Etkileşimli Notebook'lar

SAHI'yi farklı tespit framework'leri ile gösteren uygulamalı Jupyter notebook'ları. Her notebook doğrudan Google Colab üzerinde çalıştırılabilir veya GitHub üzerindeki demo dizininden klonlanabilir.

Inference Notebook'ları

Notebook	Framework	Modeller	Bağlantılar
Ultralytics	ultralytics	YOLOv8, YOLO11, YOLO26
YOLOE	ultralytics	YOLOE varyantları
YOLOv5	yolov5	YOLOv5 varyantları
HuggingFace	huggingface	DETR, Deformable DETR, DETA
GroundingDINO	huggingface	GroundingDINO zero-shot detection
RT-DETR	rtdetr	RT-DETR varyantları
MMDetection	mmdet	300+ detection modeli
Detectron2	detectron2	Detectron2 modelleri
TorchVision	torchvision	Faster R-CNN, RetinaNet, FCOS, SSD
Roboflow	roboflow	RF-DETR

Yardımcı Araç Notebook'ları

Notebook	Açıklama	Bağlantılar
Slicing	Görsel ve COCO veri kümesi dilimleme operasyonları
Toplu (Batch) Dilimlenmiş Inference	Dilimlenmiş inference için batch boyutu, hız ve TensorRT

Yerel Olarak Çalıştırma

Depoyu (repository) klonlayın ve notebook'ları Jupyter ile çalıştırın:

git clone https://github.com/obss/sahi.git
cd sahi
pip install -e ".[dev]"
jupyter notebook demo/