Практические приложения и проекты

April 15, 2026 · View on GitHub

Обзор видео: Смотреть "Практические приложения и проекты" на YouTube.

Чему вы научитесь

В этом разделе мы продемонстрируем три практических приложения, которые показывают шаблоны разработки генеративного ИИ с Java:

Создание мультимодального генератора историй о питомцах, объединяющего клиентский и серверный ИИ
Реализация интеграции локальной модели ИИ с демо Foundry Local Spring Boot
Разработка сервиса Model Context Protocol (MCP) на примере калькулятора

Введение

В этой главе демонстрируются примерные проекты, которые показывают шаблоны разработки генеративного ИИ с Java. Каждый проект полностью функционален и демонстрирует конкретные технологии ИИ, архитектурные шаблоны и лучшие практики, которые вы можете адаптировать для своих собственных приложений.

Демо Foundry Local Spring Boot

Демо Foundry Local Spring Boot показывает, как интегрироваться с локальными моделями ИИ с использованием OpenAI Java SDK. Оно демонстрирует подключение к моделям, работающим на Foundry Local (например, Phi-4-mini), с автоматическим обнаружением моделей, позволяя запускать ИИ-приложения без зависимости от облачных сервисов.

Генератор историй о питомцах

Генератор историй о питомцах — это увлекательное веб-приложение на Spring Boot, которое демонстрирует мультимодальную обработку ИИ для создания креативных историй о питомцах. Оно объединяет клиентские и серверные возможности ИИ с использованием transformer.js для браузерного взаимодействия с ИИ и OpenAI SDK для серверной обработки.

Сервис калькулятора MCP (для начинающих)

Сервис калькулятора MCP — это простой пример использования Model Context Protocol (MCP) с Spring AI. Он предоставляет удобное введение в концепции MCP, показывая, как создать базовый MCP-сервер, который взаимодействует с MCP-клиентами.

Прогресс обучения

Эти проекты разработаны с учетом концепций из предыдущих глав:

Начните с простого: начните с демо Foundry Local Spring Boot, чтобы понять базовую интеграцию ИИ с локальными моделями
Добавьте интерактивность: перейдите к генератору историй о питомцах для мультимодального ИИ и веб-взаимодействий
Изучите основы MCP: попробуйте сервис калькулятора MCP, чтобы понять основы Model Context Protocol

Резюме

Отличная работа! Теперь вы изучили несколько реальных приложений:

Мультимодальные ИИ-опыты, работающие как в браузере, так и на сервере
Интеграцию локальной модели ИИ с использованием современных Java-фреймворков и SDK
Ваш первый сервис Model Context Protocol для понимания интеграции инструментов с ИИ

Следующие шаги

Глава 5: Ответственный генеративный ИИ

Дисклеймер:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на стремление к точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критической информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования этого перевода.