agentinsightllm_mapper
September 8, 2026 · View on GitHub
Synthesize stats + LLM eval text into meta.agent_insight_llm (JSON).
Intended to run after filters/mappers that populate stats and
agent_bad_case_signal_mapper. Use run_for_tiers to limit API cost.
Output is best-effort JSON; raw model text is stored in
meta.agent_insight_llm_raw if parsing fails.
将 stats 和 LLM eval 文本综合到 meta.agent_insight_llm（JSON）中。
旨在填充 stats 和
agent_bad_case_signal_mapper 的 filter/mapper 之后运行。使用 run_for_tiers 来限制 API 成本。
输出为尽力生成的 JSON；如果解析失败，原始模型文本将存储在
meta.agent_insight_llm_raw 中。
Type 算子类型: mapper
Tags 标签: cpu, api
🔧 Parameter Configuration 参数配置
| name 参数名 | type 类型 | default 默认值 | desc 说明 |
|---|---|---|---|
api_model | str | 'gpt-4o' | |
api_endpoint | Optional[str] | None | |
response_path | Optional[str] | None | |
system_prompt | Optional[str] | None | |
query_key | str | 'query' | |
response_key | str | 'response' | |
query_preview_max_chars | int | 500 | |
response_preview_max_chars | int | 500 | |
run_for_tiers | Optional[List[str]] | None | |
try_num | PositiveInt | 2 | |
model_params | Dict | {} | |
sampling_params | Dict | {} | |
preferred_output_lang | str | 'en' | |
kwargs | `` |