Azure Machine Learning சேவையை அறிமுகப்படுத்துதல்

February 1, 2026 · View on GitHub

Azure Machine Learning என்பது இயந்திரக் கற்றல் (ML) திட்ட வாழ்க்கைச் சுழற்சியை வேகமாகச் செய்யவும், நிர்வகிக்கவும் உதவும் ஒரு மேக சேவையாகும்.

ML நிபுணர்கள், தரவுத் விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்கள் தங்கள் தினசரி பணிகளில் இதைப் பயன்படுத்தலாம்:

  • மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்கவும், பிரசுரிக்கவும்.
  • இயந்திரக் கற்றல் செயல்பாடுகளை (MLOps) நிர்வகிக்கவும்.
  • Azure Machine Learning-ல் ஒரு மாதிரியை உருவாக்கலாம் அல்லது PyTorch, TensorFlow, அல்லது scikit-learn போன்ற திறந்த மூல தளத்தில் உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்.
  • MLOps கருவிகள் மூலம் மாதிரிகளை கண்காணிக்க, மீண்டும் பயிற்றுவிக்க மற்றும் மீண்டும் பிரசுரிக்க உதவுகிறது.

Azure Machine Learning யாருக்காக?

தரவுத் விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ML பொறியாளர்கள்

இவர்கள் தங்கள் தினசரி பணிகளை வேகமாகவும் தானியக்கமாகவும் செய்ய கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். Azure ML நியாயம், விளக்கத்தன்மை, கண்காணிப்பு மற்றும் தணிக்கைத் திறனுக்கான அம்சங்களை வழங்குகிறது.

பயன்பாட்டு மேம்படுத்துநர்கள்

இவர்கள் மாதிரிகளை பயன்பாடுகள் அல்லது சேவைகளுடன் எளிதாக ஒருங்கிணைக்கலாம்.

தள மேம்படுத்துநர்கள்

இவர்கள் Azure Resource Manager APIக்களால் ஆதரிக்கப்படும் வலுவான கருவிகளின் தொகுப்பைப் பெறுகிறார்கள். இவை மேம்பட்ட ML கருவிகளை உருவாக்க உதவுகிறது.

நிறுவனங்கள்

Microsoft Azure மேகத்தில் பணியாற்றும் நிறுவனங்கள் பரிச்சயமான பாதுகாப்பு மற்றும் பங்கு அடிப்படையிலான அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் நன்மைகளைப் பெறுகின்றன. பாதுகாக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கும் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளுக்கும் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த திட்டங்களை அமைக்கலாம்.

குழுவில் உள்ள அனைவருக்கும் உற்பத்தித் திறன்

ML திட்டங்களை உருவாக்கவும் பராமரிக்கவும் பல திறன்களைக் கொண்ட குழுவைத் தேவைப்படும்.

Azure ML உங்களைச் சாத்தியமாக்கும் கருவிகளை வழங்குகிறது:

  • பகிரப்பட்ட நோட்புக், கணினி வளங்கள், சர்வர்லெஸ் கணினி, தரவுகள் மற்றும் சூழல்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் குழுவுடன் ஒத்துழைக்க.
  • நியாயம், விளக்கத்தன்மை, கண்காணிப்பு மற்றும் தணிக்கைத் திறனுடன் மாதிரிகளை உருவாக்கி, வரலாற்று மற்றும் தணிக்கை இணக்கத்திற்கான தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய.
  • ML மாதிரிகளை விரைவாகவும் எளிதாகவும் பெரிய அளவில் பிரசுரிக்கவும், MLOps மூலம் அவற்றை திறமையாக நிர்வகிக்கவும் மற்றும் ஆட்சி செய்யவும்.
  • கட்டமைக்கப்பட்ட ஆட்சி, பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்துடன் எங்கு வேண்டுமானாலும் இயந்திரக் கற்றல் பணிகளை இயக்கவும்.

