Phi-3.5:n kvantisointi Apple MLX -kehyksellä

February 1, 2026 · View on GitHub

MLX on taulukkoalusta koneoppimustutkimukseen Apple-sirulla, jonka on kehittänyt Apple koneoppimustutkimus.

MLX on suunniteltu koneoppimustutkijoiden toimesta koneoppimustutkijoille. Kehys on tarkoitettu käyttäjäystävälliseksi, mutta silti tehokkaaksi mallien kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Myös kehyksen rakenne on konseptuaalisesti yksinkertainen. Tavoitteenamme on tehdä MLX:n laajentamisesta ja parantamisesta helppoa tutkijoille, jotta uusia ideoita voidaan nopeasti kokeilla.

LLM-malleja voidaan nopeuttaa Apple Silicon -laitteilla MLX:n avulla, ja malleja voi ajaa paikallisesti erittäin kätevästi.

Nyt Apple MLX -kehys tukee Phi-3.5-Instructin kvantisointimuunnosta (Apple MLX Framework support), Phi-3.5-Visionin (MLX-VLM Framework support) tukea sekä Phi-3.5-MoE:n (Apple MLX Framework support). Kokeillaanpa seuraavaksi:

Phi-3.5-Instruct


python -m mlx_lm.convert --hf-path microsoft/Phi-3.5-mini-instruct -q

Phi-3.5-Vision


python -m mlxv_lm.convert --hf-path microsoft/Phi-3.5-vision-instruct -q

Phi-3.5-MoE


python -m mlx_lm.convert --hf-path microsoft/Phi-3.5-MoE-instruct  -q

🤖 Esimerkkejä Phi-3.5:stä Apple MLX:n kanssa

LabratEsittelySiirry
🚀 Lab-Introduce Phi-3.5 InstructOpi käyttämään Phi-3.5 Instructia Apple MLX -kehyksen kanssaSiirry
🚀 Lab-Introduce Phi-3.5 Vision (kuva)Opi käyttämään Phi-3.5 Visionia kuvan analysointiin Apple MLX -kehyksen avullaSiirry
🚀 Lab-Introduce Phi-3.5 Vision (moE)Opi käyttämään Phi-3.5 MoE:ta Apple MLX -kehyksen kanssaSiirry

Resurssit

  1. Tutustu Apple MLX -kehykseen https://ml-explore.github.io/mlx/

  2. Apple MLX GitHub -repositorio https://github.com/ml-explore

  3. MLX-VLM GitHub -repositorio https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.