Praktische Toepassingen & Projecten

Video-overzicht: Bekijk "Praktische Toepassingen & Projecten" op YouTube.

Wat Je Zal Leren

In deze sectie demonstreren we drie praktische toepassingen die generatieve AI-ontwikkelingspatronen met Java laten zien:

• Maak een multi-modale Pet Story Generator die client-side en server-side AI combineert
• Implementeer lokale AI-modelintegratie met de Foundry Local Spring Boot demo
• Ontwikkel een Model Context Protocol (MCP) service met het Calculator voorbeeld

Inhoudsopgave

• Introductie
  • Foundry Local Spring Boot Demo
  • Pet Story Generator
  • MCP Calculator Service (MCP Demo voor Beginners)
• Leerproces
• Samenvatting
• Volgende Stappen

Introductie

Dit hoofdstuk toont voorbeeldprojecten die generatieve AI-ontwikkelingspatronen met Java demonstreren. Elk project is volledig functioneel en laat specifieke AI-technologieën, architecturale patronen en best practices zien die je kunt aanpassen voor je eigen toepassingen.

Foundry Local Spring Boot Demo

De Foundry Local Spring Boot Demo toont hoe je kunt integreren met lokale AI-modellen met behulp van de OpenAI Java SDK. Het laat zien hoe je verbinding maakt met modellen die op Foundry Local draaien (bijv. Phi-4-mini), met automatische modeldetectie, waardoor je AI-toepassingen kunt draaien zonder afhankelijk te zijn van cloudservices.

Pet Story Generator

De Pet Story Generator is een boeiende Spring Boot webapplicatie die multi-modale AI-verwerking laat zien om creatieve huisdierverhalen te genereren. Het combineert client-side en server-side AI-mogelijkheden met transformer.js voor browser-gebaseerde AI-interacties en de OpenAI SDK voor server-side verwerking.

MCP Calculator Service (MCP Demo voor Beginners)

De MCP Calculator Service is een eenvoudige demonstratie van het Model Context Protocol (MCP) met Spring AI. Het biedt een beginnersvriendelijke introductie in MCP-concepten en laat zien hoe je een basis MCP-server maakt die met MCP-clients communiceert.

Leerproces

Deze projecten zijn ontworpen om voort te bouwen op concepten uit eerdere hoofdstukken:

1. Begin Eenvoudig: Begin met de Foundry Local Spring Boot Demo om basis AI-integratie met lokale modellen te begrijpen
2. Voeg Interactiviteit Toe: Ga door naar de Pet Story Generator voor multi-modale AI- en web-gebaseerde interacties
3. Leer MCP Basisprincipes: Probeer de MCP Calculator Service om de fundamenten van het Model Context Protocol te begrijpen

Samenvatting

Goed gedaan! Je hebt nu enkele echte toepassingen verkend:

• Multi-modale AI-ervaringen die zowel in de browser als op de server werken
• Lokale AI-modelintegratie met moderne Java-frameworks en SDK's
• Je eerste Model Context Protocol service om te zien hoe tools integreren met AI

Volgende Stappen

Hoofdstuk 5: Verantwoorde Generatieve AI

---

Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het oorspronkelijke document in de oorspronkelijke taal geldt als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.