தகுந்த தள கருவிகள்

ML குழுவில் உள்ள யாரும் தங்கள் விருப்பமான கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பணிகளை முடிக்கலாம். விரைவான பரிசோதனைகள், ஹைப்பர்பாராமீட்டர் டியூனிங், குழாய்கள் உருவாக்குதல் அல்லது முடிவுகளை நிர்வகித்தல் போன்றவற்றைச் செய்யும்போது, நீங்கள் கீழே உள்ள பரிச்சயமான இடைமுகங்களைப் பயன்படுத்தலாம்:

  • Azure Machine Learning Studio
  • Python SDK (v2)
  • Azure CLI (v2)
  • Azure Resource Manager REST APIகள்

மாதிரிகளை மேம்படுத்தி, மேம்பாட்டு சுழற்சியின் முழு காலத்திலும் ஒத்துழைத்தபோது, Azure Machine Learning studio UI-யில் சொத்துகள், வளங்கள் மற்றும் அளவுகோள்களைப் பகிர்ந்து, கண்டுபிடிக்கலாம்.

Azure ML-ல் LLM/SLM

Azure ML பல LLM/SLM தொடர்பான செயல்பாடுகளைச் சேர்த்துள்ளது, LLMOps மற்றும் SLMOps-ஐ இணைத்து நிறுவன அளவிலான உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்ப தளத்தை உருவாக்குகிறது.

மாதிரி பட்டியல்

நிறுவனப் பயனர்கள் மாதிரி பட்டியலின் மூலம் வெவ்வேறு வணிக சூழல்களுக்கு ஏற்ப வெவ்வேறு மாதிரிகளை பிரசுரிக்கலாம், மேலும் Model as Service ஆக சேவைகளை வழங்கி நிறுவன மேம்படுத்துநர்கள் அல்லது பயனர்கள் அணுகலாம்.

models

Azure Machine Learning studio-வில் உள்ள மாதிரி பட்டியல், Generative AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவும் பல்வேறு மாதிரிகளை கண்டறியவும் பயன்படுத்தவும் ஒரு மையமாக செயல்படுகிறது. இந்த மாதிரி பட்டியல் Azure OpenAI service, Mistral, Meta, Cohere, Nvidia, Hugging Face போன்ற மாதிரி வழங்குநர்களிடமிருந்து Microsoft-ல் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாதிரிகளை உள்ளடக்கிய நூற்றுக்கணக்கான மாதிரிகளை வழங்குகிறது. Microsoft அல்லாத வழங்குநர்களிடமிருந்து வரும் மாதிரிகள் Microsoft-இன் தயாரிப்பு விதிமுறைகளில் வரையறுக்கப்பட்ட Non-Microsoft Products ஆகும், மேலும் மாதிரியுடன் வழங்கப்பட்ட விதிமுறைகளுக்கு உட்பட்டவை.

வேலை குழாய்

இயந்திரக் கற்றல் குழாயின் மையம், முழுமையான இயந்திரக் கற்றல் பணியை பல படிகள் கொண்ட பணிச்சுழற்சியாகப் பிரிக்கிறது. ஒவ்வொரு படியும் தனித்தனியாக உருவாக்க, மேம்படுத்த, அமைக்க மற்றும் தானியக்கமாக்கக்கூடிய ஒரு நிர்வகிக்கக்கூடிய கூறாகும். படிகள் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட இடைமுகங்கள் மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. Azure Machine Learning குழாய் சேவை குழாய் படிகளுக்கு இடையிலான அனைத்து சார்புகளையும் தானாக ஒருங்கிணைக்கிறது.

SLM / LLM-ஐ நன்றாக டியூன் செய்யும்போது, குழாய் மூலம் நமது தரவுகள், பயிற்சி மற்றும் உருவாக்க செயல்முறைகளை நிர்வகிக்கலாம்.

finetuning

Prompt flow

Azure Machine Learning prompt flow பயன்படுத்துவதின் நன்மைகள் Azure Machine Learning prompt flow பயனர்களை யோசனையிலிருந்து பரிசோதனைக்கு, இறுதியில் தயாராக இருக்கும் LLM அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளுக்கு மாற்ற உதவும் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

