study8677

May 28, 2026 · View on GitHub

基于 148 天的本地 Claude Code + Codex + Cursor + Antigravity 对话数据自动生成 · 2026-05-28 个人理念:把复杂问题拆到不可再拆的基本事实或约束,只从这些"不可否认的底层事实"出发进行推理,而不依赖经验、类比或既有结论。


一览

  • 148 天里完成 605 次 Claude sessions + 2094 次 Codex threads + 105 次 Antigravity tasks,共 177,932 条 Claude/Codex 消息
  • 日均产出:29 commits / 5,776 行代码变动 / 10 GitHub contributions
  • 同时维护 13 个本地 git repo,横跨 7 门语言(Python / TypeScript / Rust / Vue / HTML / JavaScript / Jupyter)
  • 同期 GitHub:3,467 commits / 114 PRs / 38 issues / 3,706 总贡献(85 个仓库 / 累计 PR 294 个 / Issue 46 个)
  • AI 投入:429.9M Claude 新付费 token + 11.56B Codex token;复用 10.22B 缓存(Cache leverage 23.77×,相当于每 1 个新 token 撬动 24 个缓存 token)
  • 主力工具:Claude Code (Opus 4.6 + Sonnet 4.6 + Opus 4.7-1M + Haiku 4.5) + Codex CLI (GPT-5.5 + GPT-5.4) + Cursor (composer) + Antigravity (3 月)

🚀 Velocity & Leverage — AI 让一个人拥有了小团队的交付能力

13 个本地仓库、7 门语言、日均 29 commit、半年累计 4,292 commits / +735K 行代码 —— 这种跨栈广度和交付密度,只有把 Claude + Codex 当主力 IDE 才现实。

指标数值说明
日均 commits2913 个本地 repo / 148 天活跃
日均代码变动5,776(+735K +-120K) / 148
同时维护仓库13过去一年 ≥ 1 commit 的本地 git 项目
跨栈语言7Python / TypeScript / Rust / Vue / HTML / JavaScript / Jupyter
GitHub 贡献爆发2026-03-13 → 2026-03-19单日峰值 12,301 条 Claude 消息(3-18)
开源影响力~2,200+ stars跨 14 个被 star 的公开仓库;头牌 1,246★

🤖 AI-Native 实践

不是「偶尔问问 AI」,是 4 个 AI 编程工具同时在线、按场景分工。

多模型 / 多工具编排

模型 / 工具sessions / threadsspent tokenscache-readleverage用途倾向
Claude Opus 4.6(主力)308.9M7.79B25.27×深度推理、长链 plan
Claude Opus 4.7 (1M)(主力大上下文)83.3M1.82B21.85×1M 上下文 / 跨多文件审查
Claude Sonnet 4.6(轻量)12.3M357.8M29.12×(最熟)快速迭代、批量任务
Claude Haiku 4.5(极速)25.4M250.6M9.88×短查询 / 命令分类
GPT-5.5 (Codex)1108 threads6.31B主力推理、跨工具诊断
GPT-5.4 (Codex)810 threads4.30B次主力
GPT-5.4-mini / 5.3-codex / 5.2 / 5.1-codex-max39 threads379M实验 / 备选
Cursor (Anysphere)7 workspaces云端权威composer / 在线 IDE
Antigravity (Google)105 tasks任务制规划 / walkthrough

总编排维度 = 4 个 AI 工具同时活跃 + 9 个不同模型版本。在 Anthropic 体系内同时驾驭 Opus(深思)+ Sonnet(快活)+ Haiku(极速)+ 1M 上下文 4 套,在 OpenAI 体系内跨 GPT-5.5/5.4/5.3/5.2/5.1 多代演化,是「多引擎编排者」叙事的极致形态。

高级能力深度使用

  • Plan-mode: 96/plan(先想再做 1.7% 入口率 — /plan 通常在关键决策口才用)
  • Effort 调节: 1,198/effort绝对霸主命令,单一命令占 slash 总数 59.8%)—— 按任务难度即时切换推理深度的肌肉记忆已经固化
  • Skills: 共 17 个(Claude 6 个安装 + Codex 11 个,含 4 个自建:chronicle / codex-primary-runtime / playwright / sora)
  • Plans: 11 份(围绕 billing / payment / router 渠道管理 / trace_id / 验证码接入)
  • Hooks: 1 个;Codex Automations: 4 个(每日 AI session 全自动化)
  • /btw: 62 次(自建 slash 命令)·/vibe-forge: 20 次(自建 skill 调用)

Prompt caching 熟练度

每花费 1 个新 token,复用 24 个缓存 token(cache-read 占 Claude 总 IO 的 95.96%)。Sonnet 4.6 是个人最熟的 caching 选手(29.12× leverage),Opus 4.6 占总 spent 的 71.86%(主力模型)。

