Copilot Insight

March 30, 2026 · View on GitHub

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A 100% local, privacy-first VS Code extension that parses GitHub Copilot's local log files and visualizes your usage statistics in a blazingly fast, reactive dashboard.

Stop guessing if AI is making you faster. Measure your ROI, track your prompt effectiveness, and prove that providing better context leads to better code.

🚀 Key Features

  • 100% Local & Privacy-First — No telemetry, no cloud servers. It works purely by parsing local VS Code extension host logs (exthost.log) on your machine.
  • ROI & True Acceptance Rate — Tracks overall acceptance rate, declined suggestions, and estimated minutes saved (ROI) split into typing savings and agentic/autonomous savings.
  • Model Efficiency Breakdown — Compares performance across different models, highlighting the best model for your specific codebase and separating Chat vs. Inline Completion effectiveness. Includes token consumption (prompt + completion tokens per model) and a finish-reason distribution chart showing how often completions end normally versus hitting the context-window limit.
  • Activity & Flow — Activity heatmaps by hour of the day, weekly trend comparisons, and KPM (Keystrokes Per Minute) vs. completions scatter plots.
  • MCP Server Built-in — Exposes get_usage_summary, get_model_efficiency, and get_anomaly_report tools via the Model Context Protocol, allowing external AI agents (like Claude Desktop) to query your stats locally.

🛠️ Under the Hood (Architecture)

Copilot Insight is built for extreme performance without bloating your editor:

  • Backend (Rust + NAPI-RS): The log parsing engine is entirely written in Rust. It performs zero-copy, OS-level file I/O to parse massive log files instantly, bypassing Node.js memory limits.
  • Frontend (Lit): The dashboard UI is built with the Lit framework, using lightweight, reactive Web Components that render smoothly without the overhead of heavy SPA frameworks.
  • Database (DuckDB): Utilizes local DuckDB (Wasm) for executing fast, analytical queries on the parsed metrics.

🗂️ Dashboard Tabs

  • 📊 Overview (ROI): Summary cards, auto-generated Insights, and Weekly Trends.
  • 🔍 Health (Diagnostics): True Acceptance Rate timelines, daily usage, and Agent Intelligence Overview (Planning & Execution stats, autonomous action counts).
  • 🌊 Flow (Velocity): KPM scatter plots, activity heatmaps, and Context Effectiveness breakdown by source (Active File, Workspace, Symbol, Embeddings).
  • 💬 Prompt Insights: Tag Cloud of frequent terms, Intent Command donut, Prompt Length scatter chart, and Context Leverage chart (Context size vs. Acceptance rate).
  • 📂 Sessions: Session Intelligence Explorer. Drill down into chat threads, user prompts, file edits, and memory refreshes.

How to Use

  1. Open the Command Palette (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P)
  2. Run Copilot Insight: Show Usage
  3. The usage dashboard panel opens automatically.

Alternatively, click the Copilot Insight icon in the Activity Bar on the left side of VS Code.

Configuration

SettingDefaultDescription
copilot-insight.maxSessionDirs10Number of recent VS Code session directories to scan for Copilot logs (1–20)
copilot-insight.defaultDisplayDays14Default number of days shown in the Daily Usage chart (7, 14, or 30)
copilot-insight.enableAdvancedAnalysistrueEnable the advanced analysis worker for deep metrics
copilot-insight.cliLogPath""Path to the GitHub Copilot CLI session-state directory
copilot-insight.cliRoiMinutesPerInteraction30Estimated minutes saved per GitHub Copilot CLI interaction
copilot-insight.cliDefaultModel"Copilot CLI"Fallback model name label for CLI interactions
copilot-insight.enableTimingLogsfalseEmit detailed [TIMING] entries to the Output panel during log parsing (intended for troubleshooting slow parses)

Installing from VSIX (local build)

  1. Build the extension package: npm run package
  2. Install the generated VSIX file in VS Code via Command Palette (Extensions: Install from VSIX...) or CLI: code --install-extension copilot-insight-<version>.vsix

Building the Native Rust Parser

The extension ships with a fast JS fallback, but compiling the Rust native addon unlocks maximum performance.

# 1. Build the native addon (outputs a .node file via NAPI-RS)
npm run build:native

# 2. Run the Rust unit tests
cd native-parser && cargo test

Restart the VS Code extension host (Developer: Reload Window) to apply.

