Sertakan hasil ucapan jika ucapan diaktifkan

Keluarga Phi di Microsoft Foundry

Microsoft Foundry adalah platform terpercaya yang memberdayakan pengembang untuk mendorong inovasi dan membentuk masa depan dengan AI secara aman, terlindungi, dan bertanggung jawab.

Microsoft Foundry dirancang untuk pengembang agar dapat:

• Membangun aplikasi AI generatif di platform tingkat perusahaan.
• Mengeksplorasi, membangun, menguji, dan menerapkan menggunakan alat AI mutakhir dan model ML, yang didasarkan pada praktik AI yang bertanggung jawab.
• Berkolaborasi dengan tim untuk siklus hidup penuh pengembangan aplikasi.

Dengan Microsoft Foundry, Anda dapat mengeksplorasi beragam model, layanan, dan kapabilitas, serta mulai membangun aplikasi AI yang paling sesuai dengan tujuan Anda. Platform Microsoft Foundry memfasilitasi skala untuk mentransformasi bukti konsep menjadi aplikasi produksi penuh dengan mudah. Pemantauan dan penyempurnaan berkelanjutan mendukung kesuksesan jangka panjang.

Selain menggunakan Azure AOAI Service di Microsoft Foundry, Anda juga dapat menggunakan model pihak ketiga dalam Katalog Model Microsoft Foundry. Ini adalah pilihan yang baik jika Anda ingin menggunakan Microsoft Foundry sebagai platform solusi AI Anda.

Kami dapat dengan cepat menerapkan Model Keluarga Phi melalui Katalog Model di Microsoft Foundry

Model Microsoft Phi di Model Microsoft Foundry

Menerapkan Phi-4 di Microsoft Foundry

Menguji Phi-4 di Microsoft Foundry Playground

Menjalankan Kode Python untuk memanggil Phi-4 di Microsoft Foundry

import os  
import base64
from openai import AzureOpenAI  
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider  
        
endpoint = os.getenv("ENDPOINT_URL", "Your Azure AOAI Service Endpoint")  
deployment = os.getenv("DEPLOYMENT_NAME", "Phi-4")  
      
token_provider = get_bearer_token_provider(  
    DefaultAzureCredential(),  
    "https://cognitiveservices.azure.com/.default"  
)  
  
client = AzureOpenAI(  
    azure_endpoint=endpoint,  
    azure_ad_token_provider=token_provider,  
    api_version="2024-05-01-preview",  
)  
  

chat_prompt = [
    {
        "role": "system",
        "content": "You are an AI assistant that helps people find information."
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "can you introduce yourself"
    }
] 
    
# Sertakan hasil ucapan jika ucapan diaktifkan
messages = chat_prompt 

completion = client.chat.completions.create(  
    model=deployment,  
    messages=messages,
    max_tokens=800,  
    temperature=0.7,  
    top_p=0.95,  
    frequency_penalty=0,  
    presence_penalty=0,
    stop=None,  
    stream=False  
)  
  
print(completion.to_json())  

---

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk akurasi, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber otoritatif. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau salah tafsir yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.