🧩 GJC 멀티벤더 극한 셋업

July 10, 2026 · View on GitHub

🧩 GJC 멀티벤더 극한 셋업

claude · gpt · grok · gemini · opencode go — 5개 구독을 역할별로 쪼개 쓰는 검증된 설정

복잡한 모델 선택을 고민하지 말고, 한 줄로 설치해 역할마다 최적 모델이 자동으로 배치되게 하라.

한국어 (이 문서) · English · 中文 · 日本語

Note

핵심 역할·셀렉터 개념은 GJC 공식 문서에 업스트림 머지됐다(PR #860, dev). 이 레포는 원클릭 설치, 4계층 10번들 카탈로그와 유지보수·검증 도구를 제공한다.

⚡ 30초 설치

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/project820/gjc-multivendor-setup-guide/main/install.sh | bash

이 한 줄이 10개 번들을 ~/.gjc/agent/models.yml 에 안전 병합하고 기본 프로필을 daily 로 설정한다. 기존 설정은 자동 백업되며, 재실행해도 깔끔히 갱신된다.

gjc --mpreset daily        # 이번 세션만 적용
gjc                        # 새 세션은 자동으로 daily 사용

Important

설치 후 프로바이더 로그인이 필요하다. GJC OAuth는 네이티브 agy/grok CLI 로그인과 공유되지 않는다. GJC에서 아래를 한 번씩 실행하라:

/login anthropic           # claude
/login openai-codex        # gpt (ChatGPT 계정 → base GPT 제공)
/login google-antigravity  # gemini (Google AI Pro/Ultra 구독)
/login xai                 # grok 전체 라인업 + Composer

opencode-go 는 API 키 방식: /provider add 또는 환경변수 OPENCODE_API_KEY. 인증 상태는 /provider 로 확인.

Tip

기본 프로필 지정: curl -fsSL …/install.sh | GJC_SETUP_DEFAULT=ultimate-opus bash · 기본값 설정 건너뛰기: GJC_SETUP_DEFAULT=none.

🧭 어떤 번들을 쓸까?

Tier	번들	한 줄 정의	이럴 때
Core	⭐ daily	본체 Opus + 위임 역할별 분산 — 구독 OAuth 3벤더만으로 activation	평소 기본
Core	🏎️ coding-sprint	executor 를 Opus 로 승격한 구현 처리량 특화	순수 구현 스프린트
Core	🚨 cyber-cop	reviewer 모드 — architect·critic 주연, PR 리뷰·보안 감사 전용	남의 PR 검토·머지 게이트·보안 감사
Premium (exp)	🏆 ultimate-opus	Anthropic 품질 기저 프리미엄	정확성이 비용보다 중요
Premium (exp)	🧪 ultimate-sol	Sol 기저 프리미엄 — agentic/터미널/브라우징 축	장기 자율 워크플로 실험
Premium (exp)	🔥 dream-team	역할별 최강 가설 — Fable default+executor	최고 품질, credits 각오
Workflow	🏛️ llm-council	4계열 좌석표와 Council 계약	다계열 합의가 필요한 결정
Workflow	🛡️ escalation	수동 에스컬레이션 — Fable 구원투수 + critic 3표 패널	머지·보안·결제·비가역 변경
Specialized (exp)	💸 eco	멀티벤더 저단가 실험 — 절대 최저가 아님	비용 압박·대량 작업
Specialized (exp)	🗺️ monorepo	전역 ≥1M ctx	거대 코드베이스

전체 카탈로그 ↓ §5 · reviewer 모드·티저는 아래 참조.

🚨 cyber-cop — GJC 최초 reviewer 모드: architect·critic이 주연이고 executor는 재현 조연이다. 고위험 PR은 3표 패널로 판정하며, PR #4~#7에서 머지 전 결함 10건을 차단했다. 설치: curl -fsSL …/install.sh | GJC_SETUP_COP=1 bash → gjc-cop 123 → 공지 문서

Extragoal — GPT-5.5 Pro 최종리뷰 레인 (opt-in) — Pro 심층 추론을 개발·QA·보안점검의 회전수-1 판정석에 투입한다. 상류 기본 레인은 이것 없이도 동작하며, GJC_SETUP_EXTRAGOAL=1로 설치한다. → Extragoal Maximalist 문서

