JingWen Fan
May 15, 2026 · View on GitHub
基于 2025-05-21 至 2026-05-15 的本地 Claude Code + Codex 对话数据自动生成 · 2026-05-15T18:48:52+08:00 个人理念：把复杂问题拆到不可再拆的基本事实或约束，只从这些“不可否认的底层事实”出发进行推理，而不依赖经验、类比或既有结论。
一览
- 在 149 个活跃日里完成 605 次 Claude sessions + 1569 次 Codex threads，共 177,932 条 Claude 消息
- 日均产出：7.5 local commits / 4,171 行代码变动 / 6.8 GitHub contributions
- 同时维护 31 个本地候选仓库，横跨 15+ 门语言与文档格式
- 同期 GitHub：823 commits / 85 PRs / 35 issues / 1018 总贡献
- AI 投入：429.9M Claude 新付费 token + 8.73B Codex token；复用 10.22B Claude cache-read（占 Claude I/O 96.0%）
- 主力工具：Claude Code（Opus 4.6 / Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5）+ Codex CLI（GPT-5.4 / GPT-5.5）
🚀 Velocity & Leverage — AI 让一个人拥有了小团队的交付能力
149 个活跃日里，AI 协作把“同时推进很多项目”从口号变成了可量化的事实：31 个本地仓库、1111 次本地提交、超过 62 万行 churn。这里的强度不是单点爆发，而是从 3 月中旬到 5 月中旬持续维持高吞吐。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 日均 commits | 7.5 | 1111 local commits / 149 active days |
| 日均代码变动 | 4,171 行 | (528,556 additions + 92,859 deletions) / active days |
| 同时维护仓库 | 31 个 | 候选路径中过去一年有本人 commit 的 git repo |
| 跨栈语言 | 15+ 门 | Python / TypeScript / Rust / Go / Shell / Markdown / SQL 等 |
| GitHub 贡献爆发 | 2026-04-02 至 2026-04-04 | 连续 3 天贡献 52 / 66 / 33 |
| 开源影响力 | 1,503 stars | 30 个有 star 的公开仓库 |
🤖 AI-Native 实践
不是“偶尔问问 AI”，而是把多模型编排、planning、reasoning effort、skills 和本地数据分析接成一条工作流。
多模型编排
| 模型 | sessions / threads | spent tokens | cache-read | 用途倾向 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (Codex) | 752 threads | 4.12B | - | 大规模代码库修改、验证、第二执行线 |
| GPT-5.5 (Codex) | 645 threads | 3.60B | - | 最新复杂任务、长链路执行与发布 |
| Claude Opus 4.6 | - | 308.9M | 7.79B | 深度推理、复杂 planning、长上下文推进 |
| Claude Opus 4.7 | - | 83.3M | 1.82B | 新模型迁移期的高强度探索 |
| Claude Haiku 4.5 | - | 25.4M | 250.6M | 快速辅助、小任务、低成本分流 |
| Claude Sonnet 4.6 | - | 12.3M | 357.8M | 中等复杂度迭代 |
高级能力深度使用
- Reasoning effort 调节：
/effort986 次，486 个 Claude history sessions 中出现过 effort 调节 - Plan-mode：
/plan94 次，37 个 session 以/plan开头 - Skills：Claude 13 个 + Codex 15 个
- Plans / Tasks / Todos：plans 16 份，tasks 234 个，todos 6 个
- Hooks / Automations / Rules：Claude hooks 1 个，Codex automations 2 个，Codex rules 1 个
Prompt caching 熟练度
Claude 新付费 token 为 429.9M，cache-read 为 10.22B。也就是每花费 1 个新 token，约复用 23.8 个缓存 token；cache-read 占 Claude I/O 的 96.0%。这说明长上下文不是一次性消耗，而是在被反复复用。
Reasoning effort 偏好