Prompt engineering agility

இணையதள எழுத்து அனுபவம்: Azure Machine Learning prompt flow, ப்ராம்ப்ட் அமைப்பின் அமைப்பை காட்சிப்படுத்துவதன் மூலம் பயனர்களுக்கு தங்கள் திட்டங்களை எளிதாகப் புரிந்து கொள்ளவும், வழிசெலுத்தவும் உதவுகிறது. இது ப்ராம்ப்ட் உருவாக்கத்திற்கும் பிழைதிருத்தத்திற்கும் நோட்புக் போன்ற குறியீட்டு அனுபவத்தையும் வழங்குகிறது. ப்ராம்ப்ட் டியூனிங் மாறுபாடுகள்: பயனர்கள் பல ப்ராம்ப்ட் மாறுபாடுகளை உருவாக்கி ஒப்பிடலாம், இது மாறுபாடுகளை மீண்டும் மீண்டும் மேம்படுத்த உதவுகிறது.

மதிப்பீடு: உள்ளமைக்கப்பட்ட மதிப்பீட்டு ப்ராம்ப்ட் மற்றும் ப்ராம்ப்ட் அமைப்பின் தரத்தையும் செயல்திறனையும் மதிப்பீடு செய்ய பயனர்களுக்கு உதவுகிறது.

விரிவான வளங்கள்: Azure Machine Learning prompt flow, உருவாக்கத்திற்கான தொடக்கமாக செயல்படும் கருவிகள், மாதிரிகள் மற்றும் டெம்ப்ளேட்களின் நூலகத்தை வழங்குகிறது, இது படைப்பாற்றலை ஊக்குவித்து செயல்முறையை வேகமாக்குகிறது.

LLM அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளுக்கான நிறுவனத் தயார்நிலை

ஒத்துழைப்பு: Azure Machine Learning prompt flow குழு ஒத்துழைப்பை ஆதரிக்கிறது, பல பயனர்கள் ப்ராம்ப்ட் என்ஜினியரிங் திட்டங்களில் இணைந்து பணியாற்ற, அறிவைப் பகிர்ந்து கொள்ள மற்றும் பதிப்பு கட்டுப்பாட்டை பராமரிக்க அனுமதிக்கிறது.

ஒன்றில் அனைத்தும் தளம்: Azure Machine Learning prompt flow, ப்ராம்ப்ட் என்ஜினியரிங் செயல்முறையை மேம்பாடு மற்றும் மதிப்பீட்டிலிருந்து பிரசுரம் மற்றும் கண்காணிப்பு வரை எளிமைப்படுத்துகிறது. பயனர்கள் தங்கள் ப்ராம்ப்ட்களை Azure Machine Learning முடிவுகளாக எளிதாக பிரசுரித்து, அவற்றின் செயல்திறனை நேரடியாக கண்காணிக்கலாம், சிறந்த செயல்பாடுகளையும் தொடர்ச்சியான மேம்பாடுகளையும் உறுதிப்படுத்தலாம்.

Azure Machine Learning நிறுவனத் தயார்நிலை தீர்வுகள்: Prompt flow, Azure Machine Learning-இன் வலுவான நிறுவனத் தயார்நிலை தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ப்ராம்ப்ட் அமைப்பின் மேம்பாடு, பரிசோதனை மற்றும் பிரசுரத்திற்கான பாதுகாப்பான, அளவளாவிய மற்றும் நம்பகமான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.

Azure Machine Learning prompt flow மூலம், பயனர்கள் தங்கள் ப்ராம்ப்ட் என்ஜினியரிங் திறன்களை வெளிப்படுத்தி, திறமையாக ஒத்துழைத்து, LLM அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளை வெற்றிகரமாக உருவாக்கவும் பிரசுரிக்கவும் நிறுவன தரமான தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

Azure ML-இன் கணினி சக்தி, தரவுகள் மற்றும் பல்வேறு கூறுகளை இணைத்து, நிறுவன மேம்படுத்துநர்கள் தங்கள் சொந்த செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை எளிதாக உருவாக்கலாம்.

குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியக்க மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.