왜 멀티벤더인가
핵심 설계
GJC 엔진 사실
벤치마크 근거
최종 카탈로그 — 10 번들 · 4계층
검증 매트릭스
설치 / 제거
동적 라우팅 전략
병렬 에이전트 + 신뢰성
비용
출처

1. 🎯 왜 멀티벤더인가

역할	무엇을 하나	최적 모델
🧠 추론·설계(planner)	순서·수용기준 짜기	GPT-5.6 Sol (Agents' Last Exam 52.7 · 2026-07-09 GA) — 번들별 좌석은 §5 참조(예외: cyber-cop·monorepo=Gemini, eco=Luna)
🔨 구현(executor)	실제 코드 작성·수정	Claude Fable 5 (SWE-bench Verified 95.0) — 구독 포함 최강은 Opus 4.8(88.6)
🔭 코드리뷰(architect)	대형 리포 탐색·아키텍처	Gemini 3.1 Pro (멀티모달 MMMU-Pro 81%) · 초장문맥(>200k)은 Opus
⚖️ 독립 비평(critic)	결과 적대 검증	cross-family (본체와 다른 벤더)
🎛️ 오케스트레이션(default)	도구호출·라우팅·정직성	Anthropic 플래그십 — Opus 4.8 (라우터 품질 = 전체 상한; `dream-team`은 Fable 5. 비-Anthropic 라우터는 opt-in `ultimate-sol`(Sol)과 Anthropic 미포함 `eco`(Terra)뿐)

2. 🧭 핵심 설계

강한 본체 1개 고정 (default = Anthropic 플래그십 Opus/Fable) + 작업신호 기반 위임 + 실패신호 기반 effort 에스컬레이션.

세 가지 설계 원칙:

본체는 절대 양보 불가. median 작업의 대부분은 본체 혼자 처리하므로, 본체(default)를 약한 모델로 내리면 체감 성능 전체가 무너진다. 기본은 Anthropic 플래그십(Opus 4.8 — dream-team은 Fable 5). 비-Anthropic 라우터는 둘뿐: opt-in 실험 ultimate-sol(Sol — validator 등재+WARN)과 Anthropic 미포함 저단가 실험 eco(Terra — router 불변식 비적용).
다양성은 "검증"에서만 이득. critic은 본체와 다른 벤더로 둬 독립성을 확보하되, 직렬 체인은 짧게 유지한다(신뢰성은 0.99ⁿ로 떨어진다).
effort는 비대칭 경제학. medium→high는 점수 +1~2점에 토큰 ~23배. 무조건 max는 낭비 — "못 풀어서" 올리는 것만 정당.

3. 🔧 GJC 엔진 사실

3-1. 역할 5종

역할	실행 위치	1순위 역량
`default`	본체(메인 루프)	도구호출 신뢰성 · 정직성
`executor`	서브에이전트(`task` 위임 시만)	실코딩(SWE-bench)
`architect`	서브에이전트	대용량 ctx · 멀티모달 코드리뷰
`planner`	서브에이전트	최상위 추론 · 시퀀싱
`critic`	서브에이전트	독립 적대 비평

3-2. 추론등급(Effort) 치트시트

GJC 0.9.6 실효 기준이다(2026-07-10 실호출 배터리) — API 공식 스펙과 다른 곳이 있다(아래 각주):

Opus 4.6/4.7/4.8        minimal low medium high xhigh max   ← 6단계 전부
Fable 5                 minimal low medium high xhigh       ← :max는 xhigh로 침묵 클램프 · thinking 상시-온
Sonnet 4.6 / 5          minimal low medium high              ← :xhigh/:max는 high로 침묵 클램프
GPT 5.4 / 5.5 (base)    low medium high xhigh                ← 5.5 기본 xhigh
GPT 5.6 Sol/Terra/Luna  low medium high xhigh (max)          ← :max 수용되나 심도 미검증 — 출하 상한 xhigh
Grok 4.5 (xai)          low medium high                      ← :xhigh/:max는 high로 침묵 클램프 · minimal은 네이티브 effort 아님
grok-build/grok-4.3     ── bare 셀렉터만 (effort 서픽스 미해석) ──
opencode-go deepseek-v4  minimal low medium high xhigh
opencode-go 기타         ── effort 접미사 생략(기본값) ──
google-antigravity Gemini  gemini-3.1-pro-low:high (고추론) · gemini-3.1-pro-low (저effort)

