00

June 5, 2026 · View on GitHub

本文回答"Inalpha 是什么、为什么这么设计、现在做到哪"。 架构总览见 01-architecture-overview.md;内核详设见 03-kernel-design.md;逐里程碑的落地状态见 04-current-state.md

项目目标

自建一套 AI agent 编排驱动的全球市场量化实验框架,关键约束:

  • 市场覆盖:加密货币(CEX)/ 美股 / A股 / 港股 / 日韩澳印巴英德等单股 / 全球指数 / FRED 宏观——venue 路由由 orchestrator 按"市场分类"自动选
  • 完整链路回测 = 模拟盘共用同一份策略代码(只换 Clock + Gateway;内核同代码设计上可延伸到实盘,但真钱实盘不在当前计划
  • 策略形态:规则化 / ML 因子 / LLM 自创策略全部支持;LLM 写完整 Strategy 子类源码,经沙盒审计后回测、进化
  • 使用方式:用户通过 agent 对话完成"数据 / 研究 / 回测 / 模拟盘"全链路, 不必直接写代码——但每个决策都可签名、可回放、可单测

一句话定位:Inalpha = 量化 agent,在审计下自我进化、在无人值守时自己交易。 它不是开箱即用策略平台,也不是 LangChain / AutoGen 包装。

顶层架构方向(决策摘要)

  • 不 fork 任何单一开源项目,拆 4 个最具代表性的 repo 学各自最强的设计
  • 三层架构:Next.js + CopilotKit(入口)→ Mastra / TypeScript(编排)→ Python services(内核)
  • 核心服务用 Python:data / paper(回测+模拟盘内核)/ research / factor,跨服务走 HTTP / MCP
  • 护栏借鉴 Claude Code:hooks / permissions / plan-exec / 审计签名——数据层强制 > prompt 自律

详见 01-architecture-overview.md

4 个参考 repo 的角色分工

Repo拆解关注点在 Inalpha 的落地
Nautilus事件循环 / message bus / backtest=live 不变量 / 时间源抽象services/paper 内核(Clock / MessageBus / 同代码三态)
vnpyGateway / EventEngine / App 分包✅ Gateway 抽象(模拟撮合 / 未来真实经纪商)
qlibDatasetH / Handler / Alpha / Model pipelineservices/factor(Alpha101 / IC 有效性)
TradingAgents多 agent 角色分工 / 辩论 / 决策合成services/research(多 analyst + bull/bear 辩论)

当前完成度快照(2026-06-05)

完整逐项见 04-current-state.md

里程碑内容状态
D-8Plan/Exec 闭环 + Hooks + Permission Engine(LLM 无直下单路径)
D-9LLM 自创策略 E1(三道沙盒 + 多目标 fitness)+ RiskEngine 接入 + 全市场交易日历
D-10多市场数据:web 搜索 + 财报基本面 + 相对估值 analyst + MCP 生态兼容
D-11多市场模拟盘:跨币种 cash + live runner(按行情自动跑 + 机器审批 + 决策复盘)
D-11.1 / .2live runner 信任边界加固 + 运维收口(PnL 净口径 / TTL / build 退避)
下一research-hub 嵌套 supervisor(#6)/ E2 多代演化 MAP-Elites(#7)🔲

不做的事(边界)

  • 做加密钱包托管 / DEX 链上签名(lab 阶段用 CEX API)
  • 做合规牌照 / KYC / 资金接入(自用范畴)
  • 自己撸交易所 REST/WS(用 CCXT + akshare/yfinance 等 connector)
  • 碰真实资金——真钱实盘不在当前计划;当前最高到模拟盘(live runner 跑模拟账户,订单本地撮合不发券商)
  • 预设语言 / 市场 / 品种——面向全球用户,agent 回复用用户最近一条消息的语言

关键时间线(实况)

阶段目标状态
Phase A–B文档骨架 + 4 份 repo 深度拆解
Phase CInalpha 自建内核架构(设计文档锁定 2026-05-21)
Phase D-8~D-11.2Plan/Exec 护栏 → LLM 自创策略 → 多市场数据 → 多市场模拟盘 + live runner
Phase E1LLM 自创策略 MVP(沙盒 + fitness)
Phase E2+多代演化(MAP-Elites / Island Model)/ research-hub🔲 规划中