. Иако тежимо тачности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.