하드룰 5선

Gemini Pro는 low/high만 — 고추론은 gemini-3.1-pro-low:high 리터럴 핀(0.9.6부터 퍼지 공간 fail-closed — 잘못된 id는 "not found").
openai-codex ctx는 모델별 — gpt-5.4=1M · gpt-5.5=272K · gpt-5.6 3종=373K(0.9.6에서 272K→373K; API 스펙 1.05M과 별개의 usable prompt budget).
Sonnet(4.6/5)은 GJC에서 xhigh/max 불가 · Fable 5는 max 불가(각각 high/xhigh로 클램프).
opencode-go는 :effort 생략(deepseek-v4 계열만 예외적으로 지원).
xai grok-4.5 상한은 high(:xhigh 침묵 클램프; xhigh는 grok-build 전용이나 그쪽은 effort 서픽스를 해석하지 않음). 범위 밖 등급은 에러가 아니라 클램프되고, gpt-5.6 3종 :max는 수용되나 심도 미검증이므로 출하 상한은 xhigh다.

각주(상류 갭): Claude 5 패밀리는 API 공식으로는 둘 다 max까지 지원한다. GJC 파서(0.9.1~0.9.6)의 fable 폴백·sonnet-5의 4.6 클램프 상속은 엔진 쪽 갭이며 재현 자료와 함께 상류에 제보됐다.

3-3. 구독 → 프로바이더

구독	provider-id	비고
claude	`anthropic`	전 effort. Claude 5 패밀리(Fable 5·Sonnet 5) 포함
gpt	`openai-codex`	ChatGPT 계정 → base GPT(gpt-5.6 sol/terra/luna · 5.5 · 5.4) 제공. ctx: gpt-5.4=1M · 5.5=272K · 5.6 3종=373K
grok	`xai`	전체 라인업 + Composer
gemini	`google-antigravity`	Google AI Pro/Ultra 구독 토큰. Gemini + 번들 Claude(Opus 4.6 — 2026-07-02 기준, 이후 번들 구성 미재확인)
opencode go	`opencode-go`	API 키(`OPENCODE_API_KEY`)

Note

ChatGPT(Codex)는 base GPT만 제공하며 standalone -codex 변종은 미지원이다. google-vertex·DeepInfra는 API 키 유료 대안이다.

3-4. 셀렉터 문법

<provider-id>/<model-id>:<effort>            예) anthropic/claude-opus-4-8:high
google-antigravity/gemini-3.1-pro-low:high   (Gemini 고추론 — 엔진 정식 경로)
opencode-go/<model>                           (effort 생략 = 모델 기본값)

4. 📊 벤치마크 근거

역할(축)	1위	수치
executor (SWE-bench Verified)	Fable 5	95.0% (Opus 4.8 88.6 = 구독 포함 최강 · GPT-5.5 82.6 · Gemini 3.1 Pro 80.6)
planner (장기 워크플로·추론)	GPT-5.6 Sol†	Agents' Last Exam 52.7(5.5: 46.9) · AA Intelligence 58.9 — GPQA 단독 1위는 Sonnet 5 96.2 · 과학지식 특화는 Gemini 3.1 Pro 94.3 (§6-2)
architect (ctx·멀티모달)	Gemini 3.1 Pro†	1M ctx · MMMU-Pro 81%
default (툴콜·정직성)	Opus 4.8 / Fable 5	라우터 품질 = 전체 상한 (Fable은 refusal·과금 캐비앗 — §5)
critic (독립성)	cross-family	메타-심판 > 토론형 집계

핵심 합의 원칙 — † planner는 2026-07-10 Sol GA를 반영해 2026-07-02 Gemini 3.1 Pro 스냅샷을 대체했고, architect 축은 Gemini 3.5 Pro 출시 시 재검증한다.

