Observability
July 16, 2026 · View on GitHub
TAKT の observability は opt-in です。無効時は workflow 実行、session log、provider events、既存の logging.usage_events 出力の挙動を変えません。
OTLP でローカル可視化する
ローカルの observability stack を起動します。
docker compose -f docker-compose.observability.yml up -d
~/.takt/config.yaml または .takt/config.yaml で TAKT の observability を有効化します。
observability:
enabled: true
monitor: true
session_log_exporter: true
usage_events_phase: true
OpenTelemetry HTTP exporter の送信先をローカル collector に向けて TAKT を実行します。
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://127.0.0.1:4318
takt run
observability.enabled: true かつ OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT が設定されている場合、TAKT は config で有効化したローカル exporter を維持したまま、span と metric を OTLP で送信します。OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT が未設定の場合はローカル exporter のみを使い、ネットワーク送信は行いません。observability.enabled: false の場合は、OTLP 環境変数が設定されていても OpenTelemetry SDK を初期化しません。
Grafana は http://127.0.0.1:3000 で開き、takt service を確認します。trace は既存の workflow span tree(workflow.<name> の下に step.<name>、さらに phase / judge span)として表示され、metric はローカルの monitor.json 出力と並走して送信されます。
workflow がまだ実行中の場合、OpenTelemetry exporter は長時間生存する root workflow.<name> span が終了する前に、完了済みの child span を送信することがあります。Tempo でその active trace を見つけやすくするため、TAKT は root workflow span の下に短命の workflow_start.<workflowName> span も送信します。この補助 span は takt.workflow.status = running を含む workflow / run 属性を持ちますが、root、step、phase、judge span を置き換えたり改名したりしません。trace discovery 専用であり、shadow session log の canonical record には変換されません。
active workflow を探す Tempo TraceQL filter 例:
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.workflow.name" = "takt-default" }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.run.id" = "<run-id>" }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.task.pr_number" = 826 }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.task.issue_number" = 792 }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.git.branch" = "takt/816/implement-finding-contract" }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.task.summary" =~ ".*finding contract.*" }
{ resource.service.name = "takt" && name =~ "workflow_start\\..*" }
workflow の完了時または中断時、observability が有効なら TAKT は TraceQL discovery: ブロックを出力します。同じ discovery 情報は .takt/runs/<run>/meta.json の observability.traceDiscovery に保存され、後から run を探すために使えます。生成される query は常に takt.run.id を含み、利用可能な task / git metadata に応じて takt.task.pr_number、takt.task.issue_number、takt.git.branch の filter を追加します。
CLI 出力例:
TraceQL discovery:
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.run.id" = "<run-id>" }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.task.pr_number" = 826 }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.task.issue_number" = 792 }
{ resource.service.name = "takt" && span."takt.git.branch" = "takt/816/implement-finding-contract" }
workflow が abort/error で終わった場合、root workflow.<name> span には step-level の failure 属性も記録されます。
| 属性 | 意味 |
|---|---|
takt.failure.kind | step_error、runtime_error、iteration_limit などの abort 種別 |
takt.failure.step | abort 記録時点の current workflow step |
takt.failure.reason | sanitize 済みの abort reason |
OTLP export には base endpoint が必要です。
| 環境変数 | 用途 |
|---|---|
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT | 必須の opt-in endpoint。TAKT はここから /v1/traces と /v1/metrics を派生させます。 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT | 任意の trace endpoint 上書き。OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT も設定されている場合だけ使用します。 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT | 任意の metric endpoint 上書き。OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT も設定されている場合だけ使用します。 |
OTLP export に使用する endpoint は絶対 http または https URL である必要があります。trace / metric 個別 endpoint だけを設定して base endpoint を設定していない場合、OTLP export には opt-in せず、TAKT はローカル exporter のみを使います。base endpoint が設定されている場合は、個別 endpoint 上書きも run 開始前に検証されます。起動後に collector が停止しているなどの export 送信失敗が起きても、workflow run は阻害しません。
Phase Usage Events を有効化する
~/.takt/config.yaml または .takt/config.yaml に次を追加します。
observability:
enabled: true
usage_events_phase: true
phase 粒度の usage events は次に出力されます。
.takt/runs/<run>/logs/<session>-usage-events.phase.jsonl
この出力は既存の logging.usage_events とは別ファイルです。logs/<session>-usage-events.jsonl は置き換えません。
イベント粒度
record は workflow phase ごとに分かれます。
| Phase | 意味 |
|---|---|
phase1_execute | step 本体の実行 |
phase2_report | output contract / report 生成 |
phase3_structured | structured output による status judgment |
phase3_tag | tag fallback による status judgment |
phase3_fallback | AI judge fallback による status judgment |
usage を取得できない場合は usage_missing: true と reason を記録します。分析コマンドでは missing usage を 0 token として扱わず、token 統計から除外します。
各 record には、step で定義されている場合に persona と tags も含まれます。persona は文字列、tags は文字列配列で、値がない場合はフィールド自体を省略します。
Usage を集計する
先に build します。
npm run build
その後、ファイルまたは run directory を渡して集計します。
npm run analyze:usage -- .takt/runs/<run>/logs/*-usage-events.phase.jsonl
npm run analyze:usage -- .takt/runs/<run>
デフォルト出力は step x phase x provider x model で集計した Markdown table です。
CSV が必要な場合は --format csv を使います。
npm run analyze:usage -- --format csv .takt/runs/<run> > usage.csv
出力列は次の通りです。
| Column | 意味 |
|---|---|
step / phase / provider / model | 集計キー |
runs | unique な run_id 数 |
calls | phase usage record 数 |
missing | usage を取得できなかった record 数 |
input_tokens / output_tokens / total_tokens | usage を取得できた record の token 合計 |
cached_input_tokens / cache_creation_input_tokens / cache_read_input_tokens | cache 関連 token 合計 |
avg_total_tokens / median_total_tokens / stddev_total_tokens | missing usage を除外した call 単位の total token 統計 |
before/after 比較では、それぞれの run directory 群に対して別々にコマンドを実行し、出力された table または CSV を比較します。
トークン使用量をまとめて確認する
tools/token-usage.sh を使うと、worktree とローカルの全ランのトークン使用量をタスク×ステップ単位で一覧できます。
./tools/token-usage.sh # 直近10件(mock除外)
./tools/token-usage.sh --top 20 # 直近20件
./tools/token-usage.sh --csv # CSV出力
./tools/token-usage.sh --all # mock/0トークンのランも含む
./tools/token-usage.sh /path/to/dir # 指定ディレクトリをスキャン
デフォルトでは ../takt-worktrees/ と .takt/runs/ の両方をスキャンします。observability.usage_events_phase: true が設定されている必要があります。
CSV 出力では step の後に persona と tags の列を追加します。tags は | で連結し、persona または tags が異なる record は別の行として集計します。
依存: node, jq