ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లు & ప్రాజెక్టులు
July 2, 2026 · View on GitHub
మీరు నేర్చుకునేది
ఈ విభాగంలో మేము జావాతో ఉత్పాదక AI అభివృద్ధి నమూనాలను ప్రదర్శించే మూడు ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లను డెమో చేస్తాము:
- క్లయింట్-సైడ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ AI కలిపి బహుముఖ్యమైన పెట్ స్టోరీ జనరేటర్ సృష్టించండి
- Foundry Local Spring Boot డెమోతో స్థానిక AI మోడల్ ఒకీకరణను అమలు చేయండి
- కాలిక్యులేటర్ ఉదాహరణతో మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) సేవను అభివృద్ధి చేయండి
పట్టిక
పరిచయం
ఈ అధ్యాయం జావాతో ఉత్పాదక AI అభివృద్ధి నమూనాలను ప్రదర్శించే నమూనా ప్రాజెక్టులను చూపిస్తుంది. ప్రతి ప్రాజెక్టు పూర్తిగా పనితీరు కలిగి ఉంటుంది మరియు నిర్దిష్ట AI సాంకేతికతలు, వాస್ತುశిల్ప నమూనాలు, మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను ప్రదర్శిస్తుంది, మీరు వాటిని మీ స్వంత అప్లికేషన్లకు అనుకూలపరచుకోవచ్చు.
Foundry Local Spring Boot డెమో
Foundry Local Spring Boot డెమో OpenAI Java SDK ఉపయోగించి స్థానిక AI మోడల్స్ తో ఎలా ఒకీకరించాలో ప్రదర్శిస్తుంది. ఇది Foundry Localపై నడుస్తున్న మోడల్స్ (ఉదా: Phi-4-mini)తో కనెక్ట్ అవ్వడాన్ని చూపిస్తుంది, ఆటోమేటిక్ మోడల్ గుర్తింపు తో, క్లౌడ్ సేవలపై ఆధారపడకుండా AI అప్లికేషన్లు నడపడానికి అనుమతిస్తుంది.
పెట్ స్టోరీ జనరేటర్
పెట్ స్టోరీ జనరేటర్ ఒక ఆకర్షణీయమైన Spring Boot వెబ్ అప్లికేషన్, ఇది సృజనాత్మక పెట్ కథలను ఉత్పత్తి చేయడానికి బహుముఖ్య AI ప్రాసెసింగ్ను చూపిస్తుంది. ఇది క్లయింట్-సైడ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ AI సామర్థ్యాలను transformer.js ద్వారా బ్రౌజర్ ఆధారిత AI సంభాషణల కోసం మరియు OpenAI SDK ద్వారా సర్వర్-సైడ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం కలుపుతుంది.
MCP కాలిక్యులేటర్ సేవ (ప్రాథమిక MCP డెమో)
MCP కాలిక్యులేటర్ సేవ Spring AI ఉపయోగించి Model Context Protocol (MCP) యొక్క సాదారణ డెమో. ఇది MCP భావనలకు ప్రాథమిక పరిచయాన్ని అందిస్తుంది, MCP క్లయింట్లతో ఇంటరాక్ట్ అయ్యే ప్రాథమిక MCP సర్వర్ సృష్టించడం ఎలా చేయాలో చూపిస్తుంది.
అధ్యయన ప్రగతి
ఈ ప్రాజెక్టులు మునుపటి అధ్యాయాల నుంచి భావనలను పెంచేలా రూపొందించబడ్డాయి:
- సాదరమైనదిగా ప్రారంభించండి: స్థానిక మోడల్స్ తో ప్రాథమిక AI ఒకీకరణను అర్థం చేసుకోవడానికి Foundry Local Spring Boot డెమోతో ప్రారంభించండి
- సంబంధాన్ని జోడించండి: బహుముఖ్య AI మరియు వెబ్ ఆధారిత సహకారాల కోసం పెట్ స్టోరీ జనరేటర్ వద్దకు వేగవంతం చేసుకోండి
- MCP ప్రాథమికాలను నేర్చుకోండి: Model Context Protocol మౌలికాలను అర్థం చేసుకోవడానికి MCP కాలిక్యులేటర్ సేవను ప్రయత్నించండి
సారాంశం
అద్భుతం! మీరు ఇప్పుడు కొన్ని నిజమైన అనువర్తనాలను తెలుసుకున్నారు:
- బ్రౌజర్ మరియు సర్వర్ రెండింటిలో పనిచేసే బహుముఖ్య AI అనుభవాలు
- ఆధునిక జావా ఫ్రేమ్వర్క్స్ మరియు SDKs ఉపయోగించి స్థానిక AI మోడల్ ఒకీకరణ
- మీరు AIతో టూల్స్ ఎలా ఒకీకరిస్తాయో చూడటానికి మీ మొదటి Model Context Protocol సేవ
తరువాతి దశలు
అధ్యాయం 5: బాధ్యతాయుత ఉత్పాదక AI
అస్వీకరణ: ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదం ఉపయోగం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.