Codex threads 中，xhigh 1236 次（78.8%）· medium 96 · high 75 · low 14 · unspecified 148。整体偏好很明确：默认把复杂任务当成需要深推理的问题处理。
🔧 AI 基础设施 — 不只用 AI，还在给 AI 造工具
这份数据里最强的信号不是 token 总量，而是你在持续把 AI 工作流产品化：skills、automations、部署/巡检流程、文档处理能力和团队协作协议都在被沉淀。
自建 Skills（分享版脱敏）
| 名称 | 类型 | 一句话描述 | 工具 |
|---|---|---|---|
| Skill α | Deploy / DevOps | 多服务项目的提交、构建、部署、验证流程 | Claude |
| Skill β | Integrator | 集成健康检查与服务巡检流程 | Claude |
| Skill γ | Agent Team | 基于 Agent Mailer Protocol 启动多 agent 团队 | Claude |
| Skill δ | Server Ops | dev/prod 服务器只读检查与受控执行 | Claude / Codex |
| Skill ε | Usage Audit | 订阅与 LLM 成本高消耗排查 | Codex |
安装的 Skills
| 名称 | 描述 | 工具 |
|---|---|---|
| docx / pdf / pptx / xlsx | 文档、PDF、演示文稿、表格处理 | Claude / Codex |
| playwright / chronicle | 浏览器自动化与屏幕上下文辅助 | Codex |
| follow-builders / redbook | 内容监测、行业信息与社媒分析 | Claude |
| self-improving | 自我复盘与长期记忆维护 | Claude |
其他基础设施
- Claude settings 中有 1 个 hook；Codex 侧有 2 个 automations、1 个 rule
- Codex CLI 版本从 0.77.0 演进到 0.131.0-alpha.9，工具链升级频率高
- 本地候选仓库中 Markdown churn 达 113K 行，说明协作协议、计划、说明文档本身也是产出的一部分
🛠️ AI 协作风格
最常用的 slash 命令 Top 10
| # | 命令 | 次数 | 含义 |
|---|---|---|---|
| 1 | /effort | 986 | 按任务阶段切换推理深度 |
| 2 | /usage | 127 | 关注消耗、配额与使用状态 |
| 3 | /plan | 94 | 先规划再执行 |
| 4 | /resume | 79 | 继续上下文与跨 session 推进 |
| 5 | /clear | 61 | 主动清理上下文 |
| 6 | /btw | 60 | 插入补充任务或旁路需求 |
| 7 | /compact | 28 | 压缩上下文以延长任务链 |
| 8 | /rate-limit-options | 21 | 主动管理限流策略 |
| 9 | /vibe-forge | 20 | 调用自建/安装工作流 |
| 10 | /plugin | 20 | 管理插件与扩展能力 |
Session 架构
- 典型流程是：先用
/effort拉高推理深度，再用/plan或直接任务推进，中途通过/compact//clear管理上下文，必要时用/resume接续长任务。 - Claude history 中 5.8% 的 session 以
/plan开头，12.5% 的 session 使用过/compact或/clear，12.0% 使用过/resume。 - 平均会话深度：294 条消息 / Claude session。最长 session 记录为 172.9 小时 / 1444 条消息，属于跨多日长链路任务。
📂 项目与领域分布
跨项目活跃不是“开很多窗口”，而是有明显的编排模式：一部分项目由 Codex 高频推进，一部分由 Claude 做上下文与协作流承接，少数核心项目形成双引擎。
| 领域 | 项目数 | 特征 |
|---|---|---|
| 产品 / 业务后端 | 4 | 服务、监控、用户、CLI、dashboard |
| AI 工具 / Skill | 3 | agent、plugin、workspace template、workflow |
| 数据 / 分析 | 2 | 用户研究、行业数据、内容分析 |
| 开源 / 开发者工具 | 2 | 框架、模板、agent 协议 |
| 文档 / Markdown | 1 | README、profile、海报传播 |
Top 项目（脱敏）
| 项目 | Claude | Codex | Git commits | 编排模式 | 领域 |
|---|---|---|---|---|---|
| 项目 A | 5 | 457 | 0 | Codex 主导 | 内容 / 数据工程 |
| 项目 B | 105 | 223 | 322 | 双引擎 | 产品 / 业务后端 |
| 项目 C | 16 | 114 | 330 | Codex 主导 | AI 产品 / Python |
| 项目 D | 7 | 133 | 0 | Codex 主导 | 数据 / 分析 |
