README.md

February 1, 2026 · View on GitHub

Phi-4-mini-mm:n käyttäminen koodin luomiseen

Phi-4-mini jatkaa Phi-perheen vahvoja koodausominaisuuksia. Voit käyttää Promptia kysymysten esittämiseen koodaukseen liittyen. Tietysti, vahvan päättelykyvyn lisäämisen jälkeen sillä on entistä paremmat koodausominaisuudet, kuten projektien luominen vaatimusten mukaan. Esimerkiksi projektien luominen vaatimusten perusteella, kuten:

Vaatimus

Luo ostoskori-sovellus

  • Luo API Rest seuraavilla metodeilla:
    • Hae olutlista sivun offsetin ja rajoituksen avulla.
    • Hae oluen tiedot id:n perusteella.
    • Etsi olutta nimen, kuvauksen, iskulauseen, ruokayhdistelmien ja hinnan perusteella.
  • Luo tuotelista pääsivulle.
    • Luo hakupalkki tuotteiden suodattamiseen.
    • Siirry kuvaussivulle, kun käyttäjä klikkaa tuotetta.
  • (Valinnainen) Hinta-suodatin tuotteiden suodattamiseen.
  • Luo ostoskori.
    • Lisää tuotteita koriin.
    • Poista tuotteita korista.
    • Laske tuotteiden kokonaishinta korissa.

Esimerkkikoodi - Python


import requests
import torch
from PIL import Image
import soundfile
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoProcessor, GenerationConfig,pipeline,AutoTokenizer

model_path = 'Your Phi-4-mini-mm-instruct'

kwargs = {}
kwargs['torch_dtype'] = torch.bfloat16

processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_path,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype='auto',
    _attn_implementation='flash_attention_2',
).cuda()

generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_path, 'generation_config.json')

user_prompt = '<|user|>'
assistant_prompt = '<|assistant|>'
prompt_suffix = '<|end|>'

requirement = """

Create a Shopping Cart App

- Create an API Rest with the following methods:
    - Get a list of beers using page offset and limit.
    - Get beer details by id.
    - Search for beer by name, description, tagline, food pairings, and price.
- Create a list of products on the main page.
    - Create a search bar to filter products.
    - Navigate to the description page when the user clicks on a product.
- (Optional) Slicer to filter products by price.
- Create a shopping cart.
    - Add products to the cart.
    - Remove products from the cart.
    - Calculate the total price of the products in the cart."""

note = """ 

            Note:

            1. Use Python Flask to create a Repository pattern based on the following structure to generate the files

            |- models
            |- controllers
            |- repositories
            |- views

            2. For the view page, please use SPA + VueJS + TypeScript to build

            3. Firstly use markdown to output the generated project structure (including directories and files), and then generate the  file names and corresponding codes step by step, output like this 

               ## Project Structure

                    |- models
                        | - user.py
                    |- controllers
                        | - user_controller.py
                    |- repositories
                        | - user_repository.py
                    |- templates
                        | - index.html

               ## Backend
                 
                   #### `models/user.py`
                   ```python

                   ```
                   .......
               

               ## Frontend
                 
                   #### `templates/index.html`
                   ```html

                   ```
                   ......."""

prompt = f'{user_prompt}Please create a project with Python and Flask according to the following requirements:\n{requirement}{note}{prompt_suffix}{assistant_prompt}'

inputs = processor(prompt, images=None, return_tensors='pt').to('cuda:0')

generate_ids = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=2048,
    generation_config=generation_config,
)

generate_ids = generate_ids[:, inputs['input_ids'].shape[1] :]

response = processor.batch_decode(
    generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False
)[0]

print(response)

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä tiedoissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.