การใช้งานจริงและโครงการ
July 2, 2026 · View on GitHub
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ในส่วนนี้เราจะแสดงตัวอย่างสามแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงซึ่งแสดงรูปแบบการพัฒนา AI สร้างสรรค์ด้วย Java:
- สร้างเครื่องกำเนิดเรื่องสัตว์เลี้ยงมัลติ-โหมดที่รวม AI ฝั่งไคลเอนต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์
- นำ AI โมเดลภายในเครื่องมาใช้กับการสาธิต Foundry Local Spring Boot
- พัฒนาบริการ Model Context Protocol (MCP) ด้วยตัวอย่างเครื่องคิดเลข
สารบัญ
บทนำ
บทนี้แสดง โครงการตัวอย่าง ที่สาธิตรูปแบบการพัฒนา AI สร้างสรรค์ด้วย Java แต่ละโครงการทำงานได้เต็มที่และแสดงเทคโนโลยี AI รูปแบบสถาปัตยกรรม และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่คุณสามารถปรับใช้กับแอปของคุณเองได้
การสาธิต Foundry Local Spring Boot
การสาธิต Foundry Local Spring Boot แสดงวิธีการรวมกับโมเดล AI ภายในเครื่องโดยใช้ OpenAI Java SDK สาธิตการเชื่อมต่อกับโมเดลที่รันบน Foundry Local (เช่น Phi-4-mini) พร้อมการตรวจจับโมเดลอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถรันแอป AI โดยไม่ต้องพึ่งบริการคลาวด์
เครื่องกำเนิดเรื่องสัตว์เลี้ยง
เครื่องกำเนิดเรื่องสัตว์เลี้ยง คือแอปเว็บ Spring Boot ที่น่าสนใจซึ่งสาธิต การประมวลผล AI มัลติ-โหมด เพื่อสร้างเรื่องราวสัตว์เลี้ยงแบบสร้างสรรค์ มันรวมความสามารถ AI ฝั่งไคลเอนต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ โดยใช้ transformer.js สำหรับโต้ตอบ AI ในเบราว์เซอร์และ OpenAI SDK สำหรับประมวลผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์
บริการเครื่องคิดเลข MCP (การสาธิต MCP สำหรับผู้เริ่มต้น)
บริการเครื่องคิดเลข MCP เป็นการสาธิตง่าย ๆ ของ Model Context Protocol (MCP) โดยใช้ Spring AI ให้ความรู้เบื้องต้นที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นเกี่ยวกับแนวคิด MCP โดยแสดงวิธีสร้าง MCP Server พื้นฐานที่โต้ตอบกับ MCP Clients ได้
ลำดับการเรียนรู้
โครงการเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อต่อยอดแนวคิดจากบทก่อนหน้า:
- เริ่มต้นง่าย ๆ: เริ่มต้นด้วยการสาธิต Foundry Local Spring Boot เพื่อเข้าใจการรวม AI กับโมเดลภายในเครื่องขั้นพื้นฐาน
- เพิ่มความโต้ตอบ: ก้าวต่อไปยังเครื่องกำเนิดเรื่องสัตว์เลี้ยงเพื่อเรียนรู้ AI มัลติ-โหมดและการโต้ตอบผ่านเว็บ
- เรียนรู้พื้นฐาน MCP: ทดลองบริการเครื่องคิดเลข MCP เพื่อเข้าใจพื้นฐานของ Model Context Protocol
สรุป
ทำได้ดีมาก! คุณได้สำรวจแอปพลิเคชันจริงบางอย่างแล้ว:
- ประสบการณ์ AI มัลติ-โหมดที่ทำงานได้ทั้งในเบราว์เซอร์และบนเซิร์ฟเวอร์
- การรวมโมเดล AI ภายในเครื่องโดยใช้เฟรมเวิร์กและ SDK ของ Java สมัยใหม่
- บริการ Model Context Protocol แรกของคุณเพื่อดูว่าการผนวกเครื่องมือกับ AI ทำงานอย่างไร
ก้าวต่อไป
บทที่ 5: AI สร้างสรรค์อย่างรับผิดชอบ
ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้