FAQ.md

Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요?

기반 지식은 필요하며, AI 지식, 특히 NLP 관련 문제를 해결 해 본 경험이 있다면 더 좋은 결과를 낼 수 있습니다.

Q. 참가 정보를 변경하고 싶어요!

변경할 정보를 dl_nlp_challenge@navercorp.com으로 보내주세요.

Q. 미션은 둘 중 하나만 도전할 수 있나요?

하나만 해도 되고 둘 다 해도 됩니다. 시상은 미션별로 할 예정입니다.

Q. 대회는 온라인으로만 진행하나요?

네. 온라인으로만 진행합니다.

Q. 언제 데이터가 오픈되나요?

훈련 데이터는 11월 16일에 오픈 될 예정입니다.

Q. 리더보드 어디서 확인 가능하고, 언제 업데이트 되나요?

개체명 인식 미션은 개체명 인식 미션 설명 페이지에서, 의미역 결정 미션은 의미역 결정 미션 설명 페이지에서 리더보드를 확인할 수 있으며, 매일 오후 8시에 업데이트 됩니다.

Q. 공개된 데이터 이외에 추가 데이터를 사용해도 될까요?

가능합니다. 예를 들어 pre-train된 embedding model을 활용한다든지, 한국어 wikipedia 사전이나 다른 사전등을 활용하셔도 됩니다. 단, 다음 조건을 만족해야 합니다.

• 외부에 공개된 데이터이며, 누구나 접근 가능한 데이터여야 한다.
• 사용된 외부 데이터의 종류 및 접근 방법(원소스)는 추후 공개되어야 한다.

외부 리소스를 NSML에서 활용하는 방법에 대한 가이드는 준비 중에 있습니다. 준비되면 공유드리겠습니다.

Q. 외부 API를 실시간으로 사용해도 될까요?

불가능합니다. 데이터가 아닌 API를 호출하여 사용 하는 것은 불가합니다.

Q. NSML에서 사용하는 언어는 뭔가요?

NSML은 네이버에서 개발한 머신러닝 클라우드 플랫폼입니다.CLI와 웹 등의 인터페이스를 통해 클라우드 자원을 사용할 수 있습니다. tensorflow, Keras, Pytorch 등을 비롯해 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리는 대부분 사용할 수 있습니다.

Q. 경진대회에서 개발한 알고리즘을 개인 논문에 사용해도 되나요?

다음 사항을 준수한다면 사용할 수 있습니다.

• 네이버 NLP Challenge에 참여해 개발한 알고리즘이라는 점을 Acknowledgement에 명시
• 데이터 출처를 명시 (명시 방법은 창원대학교에 문의 부탁드립니다 http://air.changwon.ac.kr/ )