| 项目 E | 28 | 58 | 147 | 双引擎 | AI 工具 / Template |
| 项目 F | 31 | 78 | 7 | Codex 主导 | CLI / 工具链 |
| 项目 G | 0 | 28 | 0 | Codex 主导 | 平台集成 |
| 项目 H | 0 | 25 | 37 | Codex 主导 | 用户研究 / Analytics |
| 项目 I | 0 | 22 | 23 | Codex 主导 | 监控 / Ops |
| 项目 J | 0 | 20 | 21 | Codex 主导 | AI 协作工具 |
| 项目 K | 13 | 16 | 15 | 双引擎 | 用户服务 |
| 项目 L | 5 | 15 | 15 | 双引擎 | 产品后端 |
编排模式统计：双引擎 4 个 · Claude 主导 0 个 · Codex 主导 8 个。当前阶段 Codex 承担了更多执行密度，Claude 更像长上下文与 workflow 的高层协调器。
🧬 Evolution 曲线 — AI 用法在进化
2026-01 Codex 起步，CLI 0.77.0/0.80.0，主要是低频试用
2026-02 Codex 日常化，unknown / 早期模型累计 191M tokens
2026-03 Claude Code 加入，605 个 Claude sessions 的主阶段开始，slash 命令体系形成
2026-04 双工具编排成熟，Codex GPT-5.4 单月 3.89B tokens，GitHub 贡献爆发
2026-05 GPT-5.5 接管主力，9 天内 1.66B Codex tokens，发布与技能生态继续扩张
月度活跃趋势：
| 月份 | Claude sessions | Codex threads | 里程碑 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | 0 | 29 | Codex CLI 起步 |
| 2026-02 | 0 | 22 | 早期版本快速试用 |
| 2026-03 | 261 | 109 | Claude Code 加入，planning / effort 明显增加 |
| 2026-04 | 282 | 946 | GPT-5.4 高强度执行，贡献峰值出现 |
| 2026-05 | 62 | 463 | GPT-5.5 迁移，Codex 继续高频 |
💡 兴趣主题 & 关键词
agent · codex · claude · skills · workflow · deploy · monitor · api · tests · data · analytics · python · typescript · rust · github · docs · plugin · dashboard · usage · review
这些关键词的共同点是“把 AI 当工作系统的一部分”：不是单纯生成代码，而是围绕部署、监控、数据、文档、review、成本和团队协作建立闭环。
⏱️ 工作节奏
24 小时活跃热力图
00 ██████████████ 139
01 ███████████████ 153
02 ██ 25
03 1
04 0
05 0
06 4
07 0
08 █ 10
09 ██ 19
10 ██ 24
11 ████████████████ 167
12 ██████████ 102
13 ████████████ 122
14 █████████████ 134
15 █████████████ 135
16 ██████████████████ 180
17 █████████████████ 170
18 ██████████████████ 178
19 ████████████████ 167
20 █████████████████ 171
21 ███████████ 113
22 ███████ 69
23 █████████ 92
高峰集中在 16:00-20:00，但 00:00-01:00 仍有明显活跃，说明工作节奏不是传统单峰，而是下午到夜间持续推进。
时间跨度
- 首次 / 最近活跃：2025-05-21 / 2026-05-15
- 活跃天数：149；最长连续活跃：67 天
- Claude 单日消息峰值：2026-03-18，12,301 条消息
- GitHub 单日贡献峰值：2026-04-03，66 contributions
💎 Token 经济学
9.16B 新付费 / 计量 token 撬动 10.22B Claude cache-read，总 through 19.38B token。Claude cache leverage 为 1 : 23.8。
每模型 token 明细（按 spent / used 排序）
| 模型 | spent / used | cache-read | leverage | 占总新 token |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (Codex) | 4.12B | - | - | 45.0% |
| GPT-5.5 (Codex) | 3.60B | - | - | 39.3% |
| Codex 未标注 | 727.9M | - | - | 7.9% |