default = Anthropic 플래그십(Opus/Fable) 고정 — 라우터 품질이 전체 품질 상한. 예외 둘: ultimate-sol(Sol 라우터 — validator 등재 + WARN 표면화 opt-in 실험) · eco(Anthropic 미포함 번들 — Terra 라우터, router 불변식 비적용).
architect = Gemini 3.1 Pro(멀티모달) / Opus(초장문맥) — Gemini는 비전·중간 ctx 최적, 200k+ 텍스트 실효검색은 Opus(MRCR 76%@1M, Gemini는 26%로 붕괴).
critic = cross-family — 본체/플래너와 다른 벤더여야 편향이 완화된다(self-preference bias).
구조 = 강본체 + 작업신호 위임 + 실패기반 effort 에스컬레이션.
매 쿼리 프로필 스왑 ❌ — 캐시 손실 > 이득. 모드 경계에서만 스왑.

ultimate→ultimate-opus, ultimate-f5/legend→dream-team; llm-council·ultimate-sol은 신설됐다. solo-anthropic/solo-openai/claude-codex/claude-codex-max는 v2의 멀티벤더 원칙에 따라 제거했고, 해당 수요는 GJC 0.9.6 내장 claude-*·codex-*·opus-codex·fable-opus-codex가 흡수한다(매핑 등가 아님). 세부 diff는 CHANGELOG와 v2 안내를 참조.

Tip

opencode-go 는 OPENCODE_API_KEY 설정 시 eco executor·monorepo critic에서 활성화된다(검증✅). deepseek-v4-flash/pro·glm-5.2는 검증됐고, 신규 입점 후보 kimi-k2.7-code·minimax-m3는 미검증이다.

프로필별 설계 근거

daily — Opus :medium·Terra·Sol·Gemini의 일상 균형점; ⚠ architect·critic 동일 Gemini는 구독 OAuth 3벤더 제약에서 의도 수용(독립성 강화는 xai critic 스왑).
coding-sprint — Opus :high executor와 Sol 분해의 구현 처리량 번들; ⚠ planner/critic GPT 계열은 2026-07-10 SAME_FAMILY_OK(Sol≠Terra, 전체 3벤더).
cyber-cop — Opus architect 1차 판정·Sol critic 머지 게이트의 reviewer 모드; 고위험은 3표 독립 패널로 반대 근거를 찾는다.
ultimate-opus — Opus 3좌석의 안정성·1M을 Sol planner·Grok critic이 보완한다; ⚠ 같은 Claude 계열은 SAME_FAMILY_OK이며 세 독립 의견이 아니다.
ultimate-sol — Sol 장기 워크플로·터미널·브라우징 3좌석 experimental; ⚠ 유일한 비-Anthropic default(NON_ANTHROPIC_DEFAULT_OK), ctx 373K와 METR SWE 게이밍으로 SWE 단독근거 금지.
dream-team — Fable default+executor, Sol·Opus·Grok의 최고품질 가설; ⚠ ~7/12 23:59 PT 뒤 credits $10/$50, HTTP 200 refusal·30-day retention·ZDR 불가, Claude 계열은 SAME_FAMILY_OK.
llm-council — Google·xAI·OpenAI가 판정하고 Anthropic은 raw verdict를 보존하는 집계자; routing-rules.md의 Council 계약(독립호출·quorum)이 필요하다.
escalation — 실패 뒤 Fable :xhigh와 3표 critic을 쓰는 수동 게이트; Escalation 계약이 트리거·human gate를 정하고 refusal 시 Opus :max로 강등한다.
eco — Terra·DeepSeek·Luna·Gemini 저단가 실험(절대 최저가는 내장 codex-eco); grok-4-1-fast retire/redirect 뒤 critic은 07-10 gemini-3-flash:low로 교체됐다.
monorepo — Opus architect·GLM-5.2 critic의 1M ctx 번들; 완전 recall이 아니므로 청크 누적하고 >~400k paste만 DeepSeek V4 Pro를 쓴다.

6. ✅ 검증 매트릭스

범례: ✅ 실호출 그린(괄호=검증일) · 🔴 실패 · ⚠ 주의/클램프 · †‡ 각주 · ●○ 상대비용. 2026-07-10 gjc 0.9.6에서 전 프로바이더 핵심 셀렉터를 gjc -p --no-session --no-tools --model <sel> "..."로 실호출했다(rerun-3; 0.9.5 그린은 rerun-2). v2 출하 좌석은 전부 그린이며, 당일 antigravity 드리프트로 eco.critic을 교체했다.

