Rječnik LangChain4j

March 3, 2026 · View on GitHub

Sadržaj

Brzi pregled termina i pojmova korištenih tijekom tečaja.

Osnovni pojmovi

AI Agent - Sustav koji koristi AI za autonomno zaključivanje i djelovanje. Modul 04

Lanac - Sekvenca operacija gdje izlaz služi kao ulaz za sljedeći korak.

Chunking - Razbijanje dokumenata na manje dijelove. Tipično: 300-500 tokena s preklapanjem. Modul 03

Prozor konteksta - Maksimalan broj tokena koje model može obraditi. GPT-5.2: 400K tokena (do 272K ulaz, 128K izlaz).

Ugrađivanja (Embeddings) - Numerički vektori koji predstavljaju značenje teksta. Modul 03

Pozivanje funkcije - Model generira strukturirane zahtjeve za pozivanje vanjskih funkcija. Modul 04

Halucinacija - Kada modeli generiraju netočne, ali uvjerljive informacije.

Upit (Prompt) - Tekstualni ulaz za jezični model. Modul 02

Semantičko pretraživanje - Pretraživanje prema značenju koristeći ugrađivanja, ne ključne riječi. Modul 03

Stanje vs Bez stanja - Bez stanja: bez memorije. Sa stanjem: čuva povijest razgovora. Modul 01

Tokeni - Osnovne tekstualne jedinice koje modeli obrađuju. Utječu na troškove i ograničenja. Modul 01

Lančano korištenje alata - Sekvencijalno izvođenje alata gdje izlaz informira sljedeći poziv. Modul 04

Komponente LangChain4j

AiServices - Stvara tip-sigurne sučelja AI usluga.

OpenAiOfficialChatModel - Ujedinjeni klijent za OpenAI i Azure OpenAI modele.

OpenAiOfficialEmbeddingModel - Stvara ugrađivanja pomoću službenog OpenAI klijenta (podržava i OpenAI i Azure OpenAI).

ChatModel - Osnovno sučelje za jezične modele.

ChatMemory - Čuva povijest razgovora.

ContentRetriever - Pronalazi relevantne dijelove dokumenata za RAG.

DocumentSplitter - Razbija dokumente na dijelove.

EmbeddingModel - Pretvara tekst u numeričke vektore.

EmbeddingStore - Pohranjuje i dohvaća ugrađivanja.

MessageWindowChatMemory - Održava pomični prozor nedavnih poruka.

PromptTemplate - Stvara ponovno upotrebljive upite s oznakama {{variable}}.

TextSegment - Tekstualni dio s metapodacima. Koristi se u RAG.

ToolExecutionRequest - Predstavlja zahtjev za izvršenje alata.

UserMessage / AiMessage / SystemMessage - Vrste poruka u razgovoru.

Pojmovi AI/ML

Few-Shot učenje - Davanje primjera u upitima. Modul 02

Veliki jezični model (LLM) - AI modeli trenirani na ogromnim količinama tekstualnih podataka.

Napori zaključivanja - Parametar GPT-5.2 koji kontrolira dubinu razmišljanja. Modul 02

Temperatura - Kontrolira nasumičnost izlaza. Niska=deterministički, visoka=kreativni.

Vektorska baza podataka - Specijalizirana baza za ugrađivanja. Modul 03

Zero-Shot učenje - Izvođenje zadataka bez primjera. Modul 02

Sigurnosne mjere - Modul 00

Defense in Depth - Višeslojni sigurnosni pristup koji kombinira sigurnosne mjere na razini aplikacije s provjerama pružatelja usluga.

Hard Block - Pružatelj vraća HTTP 400 grešku za ozbiljne povrede sadržaja.

InputGuardrail - Sučelje LangChain4j za provjeru korisničkog unosa prije nego što dođe do LLM-a. Štedi troškove i kašnjenje blokiranjem štetnih upita rano.

InputGuardrailResult - Povratni tip za validaciju čuvara: success() ili fatal("razlog").

OutputGuardrail - Sučelje za provjeru AI odgovora prije vraćanja korisnicima.

Provider Safety Filters - Ugrađeni filtri sadržaja pružatelja AI usluga (npr. GitHub Models) koji hvataju povrede na razini API-ja.

Soft Refusal - Model pristojno odbija odgovoriti bez bacanja greške.

Inženjerstvo upita - Modul 02

Lanac razmišljanja - Zaključenje korak po korak za veću preciznost.

Ograničeni izlaz - Nametanje određenog formata ili strukture.

Visoka želja za odgovorom - Uzorak GPT-5.2 za temeljito zaključivanje.

Niska želja za odgovorom - Uzorak GPT-5.2 za brze odgovore.

Višekratni razgovor - Održavanje konteksta kroz razmjenu poruka.

Uloge u upitu - Postavljanje modela kroz sistemske poruke.

Samosvijest - Model procjenjuje i poboljšava svoj izlaz.