Reasoning effort 偏好(Codex)

effort次数占比
xhigh1,57275.1%
medium27112.9%
unspecified1386.6%
high874.2%
low261.2%

75% 的 Codex thread 跑在 xhigh —— 不是"偶尔深思",是"几乎一直要 AI 用全力"。这种 effort 分布在生态里属于头部 power-user 形态。

🔧 AI 基础设施 — 不只用 AI,还在给 AI 造工具

从 skill 到 hook 到 automation,从 plugin 到 launcher,已经构建了一套让 AI 更高效工作的私人基础设施。

自建 Skills / Automations

名称描述工具
vibe-forge自定义工作流 forgeClaude (slash 20 次)
/btw上下文外补充指令的快捷命令Claude (62 次)
chronicle时间线 / 日志聚合Codex
codex-primary-runtimeCodex 主运行时 skillCodex
playwright浏览器自动化Codex
sora(Sora 视频?)Codex
avcAgent View Controller(个人开源)Claude + Codex
chronicle / daily-ai / ai-21-00-ai-session-004 个 automationCodex 每日 AI session 触发

安装的 Skills(17 个总数里覆盖)

  • Claude 6 个:avc · docx · pdf · pdf-reading · pptx · xlsx
  • Codex 11 个:avc · chronicle · codex-primary-runtime · doc · docx · pdf · pdf-reading · playwright · pptx · sora · xlsx
  • 跨工具复用的 skill:avc / docx / pdf / pdf-reading / pptx / xlsx 6 个同时在两个工具里 —— 真正的 AI 基础设施互操作

其他基础设施

  • Hooks: 1 个(Claude)
  • Codex automations: 4 个(chronicle / daily-ai / 21:00 自动 session / manual 触发)
  • 跨平台 plugin:Readme.skill 本身(你正在用的这个),124★,6 工具支持

🛠️ AI 协作风格

最常用的 slash 命令 Top 10

#命令次数含义
1/effort1,198切换推理深度(绝对霸主)
2/usage137查 token / 额度
3/plan96进入规划模式
4/resume87恢复 session
5/clear66清空上下文
6/btw(自建)62上下文外补充
7/rate-limit-options29速率限制处理
8/compact29压缩上下文
9/plugin22plugin 管理
10/vibe-forge(自建)20调用自建 forge skill

Session 架构

  • 典型流程:进 session → /effort 调挡(接近每会必调)→ /plan 拆任务(关键决策口)→ 深度迭代 → /compact/clear 回收上下文 → 必要时 /resume 接续
  • 5,642 条 plain prompt vs 2,005 条 slash command(plain 73.8% / cmd 26.2%)—— 命令辅助率超过四分之一,远高于初学者
  • 96 次 /plan 入口(占 plain prompt 的 1.7%),用在关键决策点,不是滥用
  • /effort 1,198 次(66 次 /clear + 29 次 /compact 显示主动上下文管理)
  • /resume 87 次 → session 连续性强,跨设备 / 跨时段恢复成熟
  • 平均会话深度:294 条消息 / session(177,932 / 605)—— 大多是长形会话
  • 最长 session: 172.8 小时 / 1,444 条消息(一次 7 天连续上下文)

📂 项目与领域分布

77 个 Claude 项目 + 15+ 个 Codex 项目活跃,合并去重后聚焦 Top 12。

领域项目数特征
产品 / 业务后端 / 全栈6LLM router 渠道管理 / billing / payment / mailer / CMO 后端 / user service
产品 / 业务前端3dashboard / 管理台 / 渠道前端(React + TypeScript)
AI 工具 / Skill5Readme.skill / vibe-forge / AVC / antigravity-workspace-template / easy-claude-code
数据 / 分析1行业数据采集 / 用户画像(Python crawl + Codex 编排)
ML / RL / 论文1post-training / grpo-rlvr-llm-training

Top 项目(脱敏)

项目Claude sessionsCodex threadsCursorAntigravityGit commits编排模式领域
项目 A1,1862,851Claude 主导后端 / 数据爬取(Python)
项目 B141406487多引擎 [Cu]LLM router 渠道管理(TypeScript + Python)
项目 C457NO_GITCodex 主导外部 codebase 审计
项目 D2976(3 月 105 task 强相关)157多引擎 [Cu]AI 工具模板(开源 1,246★ Python)
项目 E14148344Codex 主导CMO 后端服务(Python)
项目 F368011双引擎CLI 工具
项目 G109377多引擎 [Cu]仪表盘 / 管理台
项目 H8(低)130git 主导业务前端
项目 I25(低)36Claude 主导TypeScript 全栈
项目 J1735Claude 主导mailer agent(Python)
项目 K9(低)100git 主导渠道前端
项目 L133NO_GITCodex 主导行业数据采集(Codex 凌晨自动跑)