프로바이더	검증된 셀렉터
`anthropic`	`claude-fable-5:high`/`:xhigh` · `claude-sonnet-5:high` · `claude-opus-4-8:high` · `claude-sonnet-4-6:high` — sel ✅(07-10)
`openai-codex`	`gpt-5.6-sol:medium`/`:high`/`:xhigh` · `gpt-5.6-terra:high`/`:xhigh` · `gpt-5.6-luna:high` · `gpt-5.5:high` · `gpt-5.4:high` — sel ✅(07-10; 5.5=07-02)
`xai`	`grok-4.5:medium`/`:high` · `grok-4-fast:high` · `grok-4-1-fast:high` · `grok-code-fast-1` · `grok-composer-2.5-fast` — sel ✅(07-10; 4-1 retired)
`grok-build`	`grok-4.3` (bare) — sel ✅(07-02)
`google-antigravity`	`gemini-3.1-pro-low`/`:high` · `gemini-3-flash`/`:low` — sel ✅(07-10)
`opencode-go`	`deepseek-v4-flash` · `deepseek-v4-pro` · `glm-5.2` · `glm-5.1` · `minimax-m2.7` · `qwen3.7-max` · `kimi-k2.6` · `mimo-v2.5` — sel ✅(07-02)

fable-5:max→xhigh, sonnet-5:xhigh/max→high, grok-4.5:xhigh/max→high은 실패가 아닌 침묵 클램프다.
GPT-5.6 3종 :max는 수용되지만 심도 미검증이라 미출하이며, gpt-5.5:high는 07-02 그린 카나리다.
grok-4-1-fast는 호출돼도 2026-05-15 retire 뒤 grok-4.3 요율로 redirect 과금돼 v2에서 제외했다.
0.9.6부터 Gemini 퍼지 공간은 fail-closed다. gemini-3.1-pro-high의 0.9.5 침묵 -low 해석은 재현되지 않는다.
glm-5.2는 0.7.10부터 번들에 편입됐고 OPENCODE_API_KEY가 필요하다.

실패한 셀렉터 (피하라)

openai-codex/gpt-5.3-codex · gpt-5.2-codex · gpt-5.1-codex-max/mini — ChatGPT 계정 미지원.
google-antigravity/gemini-3.1-pro-high — 0.9.6 기준 not found; 고추론은 gemini-3.1-pro-low:high.
gemini-3.5-flash-low · gemini-3.5-flash · gemini-pro-agent — 2026-07-10 오후 not found.
gemini-3-pro — 은퇴.
claude-sonnet-4-6-thinking — 404.
gpt-oss-120b — 500.
opencode-go/* — OPENCODE_API_KEY 미설정 시 실패.

Note

antigravity 라이브 표면은 당일에도 변하고 --list-models 표기는 캐시일 수 있다. 좌석 채택 전 실호출하고, 디스커버리 미갱신이면 재로그인/재시도 또는 번들 id를 사용하라(eco critic 대안 opencode-go/deepseek-v4-pro; GLM은 zai/glm-5.2와 zai provider 추가).

지연 참고 (마이크로벤치 2026-07-02; Grok 4.5만 2026-07-09 streaming)

셀렉터	코딩	추론	비고
`sonnet-5:medium` / `:high`	3.1s / 3.5s	3.5s / 3.4s	전체 최속
`opus-4-8:high`	4.0s	3.9s
`fable-5:medium`~`:max(→xhigh)`	6.7~7.7s	3.5~6.3s	코딩에서 sonnet-5 대비 +3~4s
`grok-4.5:medium` / `:high`	~14s / ~50s	TTFT ~13s / ~48s	high는 고위험 critic 전용
`deepseek-v4-flash`	4.6s	5.5s
`gemini-3.1-pro-low:high`	17.4s	5.7s	코딩 지연 아웃라이어
`glm-5.2`	21.9s	4.0s	코딩 최저속 — critic엔 무방

gjc -p --no-session --no-tools --model "anthropic/claude-fable-5:high" "Reply exactly: OK"
gjc -p --no-session --no-tools --model "google-antigravity/gemini-3.1-pro-low:high" "Reply exactly: OK"
gjc -p --no-session --no-tools --model "openai-codex/gpt-5.6-terra:high" "Reply exactly: OK"

