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WebDNN version 2のα版です。WebDNN 1.xとの大きな違いは、入力としてONNX形式のモデルのみを受け付ける点です。Pythonによる前処理なしで、ONNXモデルを直接Webブラウザで読み込むことが可能です。さらに、オフラインでのモデル最適化を行うことも可能です。

Version 1.x

対応バックエンド(高速化技術)

モダンブラウザのほとんどで、WebGLが使用可能。

• WebGPU
  • Chrome Canary搭載版。
  • iOS13に搭載のWebGPUは廃止予定のWSL言語によるシェーダを必要とするため非対応。
• WebGL
  • WebGL2が使用可能な場合は使用する。WebGL1のみ対応のSafariにも対応。
• WebAssembly

開発環境セットアップ

node.js 14, python 3.6以降, emscripten 2.0以降が動作する環境が必要です。

yarn
python setup.py develop

ビルド

yarn build:all

ビルド成果物

• dist/webdnn.js
  • 最適化されていないONNXモデルを読み込むことができるライブラリ
• dist/webdnn-core.js
  • WebDNNにより最適化されたモデルを読み込むことができるライブラリ

基本的な使い方

dist/webdnn.jsを<script>タグでロードすることで、グローバルにWebDNNオブジェクトが追加される。ONNXモデルmodel_directory/model.onnxが存在すると仮定し、形状[1, 2]のテンソルを入力として実行する。

const runner = await WebDNN.load("model_directory/");
const inputDataArray = new Float32Array([5.1, -2.3]);
const inputTensor = new WebDNN.CPUTensor([1, 2], "float32", inputDataArray);
const [outputTensor] = await runner.run([inputTensor]);

console.log(outputTensor.data);  // Float32Array

動作する最小限の完全なコードはexample/minimumを参照。

テスト

テスト対象のONNXモデルおよび、入出力テンソルの生成

pip install -r requirements.test.txt
python test/model_test/make_models.py

Webブラウザ上での実行

yarn server

Webブラウザでhttp://localhost:8080/test/model_test/runner/standard.htmlを開き、テストしたいバックエンドにチェックを入れ、Testボタンをクリックすることでテストが実行される。

モデルの最適化を含めたテストを行う場合は、

python test/model_test/make_models.py --optimize

http://localhost:8080/test/model_test/runner/optimized.html

を使用する。ただし、make_models.pyの実行時間が長くかかる。