Keluarga Phi Microsoft
March 30, 2026 ยท View on GitHub
Model Phi adalah Model Bahasa Kecil (SLM) yang paling berupaya dan kos efektif yang tersedia, mengatasi model dengan saiz yang sama dan saiz seterusnya merangkumi pelbagai penanda aras bahasa, penaakulan, pengkodan, audio, visi, dan matematik. Pelepasan ini mengembangkan pilihan model berkualiti tinggi untuk pelanggan, menawarkan lebih banyak pilihan praktikal untuk mengarang dan membina aplikasi AI generatif.
Keluarga Phi bermula dengan Phi-1 untuk penjanaan Kod Python, diteruskan ke Phi-1.5 /2 berdasarkan teks dan pelengkap sembang, Phi-3-mini/kecil/sederhana-instruksi dan Phi-3.5/4-mini-instruksi, dan dibangunkan ke Phi-3/3.5-vision untuk visi, Phi-4 berdasarkan penaakulan kuat, dan Phi-3.5-MoE untuk MoE, dan kini model modal penuh Phi-4-multimodal. Melalui set data berkualiti tinggi, penanda aras boleh dilatih agar setara dengan model yang mempunyai parameter latihan yang lebih besar.
Model Keluarga Phi
| Kad Model | Parameter | Pengkodan | Pelengkap Teks/Sembang | Penaakulan Lanjutan | Visi | Audio | MoE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Phi-1 | 1.3B | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-1.5 | 1.3B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-2 | 2.7B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-3-mini-4k-instruct Phi-3-mini-128k-instruct | 3.8B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-3-small-8k-instruct Phi-3-small-128k-instruct | 7B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-3-mediumn-4k-instruct Phi-3-mediumn-128k-instruct | 14B | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-3-vision-instruct | 4.2B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-3.5-mini-instruct | 3.8B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-3.5-MoE-instruct | 42B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | YA |
| Phi-3.5-vision-128k-instruct | 4.2B | YA | YA | TIDAK | YA | TIDAK | TIDAK |
| Phi-4 | 14B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-4-mini | 3.8B | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-4-multimodal | 5.6B | YA | YA | TIDAK | YA | YA | TIDAK |
| Phi-4-reasoning | 3.8B | YA | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-4-mini-reasoning | 3.8B | YA | YA | YA | TIDAK | TIDAK | TIDAK |
| Phi-4-reasoning-vision | 15B | TIDAK | TIDAK | YA | YA | TIDAK | TIDAK |
Cari semua model Phi di platform model yang berbeza
Contoh Pemilihan Model
| Keperluan Pelanggan | Tugas | Mula dengan | Maklumat Lanjut |
| Perlu model yang ringkas merumuskan satu urutan mesej | Ringkasan Perbualan | Model teks Phi-3 / 3.5 | Faktor penentu di sini ialah pelanggan mempunyai tugas bahasa yang jelas dan lurus ke hadapan |
| Aplikasi tutor matematik percuma untuk kanak-kanak | Matematik dan Penaakulan | Model teks Phi-3 / 3.5 / 4 | Kerana aplikasi adalah percuma, pelanggan mahu penyelesaian yang tidak mendatangkan kos berulang |
| Kamera Kereta Pengawasan Kendiri | Analisis visi | Phi-3 /3.5 -Visi atau Phi-4-multimodal | Perlu penyelesaian yang boleh berfungsi di tepi tanpa internet |
| Ingin membina ejen tempahan perjalanan berasaskan AI | Memerlukan perancangan kompleks, panggilan fungsi dan pengurusan | Model GPT | Perlu keupayaan merancang, panggil API untuk mengumpul maklumat dan melaksanakan |
| Ingin membina kopilot untuk pekerja mereka | RAG, pelbagai domain, kompleks dan terbuka | Model GPT + Keluarga Phi | Senario terbuka, memerlukan pengetahuan dunia yang lebih luas, oleh itu model yang lebih besar lebih sesuai. Anda perlu memecahkan kandungan pengetahuan, mungkin SLM adalah baik untuk anda |
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.