交互式 Notebooks

这些 Jupyter notebooks 展示了如何将 SAHI 与不同的检测框架配合使用。每个 notebook 都可以直接在 Google Colab 中运行，也可以从 GitHub 上的 demo 目录克隆到本地。

推理 Notebooks

Notebook	框架	模型	链接
Ultralytics	ultralytics	YOLOv8、YOLO11、YOLO26
YOLOE	ultralytics	YOLOE 变体
YOLOv5	yolov5	YOLOv5 变体
HuggingFace	huggingface	DETR、Deformable DETR、DETA
GroundingDINO	huggingface	GroundingDINO 零样本检测
RT-DETR	rtdetr	RT-DETR 变体
MMDetection	mmdet	300 多个检测模型
Detectron2	detectron2	Detectron2 模型
TorchVision	torchvision	Faster R-CNN、RetinaNet、FCOS、SSD
Roboflow	roboflow	RF-DETR

工具 Notebooks

Notebook	说明	链接
切片	图像和 COCO 数据集切片操作
批量切片推理	切片推理的批大小、速度与 TensorRT

在本地运行

克隆仓库并使用 Jupyter 运行 notebooks：

git clone https://github.com/obss/sahi.git
cd sahi
pip install -e ".[dev]"
jupyter notebook demo/