YES.md

March 15, 2026 · View on GitHub

English · 中文版

YES.md

PUAはNOと言う。YESはYESと言う。

AIを安全で、証拠に基づき、徹底的にするClaude Code Skill — プレッシャーではなく励ましで。

AIをPUAするな。YESしよう。

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なぜあなたのCLAUDE.mdは機能しないのか

あなたのCLAUDE.mdは1層だけです。AIがそれを読んだ後、従うかどうかを選択します。

YES.mdは6層あります。AIが手を抜くには、全ての6つのハードルを越えなければなりません。

内容方法強制者
1フォーマット — AIがルールを本当に理解するAI.MDが文章を構造化ラベル形式に変換フォーマット
2トリガー — 正確なタイミングで起動SKILL.mdの説明に20以上の具体的なトリガー条件Skillエンジン
3フック — 危険なコマンドをブロック、チェックを促すAI動作の前後にスクリプトが自動実行機械
4アンチ怠惰 — 7つの怠惰パターンを検出・修正責任転嫁、推測、空転、表面修正、空の質問…AI自己修正
5ゲート — バックアップなし=編集不可、テストなし=「完了」不可要件が満たされるまで進行を停止するハードストップルールAI自律
6メモリ — ミスが記録され、二度と繰り返されないエラーログ+ナレッジベースがセッションをまたいで継続外部ストレージ

第3層が鍵です。 それ以外はAIの自律に依存します。フックは自動実行されるスクリプト — AIが望んでもバイパスできません。

ほとんどのツールは第4層か第5層だけを提供します。それが機能しない理由です。6層が揃って初めてYES.mdが機能します。

問題

AIコーディングアシスタントには7つの悪い習慣があります:

悪い習慣実際の状況
🎲 推測「おそらく権限の問題です」— 確認もせずに
🙈 責任転嫁「環境を手動で確認してください」
🩹 表面修正1つのバグを直して、関連する3つを無視
🔄 盲目的リトライ同じコマンドを3回実行して諦める
🤷 空の質問「Xを確認できますか?」— Xを調査もせずに
💬 アドバイスのみ実際のコードの代わりに「〜することをお勧めします」
🛠️ ツール無視WebSearchがあるのに推測。Bashがあるのに実行しない。

PUAスタイルのスキルは習慣#4のみ修正(盲目的リトライ/諦め)。

YES.mdは7つ全てを修正します。

仕組み

3つの柱

機能
セーフティゲート編集前にバックアップ。影響範囲を確認。変更後に検証。デプロイ前にプリフライト。
エビデンスルール推測禁止。「おそらく」禁止。全ての主張にデータ、行番号、またはツール出力が必要。
リップル認識修正後:同じパターンが他にないか確認、上流/下流を確認、エッジケースを確認。

フック(機械による強制)

ルールはAIの自律に依存します。フックは依存しません。AIの動作の前後に自動実行されるスクリプトです。

フックタイミング機能
pre-bash-guard.shBashコマンドの前rm -rfgit reset --hardDROP TABLEなどの破壊的コマンドをブロック
post-edit-check.shWrite/Editの後「完了」と言う前にリップルチェックを実行するようAIに促す
post-deploy-health.shデプロイコマンドの後コンテナ、エンドポイント、ログの確認をAIに促す

AIはこれらをスキップできません。それが要点です。

アンチ怠惰検出

YES.mdは7つの具体的なAI回避行動を特定し、ユーザーが気づくのを待たずに自己修正を強制します:

ユーザーへの責任転嫁  → まず自分でやる
未検証の責任追及      → コマンドを実行してから話す
堂々巡り              → 完全停止、本質的に異なるアプローチ
表面だけの修正        → リップルチェック
空の質問              → 先に調査してから質問
アドバイスのみ        → コードを出す、提案ではなく
ツール無視            → ツールを使う、記憶に頼らない

デバッグエスカレーション

失敗回数アクション
2切り替え:本質的に異なるアプローチ(パラメータ調整ではなく)
35ステップ監査:エラーを一言一句読む → WebSearch → 50行のコンテキストを読む → 前提を検証 → 仮説を反転
4隔離:最小再現
5+構造化ハンドオフ:検証済み事実、排除された原因、絞り込まれたスコープ、次のステップ

PUAとの重要な違い:レベル3は継続する前に方向確認を強制します。間違った方向への粘り強さは、止まることよりも悪いです。

結論の完全性

根本原因の主張をする前に、4つの必須質問:

  1. データソース? — ログ / DB / API / curl?
  2. 時間範囲? — 全データか最近のものだけか?
  3. サンプル vs 総量? — どれだけ見ましたか?
  4. 他の可能性は? — 他に何が説明できますか?

データ不完全 = 「⚠️ 部分的なデータに基づいています...」(「確実に」や「犯人は」は絶対に使わない)。

YES.md vs PUA

能力YES.mdPUA
デバッグの粘り強さ
デバッグの方向性(精度)
アンチ怠惰行動検出
修正後のリップルチェック⭕️
セーフティゲート(バックアップ、デプロイ)
証拠に基づく診断
結論の完全性チェック
バグクローズプロトコル

✅ = あり | ⭕️ = 部分的 | ❌ = なし

両者は補完し合います。 PUAはAIを前進させ続けます。YES.mdはAIを正確に保ちます。最大の効果を得るには両方を使いましょう。

インストール

Claude Code

# Marketplace
claude plugin marketplace add sstklen/yes.md
claude plugin install yes@sstklen

# 手動
git clone https://github.com/sstklen/yes.md.git ~/.claude/plugins/yes

OpenAI Codex CLI

mkdir -p ~/.codex/skills/yes
curl -o ~/.codex/skills/yes/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/sstklen/yes.md/main/skills/yes/SKILL.md

プロジェクトレベル(現在のプロジェクトのみ)

mkdir -p .agents/skills/yes
curl -o .agents/skills/yes/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/sstklen/yes.md/main/skills/yes/SKILL.md

言語を選択

言語Skillディレクトリコマンド
Englishskills/yes/デフォルト
中文skills/yes-zh/上記コマンドの yesyes-zh に変更
日本語skills/yes-ja/上記コマンドの yesyes-ja に変更

トリガー

自動

AIが以下を行うときに起動:

  • 証拠なしに推測する(「おそらく」「かもしれない」「のはずです」)
  • ユーザーに責任転嫁する(「確認してください...」「手動で...」)
  • 同じタスクで2回以上失敗する
  • 根本原因の主張をする
  • 修正を完了する(リップルチェックを起動)
  • config/env/デプロイファイルを変更する(セーフティゲートを起動)

手動

会話で /yes と入力します。

組み合わせ推奨

  • PUAtanweai/pua)— PUAが粘り強さを、YES.mdが精度の構造を追加
  • systematic-debugging — メソッドレベルのデバッグに、YES.mdがガバナンス層を追加

誕生の背景

数ヶ月間の実際の本番作業で実戦検証されました — 毎日のデプロイ、マルチサービスのデバッグ、そして失敗から学んだ厳しい教訓。YES.mdのすべてのルールは、それがなかったことで何かが壊れたから書かれました。

ライセンス

MIT

クレジット

sstklen 作 — PUAはNOと言う。YESはYESと言う。