| Claude Opus 4.6 | 308.9M | 7.79B | 25.2x | 3.4% |
| GPT-5.4-mini (Codex) | 265.0M | - | - | 2.9% |
| Claude Opus 4.7 | 83.3M | 1.82B | 21.9x | 0.9% |
| Claude Haiku 4.5 | 25.4M | 250.6M | 9.9x | 0.3% |
| Claude Sonnet 4.6 | 12.3M | 357.8M | 29.1x | 0.1% |
月度 token 趋势
| 月份 | Claude local tokens | Codex tokens | 主力模型 | 注解 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 38.6M | Codex early | 起步期 |
| 2026-02 | - | 191.5M | Codex early | 低频到日常化 |
| 2026-03 | 9.9M daily-model tokens | 731.6M | Claude + Codex | Claude Code 加入 |
| 2026-04 | 28.4M daily-model tokens | 6.11B | GPT-5.4 | 执行密度峰值 |
| 2026-05 | 7.9M daily-model tokens | 1.66B | GPT-5.5 | 新模型接管 |
模型迁移注解
- 2026-04：Codex 的 GPT-5.4 单月 3.89B tokens，是执行主力。
- 2026-05：GPT-5.5 单月 1.66B tokens，明显接过主力位置；GPT-5.4 降到 1.65M。
- Claude 侧的 Opus 4.6 cache-read 最大，说明它承担了最多长上下文复用；Sonnet 4.6 虽 spent 少，但 leverage 最高。
单位投入产出（仅参考，勿当 KPI）
- 每 local commit 约 387K Claude spent tokens，若加 Codex used 则约 8.25M token / commit
- 每行本地代码 churn 约 692 Claude spent tokens，若加 Codex used 则约 14,745 token / 行
提醒：AI 产出还包含大量不直接转化为 commit 的高价值劳动，包括架构 review、数据清洗、plan 推演、文档设计、部署验证和 skill 重构。把“每 commit X tokens”当 KPI 会产生反激励。
💰 产出 & 投入
GitHub 同期产出
- 365 天总贡献：1018，其中 commits 823 / PRs 85 / issues 35 / reviews 2
- 拥有仓库：78；总 PR 记录：144；总 issue 记录：43
- 最高产单日：2026-04-03 (66) / 2026-04-02 (52) / 2026-04-29 (45) / 2026-03-29 (44) / 2026-04-28 (35)
Top GitHub 仓库
| 仓库 | language | commits | stars |
|---|---|---|---|
study8677/OpenCMO | Python | 325 | 76 |
study8677/antigravity-workspace-template | Python | 158 | 1217 |
study8677/vibe-forge | Rust | 38 | 15 |
study8677/ReadYourUsers | TypeScript | 37 | 9 |
stelee410/agent-mailer | Python | 36 | 10 |
study8677/Readme.skill | - | 17 | 85 |
主要语言
| 来源 | Top languages / formats |
|---|---|
| GitHub language bytes | Python 6.54M · TypeScript 2.53M · Jupyter 1.26M · Rust 819K · JavaScript 455K |
| Local git churn | Python 194K · Markdown 113K · JSON 108K · TSX 61K · TypeScript 50K · Go 22K · Rust 16K |
说明：Markdown 和 JSON 的 churn 很高，意味着你不只在写业务代码，也在持续写协议、说明、配置、计划和 AI 协作结构。
📊 数据来源 & 隐私承诺
- 数据 100% 本地：
~/.claude/*+~/.codex/*+ 本地git log+ GitHub viagh - 对话正文仅用于统计与概括，没有任何原文写入本报告
- 项目名已匿名为“项目 A/B/C...”；私有路径和绝对路径未出现在项目表中
- API key / token / webhook / 邮箱按规则清洗；本报告未包含密钥或邮箱
- 报告由 Readme.skill v2.4.0 自动生成，可重复运行
- 生成时间：2026-05-15T18:48:52+08:00