6-2·6-3. 역할 배치 딥다이브 (이관됨)

v1의 3종 독립 딥리서치(GPT-5.5 · Claude Opus 4.8 · Gemini 3.1 Pro)와 v2의 2축 블라인드 독립 리서치(Claude Fable 5 Ultracode · Parallel.ai Ultra 2x, 2026-07-10)를 교차검증한 결과, 역할→모델 배치는 near-optimal로 확인됐다. planner는 07-10 Sol 세대교체, Gemini 명목 1M≠실효 1M(MRCR 26%@1M vs Opus 76%), 단일 메시지 한도 ~400k는 윈도우 한도가 아니므로 청크 누적이 전제다. 전문: docs/deep-dive-role-fit.md

7. 🛠️ 설치 / 제거

§30초 설치의 설치·로그인을 따른다.

# 옵션
curl -fsSL …/install.sh | GJC_SETUP_DEFAULT=ultimate-opus bash  # 기본 프로필 지정
curl -fsSL …/install.sh | GJC_SETUP_DEFAULT=none bash        # 기본값 설정 건너뜀
curl -fsSL …/install.sh | GJC_CODING_AGENT_DIR=/path bash    # 에이전트 경로 override

수동 설치 / 검증 / 제거

gjc-profiles.yml의 profiles: 블록을 ~/.gjc/agent/models.yml 아래에 붙여넣고 gjc --mpreset daily --default.

gjc --list-models daily                       # 적용 확인
cp ~/.gjc/agent/models.yml.bak-*  ~/.gjc/agent/models.yml   # 되돌리기(백업 복원)

Warning

GJC 0.7.10~0.9.1 프리셋 rename/delete 주의: 엔진의 커스텀 프리셋 rename/delete는 models.yml 주석을 전부 제거해 설치기의 관리 블록 센티널도 사라진다. 삭제한 프로필이 재설치 때 부활할 수 있으므로 결과를 확인하고, 완전 제거는 백업 복원(cp … .bak-*)이 가장 확실하다. 0.9.6에서는 미재검증이다.

8. 🔀 동적 라우팅 전략

routing-rules.md를 프로젝트 AGENTS.md에 넣거나 gjc --append-system-prompt @routing-rules.md로 주입한다.

작업신호 → 위임 — 위임은 신호가 명확할 때만, 본체가 직접 할 수 있으면 직접.

effort 사다리 — 못 풀어서 올리는 것만 정당 · 저점은 low까지 · Gemini는 low↔high 단일 점프.

신호	스왑 →
세션 시작·일반 작업	`daily`
순수 구현 스프린트	`coding-sprint`
머지/릴리즈 직전·보안·결제	`escalation` (수동 트리거 — routing-rules 의 Escalation 계약)
PR 리뷰·보안 감사 세션	`cyber-cop`
다계열 합의가 필요한 결정	`llm-council` (+ routing-rules 의 Council 계약)
정확성 최우선 (opt-in premium)	`ultimate-opus` / `ultimate-sol`(Sol 축 실험) / `dream-team`(Fable·credits 각오)
대량 리팩터·마이그레이션	`eco`
거대 코드베이스 진입	`monorepo`
단일 벤더로만 운영	GJC 내장 프로필(`claude-opus`·`codex-*` 등 — 이 카탈로그 밖)

9. 🧪 병렬 에이전트 + 신뢰성

직렬 5단계(각 0.99): 0.$99^{5}$ ≈ 95.1%   /   병렬 독립 5개(OR 성공): 1-(0.01)^5 ≈ 100%

critic은 본체와 다른 벤더로, 병렬 독립 투표 후 본체가 집계(debate 금지 — 메타-심판이 우월).
critic 패널 예: {openai-codex/gpt-5.6-sol:high, xai/grok-4.5:high, google-antigravity/gemini-3.1-pro-low:high} 동시 → 2/3 반박 또는 CRITICAL/BLOCK 1건이면 차단. CRITICAL/HIGH dissent 는 다수결로 기각 불가 — 해소 또는 human gate.
executor fan-out은 작업이 진짜 독립(공유 상태 없음)일 때만.
체인은 짧게, 본체를 단일 진실원천으로(서브끼리 직접 합의 금지).