日本語

GitHub Copilot のローカルログファイルを解析し、使用統計を高速かつリアクティブなダッシュボードで可視化する、100%ローカル・プライバシーファーストな VS Code 拡張機能です。

AIが本当に開発を高速化しているのかを推測するのはやめましょう。ROIを測定し、プロンプトの有効性を追跡し、「適切なコンテキスト（周辺情報）を与えるほど優れたコードが生成される」という事実をデータで証明します。

🚀 主な機能

  • 100% ローカル & プライバシーファースト — 外部サーバーへのテレメトリ送信は一切ありません。マシン上のローカルログファイル（exthost.log）を解析するだけで完結します。
  • ROI と真の受け入れ率 — 全体の受け入れ率、拒否された提案数、および推定節約時間 (ROI) を「タイピングによる節約」と「自律エージェントによる節約」に分けて追跡します。
  • モデル効率の内訳 — 言語モデル間のパフォーマンスを比較し、特定のコードベースに最適なモデルを特定します（ChatとInline補完の有効性も分離して分析）。モデルごとのトークン消費量（プロンプトトークン＋補完トークン）と、補完が正常終了した割合をコンテキストウィンドウ超過と対比する終了理由分布チャートも含まれます。
  • アクティビティとフロー — 時間帯別のアクティビティヒートマップ、週次トレンド比較、KPM（1分あたりのキーストローク）と補完受け入れ数の散布図を表示します。
  • MCP サーバー内蔵 — Model Context Protocol サーバーを内蔵しており、Claude Desktop などの外部AIエージェントが、ローカルであなたの使用統計（get_usage_summary 等）を直接照会できます。

🛠️ アーキテクチャ (Under the Hood)

エディタの動作を重くすることなく、極限のパフォーマンスを引き出すために設計されています：

  • バックエンド (Rust + NAPI-RS): ログ解析エンジンはすべてRustで書かれています。Node.jsのメモリ制限を回避し、OSレベルでのゼロコピー・ファイルI/Oにより、巨大なログファイルを瞬時に解析します。
  • フロントエンド (Lit): ダッシュボードUIは Lit フレームワークで構築されています。重いSPAフレームワークのオーバーヘッドなしに、軽量でリアクティブな Web Components として高速にレンダリングされます。
  • データベース (DuckDB): 解析されたメトリクスに対する高速な分析クエリの実行に、ローカルの DuckDB (Wasm) を利用しています。

🗂️ ダッシュボードタブ構成

  • 📊 Overview (ROI): サマリーカード、自動生成Insights、週次トレンド。
  • 🔍 Health (Diagnostics): 真の受け入れ率タイムライン、日次使用状況、Agent Intelligence Overview (自律アクション数・Planning & Execution 統計)。
  • 🌊 Flow (Velocity): KPM散布図、ヒートマップ、コンテキスト効果 (Active File / Workspace / Embeddings 等のソース別貢献度)。
  • 💬 Prompt Insights: 頻出用語タグクラウド、プロンプト長散布図、コンテキストレバレッジチャート (参照ファイル数バケット別の受け入れ率)。
  • 📂 Sessions: Session Intelligence Explorer。チャットスレッド、ユーザープロンプト、ファイル編集のタイムラインをドリルダウン解析。

使い方

  1. コマンドパレットを開きます (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P)
  2. Copilot Insight: Show Usage を実行します
  3. 使用状況ダッシュボードのパネルが自動的に開きます。

（または、アクティビティバーの Copilot Insight アイコンをクリック）

設定

設定デフォルト説明
copilot-insight.maxSessionDirs10Copilotログをスキャンする直近の VS Code セッションディレクトリ数 (1〜20)
copilot-insight.defaultDisplayDays14日次使用チャートのデフォルト表示日数 (7・14・30)
copilot-insight.enableAdvancedAnalysistrue高度な分析ワーカーを有効にする
copilot-insight.cliLogPath""GitHub Copilot CLI セッション状態ディレクトリのパス
copilot-insight.cliRoiMinutesPerInteraction30CLI インタラクション 1 回あたりの推定節約時間 (分)
copilot-insight.cliDefaultModel"Copilot CLI"CLI ログからモデル名を検出できない場合のフォールバック
copilot-insight.enableTimingLogsfalseログ解析中に詳細な [TIMING] エントリを Output パネルへ出力する（低速な解析のトラブルシューティング用）

VSIX からのインストール (ローカルビルド)

  1. パッケージをビルドします: npm run package
  2. コマンドパレット (Extensions: Install from VSIX...) または CLI からインストール: code --install-extension copilot-insight-<version>.vsix

ネイティブ Rust パーサーのビルド

JSのフォールバックパーサーでも動作しますが、Rustネイティブアドオンをコンパイルすることで最大のパフォーマンスが解放されます。

# 1. ネイティブアドオンをビルド (NAPI-RS経由で .node ファイルを出力)
npm run build:native

# 2. Rust ユニットテストを実行
cd native-parser && cargo test

適用するには VS Code ウィンドウを再読み込み (Developer: Reload Window) してください。