Strukturirana analiza - Fiksni okvir za evaluaciju.

Uzorkovanje izvršenja zadatka - Planiraj → Izvrši → Sažmi.

RAG (Generiranje uz pomoć dohvaćanja) - Modul 03

Cjevovod obrade dokumenata - Učitavanje → dijeljenje → ugrađivanje → pohrana.

Pohrana ugrađivanja u memoriji - Nepostojana pohrana za testiranje.

RAG - Kombinira dohvaćanje i generiranje za utemeljenje odgovora.

Ocjena sličnosti - Mjera (0-1) semantičke sličnosti.

Izvorni referent - Metapodaci o dohvaćenom sadržaju.

Agent i alati - Modul 04

@Tool anotacija - Označava Java metode kao AI-pozive alata.

ReAct uzorak - Razmišljaj → Djeluj → Promatraj → Ponavljaj.

Upravljanje sesijom - Odvojeni konteksti za različite korisnike.

Alat - Funkcija koju AI agent može pozvati.

Opis alata - Dokumentacija svrhe i parametara alata.

Agentni modul - Modul 05

@Agent anotacija - Označava sučelja kao AI agente s deklarativnim definiranje ponašanja.

Agentni slušatelj - Kukica za praćenje izvršenja agenta preko beforeAgentInvocation() i afterAgentInvocation().

Agentni opseg - Zajednička memorija gdje agenti pohranjuju rezultate koristeći outputKey za korištenje od strane drugih agenata.

AgenticServices - Tvornica za kreiranje agenata s agentBuilder() i supervisorBuilder().

Uvjetni tok rada - Usmjeravanje prema uvjetima različitim specijalističkim agentima.

Ljudski u petlji - Uzorak toka rada koji dodaje ljudsku kontrolu za odobrenje ili pregled sadržaja.

langchain4j-agentic - Maven ovisnost za deklarativnu izgradnju agenata (eksperimentalno).

Petlja toka rada - Ponavljanje izvršenja agenta dok se ne zadovolji uvjet (npr. ocjena kvalitete ≥ 0.8).

outputKey - Parametar anotacije agenta koji specificira gdje se rezultati pohranjuju u Agentni opseg.

Paralelni tok rada - Istovremeno pokretanje više agenata za neovisne zadatke.

Strategija odgovora - Kako nadzornik formulira konačni odgovor: LAST, SUMMARY ili SCORED.

Sekvencijalni tok rada - Izvršavanje agenata po redu gdje izlaz teče u sljedeći korak.

Uzorak nadzornog agenta - Napredni agentni uzorak gdje nadzorni LLM dinamički odlučuje koje pod-agente pozvati.

Protokol konteksta modela (MCP) - Modul 05

langchain4j-mcp - Maven ovisnost za MCP integraciju u LangChain4j.

MCP - Protokol konteksta modela: standard za povezivanje AI aplikacija s vanjskim alatima. Izradi jednom, koristi svugdje.

MCP klijent - Aplikacija koja se povezuje s MCP serverima za otkrivanje i korištenje alata.

MCP server - Usluga koja izlaže alate preko MCP s jasnim opisima i šemama parametara.

McpToolProvider - Komponenta LangChain4j koja omotava MCP alate za korištenje u AI uslugama i agentima.

McpTransport - Sučelje za MCP komunikaciju. Implementacije uključuju Stdio i HTTP.

Stdio transport - Transport lokalnog procesa preko stdin/stdout. Korisno za pristup datotečnom sustavu ili komandnoj liniji.

StdioMcpTransport - Implementacija LangChain4j koja pokreće MCP server kao podproces.

Otkriće alata - Klijent pita server za dostupne alate s opisima i šemama.

Azure usluge - Modul 01

Azure AI Search - Oblak pretraživanja s vektorskim mogućnostima. Modul 03

Azure Developer CLI (azd) - Deploy Azure resursa.

Azure OpenAI - Microsoftova AI servisna platforma za poduzeća.

Bicep - Azure jezik za infrastrukturu kao kod. Vodič za infrastrukturu

Naziv implementacije - Ime za implementaciju modela u Azureu.

GPT-5.2 - Najnoviji OpenAI model s kontrolom zaključivanja. Modul 02

Testiranje i razvoj - Vodič za testiranje

Dev Container - Kontejnerizirano razvojno okruženje. Konfiguracija

GitHub modeli - Besplatno AI igralište za modele. Modul 00

Testiranje u memoriji - Testiranje s pohranom u memoriji.

Integracijsko testiranje - Testiranje s pravom infrastrukturom.

Maven - Alat za automatizaciju gradnje za Javu.

Mockito - Java okvir za izradu imitacija (mock).

Spring Boot - Java aplikacijski okvir. Modul 01

Izjava o odricanju odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden korištenjem AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako nastojimo biti točni, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati službenim i autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili kriva tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.