10. 💰 비용

Gemini는 Google AI Pro/Ultra 구독 토큰, 나머지는 per-token 과금이다($/1M, 입력/출력). Fable 포함·credits 캐비앗은 §5를 따른다.

모델	$/1M (in/out)	역할
Claude Fable 5	10 / 50 (배치 5/25 · 캐시 히트 1)†	dream-team default·executor · escalation executor
Claude Opus 4.8	5 / 25	default·executor 기간산업
Claude Sonnet 5	3 / 15 (인트로 2/10 ~2026-08-31)‡	eco executor 대안
GPT-5.6 Sol	5 / 30 (Fast 모드는 12.5/75)	planner(daily·sprint·ultimate-opus·dream-team·council·escalation) · ultimate-sol 3좌석 · cyber-cop executor·critic
GPT-5.6 Terra	2.5 / 15	daily executor · coding-sprint critic · llm-council executor · eco default
GPT-5.6 Luna	1 / 6	eco planner (v2 신규 채용)
Grok 4.5	2 / 6 (실효 입력 ~$0.84 @88% cache)	critic(premium 3종·llm-council·escalation) — xai API 키
GLM-5.2 (opencode-go)	1.40 / 4.40	monorepo critic
DeepSeek V4 Flash / Pro (opencode-go)	0.14/0.28 · 1.74/3.48	eco executor · >400k 단일 paste 폴백
Gemini 3.1 Pro / 3-flash	프리뷰/구독 토큰	planner·architect·critic

† Fable 5는 Opus의 정확히 2배 단가. 구독 포함분(~7/12)도 주간 한도를 소모한다. ‡ Sonnet 5는 토크나이저 변경으로 동일 텍스트가 ~30% 더 많은 토큰이 된다 — 실효 비용은 스티커 단가보다 높게 잡을 것. (참고: DeepSeek 계열은 DeepInfra 프로바이더(API 키) 경유 시 V4 Pro $1.30/$2.60.)

프로필 상대 비용

프로필	비용	핵심 비용 동인
dream-team	●●●●●	default·executor Fable 5 — ~7/12 구독 포함(주간 한도 50% 상한), 이후 credits $10/50
escalation	●●●●●	executor Fable `:xhigh`(구원투수 — 간헐 사용) + planner Sol `:xhigh` + 4벤더 인증
ultimate-opus / ultimate-sol	●●●●○	Opus 또는 Sol 3좌석 `:high~xhigh` + Grok critic(xai API)
llm-council	●●●●○	4벤더 인증 + Sol `:xhigh` planner — council 워크플로 실행 시 표 수만큼 과금
coding-sprint	●●●○○	executor Opus `:high`(실패신호 시에만 max 격상)
daily	●●●○○	본체 Opus `:medium`, 위임은 중·저가로 분산 — 구독 OAuth 3벤더
monorepo	●●●○○	executor/architect Opus + Gemini(프리뷰/구독) + GLM-5.2
eco	●○○○○	executor DeepSeek V4 Flash($0.14) + Luna($1) + Gemini 프리뷰 — 단, 절대 최저가는 내장 `codex-eco`

11. 📖 출처

코딩(executor) · Vals SWE-bench Verified · swebench.com · Terminal-Bench 2.1 Claude 5 패밀리 · Fable 5 재배포 공지 · platform.claude.com 모델 문서 — 가격·구독 포함(~7/12 연장, Android Authority 보도)·effort 스펙 교차 확인 2026-07-02/07-10 GPT-5.6 (2026-07-09 GA) · 출시 발표 · Sol 프리뷰(Cerebras 750TPS) · AA: GPT-5.6 has landed · TechTimes(METR 평가 게이밍) — 가격·평가 교차 확인 2026-07-10 역할·라우팅 · Gemini 3.1 Pro card · AA Index · BFCL · self-preference bias · RouteLLM 공식 모델/가격 · Anthropic · OpenAI · xAI

한 줄로 설치하고, 역할마다 최적 모델로. v2.0.1 · CHANGELOG · 유지보수·검증 플레이북 · 라이선스 CC BY 4.0 · GJC = Gajae Code