عملی درخواستیں اور منصوبے

July 2, 2026 · View on GitHub

آپ کیا سیکھیں گے

اس حصے میں ہم تین عملی درخواستوں کا مظاہرہ کریں گے جو جاوا کے ساتھ جنریٹو AI کی ترقیاتی انداز کو دکھاتی ہیں:

  • کلائنٹ سائڈ اور سرور سائڈ AI کو جوڑتے ہوئے ایک کثیر الجہتی پالتو کہانی تیار کرنے والا بنائیں
  • Foundry Local Spring Boot ڈیمو کے ساتھ مقامی AI ماڈل انٹیگریشن نافذ کریں
  • کیلکولیٹر مثال کے ساتھ ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) سروس تیار کریں

فہرست مضامین

تعارف

یہ باب نمونہ منصوبے پیش کرتا ہے جو جاوا کے ساتھ جنریٹو AI ترقیاتی انداز کو ظاہر کرتے ہیں۔ ہر منصوبہ مکمل طور پر فعال ہے اور مخصوص AI ٹیکنالوجیز، آرکیٹیکچرل انداز، اور بہترین طریقے دکھاتا ہے جنہیں آپ اپنی درخواستوں کے لیے اپناسکتے ہیں۔

Foundry Local Spring Boot ڈیمو

Foundry Local Spring Boot Demo مقامی AI ماڈلز کے ساتھ انٹیگریشن دکھاتا ہے جو OpenAI جاوا SDK استعمال کرتا ہے۔ یہ ماڈلز کو جو Foundry Local پر چل رہے ہوں (مثلاً Phi-4-mini) خودکار ماڈل پہچان کے ساتھ جوڑنے کا طریقہ دکھاتا ہے، تاکہ آپ کلاؤڈ سروسز پر انحصار کئے بغیر AI درخواستیں چلا سکیں۔

پالتو کہانی تیار کرنے والا

Pet Story Generator ایک پرلطف Spring Boot ویب ایپلیکیشن ہے جو کثیر الجہتی AI پروسیسنگ دکھاتی ہے تاکہ تخلیقی پالتو کہانیاں تیار کی جا سکیں۔ یہ کلائنٹ سائڈ اور سرور سائڈ AI صلاحیتوں کو جوڑتی ہے، جس میں براؤزر پر مبنی AI تعامل کے لئے transformer.js اور سرور سائڈ پروسیسنگ کے لئے OpenAI SDK استعمال ہوتا ہے۔

MCP کیلکولیٹر سروس (ابتدائی صارفین کے لئے MCP ڈیمو)

MCP Calculator Service Spring AI کے استعمال سے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) کا ایک سادہ مظاہرہ ہے۔ یہ MCP تصورات کا ابتدائی تعارف فراہم کرتا ہے، دکھاتا ہے کہ کیسے ایک بنیادی MCP سرور بنایا جا سکتا ہے جو MCP کلائنٹس کے ساتھ تعامل کرتا ہے۔

سیکھنے کی پیش رفت

یہ منصوبے پچھلے ابواب سے تصورات کو آگے بڑھانے کے لئے بنائے گئے ہیں:

  1. سادہ سے شروع کریں: مقامی ماڈلز کے ساتھ بنیادی AI انٹیگریشن سمجھنے کے لئے Foundry Local Spring Boot ڈیمو سے شروع کریں
  2. تفاعلی صلاحیتیں شامل کریں: کثیر الجہتی AI اور ویب مبنی تعاملات کے لئے Pet Story Generator کی جانب بڑھیں
  3. MCP کی بنیادی باتیں سیکھیں: ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول کے اصول سمجھنے کے لئے MCP Calculator Service آزمائیں

خلاصہ

اچھا کام! آپ نے اب کچھ حقیقی درخواستیں دریافت کر لی ہیں:

  • کثیر الجہتی AI تجربات جو براؤزر اور سرور دونوں پر کام کرتے ہیں
  • جدید جاوا فریم ورکس اور SDKs کا استعمال کرتے ہوئے مقامی AI ماڈل انٹیگریشن
  • آپ کی پہلی ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول سروس تاکہ آپ دیکھ سکیں کہ اوزار AI کے ساتھ کیسے انٹیگریٹ ہوتے ہیں

اگلے اقدامات

باب 5: ذمہ دارانہ جنریٹو AI


ڈس کلیمر: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ جبکہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم اس بات سے آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنے مادری زبان میں مستند ماخذ سمجھی جائے گی۔ حساس معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم قبول نہیں کرتے۔