Sorumlu Yapay Zeka (RAI) panosunu keşfedin

January 29, 2026 · View on GitHub

Talimatlar

Bu derste, veri bilimcilerin hata analizi, veri keşfi, adalet değerlendirmesi, model açıklanabilirliği, karşı olgu/ne olurdu değerlendirmeleri ve yapay zeka sistemlerinde nedensel analiz yapmalarına yardımcı olmak için "açık kaynaklı" araçlar üzerine inşa edilmiş bir bileşen paketi olan RAI panosu hakkında bilgi edindiniz. Bu ödev için, RAI panosunun bazı örnek notebooklarını keşfedin ve bulgularınızı bir makale veya sunumda raporlayın.

Değerlendirme Ölçütleri

KriterÖrnek NiteliğindeYeterliGeliştirme Gerekiyor
RAI panosunun bileşenlerini, çalıştırılan notebook'u ve çalıştırma sonucunda çıkarılan sonuçları tartışan bir makale veya PowerPoint sunumu sunulmuşturSonuçlar olmadan bir makale sunulmuşturHiçbir makale sunulmamıştır

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.