Microsofts Phi-familie
March 30, 2026 · View on GitHub
Phi-modellerne er de mest kapable og omkostningseffektive Små Sprogmodeller (SLM'er) tilgængelige og overgår modeller af samme størrelse og den næste størrelse op på tværs af en række benchmarks inden for sprog, ræsonnering, kodning, lyd, syn og matematik. Denne udgivelse udvider udvalget af højtkvalitetsmodeller for kunder, hvilket tilbyder mere praktiske valg til sammensætning og opbygning af generative AI-applikationer.
Phi-familien startede med Phi-1 til Python-kodegenerering, fortsatte til Phi-1.5 /2 baseret på tekst- og chatcompletion, Phi-3-mini/small/medium-instruct og Phi-3.5/4-mini-instruct, og udviklede sig til Phi-3/3.5-vision til syn, Phi-4 baseret på stærk ræsonnering, og Phi-3.5-MoE til MoE, og nu den fuld-modal model Phi-4-multimodal. Gennem datasæt af høj kvalitet kan benchmark trænes til at være sammenlignelig med modeller med større træningsparametre.
Phi-familie modeller
| Model Card | Parametre | Kodning | Tekst/Chat Completion | Avanceret Ræsonnering | Syn | Lyd | MoE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Phi-1 | 1.3B | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-1.5 | 1.3B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-2 | 2.7B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-3-mini-4k-instruct Phi-3-mini-128k-instruct | 3.8B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-3-small-8k-instruct Phi-3-small-128k-instruct | 7B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-3-mediumn-4k-instruct Phi-3-mediumn-128k-instruct | 14B | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-3-vision-instruct | 4.2B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-3.5-mini-instruct | 3.8B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-3.5-MoE-instruct | 42B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | JA |
| Phi-3.5-vision-128k-instruct | 4.2B | JA | JA | NEJ | JA | NEJ | NEJ |
| Phi-4 | 14B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-4-mini | 3.8B | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-4-multimodal | 5.6B | JA | JA | NEJ | JA | JA | NEJ |
| Phi-4-reasoning | 3.8B | JA | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-4-mini-reasoning | 3.8B | JA | JA | JA | NEJ | NEJ | NEJ |
| Phi-4-reasoning-vision | 15B | NEJ | NEJ | JA | JA | NEJ | NEJ |
Find alle Phi-modeller på forskellige modelplatforme
Eksempel på modelvalg
| Kundebehov | Opgave | Start med | Flere detaljer |
| Har brug for en model, der blot opsummerer en tråd af beskeder | Samtaleopsummering | Phi-3 / 3.5 tekstmodel | Det afgørende her er, at kunden har en veldefineret og ligetil sproglig opgave |
| En gratis matematik-læringsapp til børn | Matematik og ræsonnering | Phi-3 / 3.5 / 4 tekstmodeller | Fordi appen er gratis, ønsker kunderne en løsning, der ikke koster dem løbende |
| Selvkørende bilkamera | Synsanalyse | Phi-3 /3.5 -Vision eller Phi-4-multimodal | Behov for en løsning, der kan fungere på edge uden internet |
| Ønsker at bygge en AI-baseret rejsebookingsagent | Behov for kompleks planlægning, funktionskald og orkestrering | GPT-modeller | Behov for evne til at planlægge, kalde API'er for at indsamle information og udføre |
| Ønsker at bygge en copilot til deres medarbejdere | RAG, flere domæner, komplekst og åbent | GPT-modeller + Phi-familie | Åbent scenarie, har brug for bredere verdensviden, derfor er en større model mere egnet. Du skal opdele vidensindholdet, måske er SLM god for dig |
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.