编排模式统计多引擎项目 3 个 · 双引擎项目 1 个 · Claude 主导 4 个 · Codex 主导 3 个 · git/单工具 2 个

双引擎主战场:项目 B / D / G 是 Claude + Codex + Cursor 多引擎共建,特征是「白天 Claude 长会话推理 → 半夜 Codex xhigh 跑实现 → Cursor 在工作区里做编辑」三班倒。

🧬 Evolution 曲线 — AI 用法在进化

2026-01  Codex 起步:29 threads / 38.6M token / CLI 0.118.0 起步
2026-02  日常化:23 threads / 251M token(试水)
2026-03  ⚡ Claude Code 加入大爆发:261 sessions / 114K msgs / 12,301 单日峰值 (3-18)
         Antigravity 集中实验(3-17 → 3-31,105 task / 4 种 artifact 类型均衡)
         月度 token 飞跃:Codex 132 threads / 702M token
2026-04  双引擎成熟:Claude 282 sessions / Codex 948 threads / 6.16B token
         /effort 肌肉记忆固化(占 slash 60% 的位置)
2026-05  规模化稳定:Codex 962 threads / 4.41B token,Claude 用法收缩到关键节点
         Cursor 加入做日常 IDE / antigravity 头牌项目持续维护

月度活跃趋势

月份Claude sessions / msgsCodex threads / token里程碑
2026-0129 / 38.6MCodex 0.118 起步
2026-0223 / 251M日常化试水
2026-03261 / 114K132 / 702M大爆发:Claude 全面加入;Antigravity 集中实验;峰值日 3-18
2026-04282 / 52.7K948 / 6.16B双引擎成熟,Codex 起飞
2026-0562 / 11.2K962 / 4.41BCodex 规模化,Claude 收敛到关键节点

模型迁移注解

  • 2026-03 → 04:Codex spent ↑ 8.8×(702M → 6.16B),主因是 gpt-5.5 / gpt-5.4 接替早期 gpt-5.1-codex-max / gpt-5.2-codex-spark
  • 2026-04 → 05:Codex spent ↓ 28%(6.16B → 4.41B)但 thread 数 +1.5%,说明单 thread 效率提升(cache 用得更熟 / xhigh 占比稳定)
  • Claude 端:Opus 4.6 是绝对主力,4 月起 Opus 4.7-1M(1M 上下文版本)接入处理超长上下文场景(spent 83M),Sonnet 4.6 用作快速迭代

💡 兴趣主题 & 关键词

router · billing · payment · agent · plan · skill · mcp · antigravity · vibe-forge · trace_id · plugin · dashboard · mailer · CLI · observability · 数美验证码 · 渠道管理 · 扣费倍率 · walkthrough · first-principles · LLM router · multi-tool orchestration · 第一性原理 · token economics · cache leverage · session architecture · sub-agent · plan-mode

主题集中在三个圈:

  1. 商业产品:LLM router 渠道管理 / billing / payment / 验证码 / dashboard / user service
  2. AI 工具构建:skill / vibe-forge / AVC / Readme.skill / antigravity template / mcp / plan / hook
  3. 观测与可信:trace_id 全链路 / log / observability / retry backoff / payment_sources

⏱️ 工作节奏

24 小时活跃热力图(Claude + Codex 合并)

00  ▓▓                      Claude 38 · Codex 9
01  ▓                       Claude 16 · Codex 19
02  ▒                       Claude 6  · Codex 12
03  ▓▓▓▓▓▓                  Claude 1  · Codex 154  ← Codex 凌晨爆发起点
04  ▓▓▓▓                    Codex 99
05  ▓▓▓▓▓                   Codex 120
06  ▓▓▓▓▓                   Codex 130
07  ▓▓▓▓▓                   Codex 128
08  ▓▓▓▓▓▓▓▓                Claude 1  · Codex 189  ← 早高峰
09  ▓▓▓▓▓▓                  Claude 5  · Codex 156
10  ▓▓▓▓▓▓▓▓                Claude 12 · Codex 182
11  ▓▓▓▓▓▓▓▓                Claude 60 · Codex 148  ← Claude 上午峰
12  ▓▓▓▓▓▓                  Claude 24 · Codex 141
13  ▓▓▓▓▓▓▓                 Claude 47 · Codex 119
14  ▓▓▓▓                    Claude 45 · Codex 57
15  ▓▓▓▓▓▓                  Claude 49 · Codex 107
16  ▓▓▓▓▓▓▓▓                Claude 52 · Codex 148  ← 下午双峰
17  ▓▓▓▓▓▓▓                 Claude 39 · Codex 153
18  ▓                       Claude 16 · Codex 19
19  ▓▓                      Claude 46
20  ▓▓                      Claude 55
21  ▓▓                      Claude 42
22  ▓                       Claude 23 · Codex 4
23  ▓                       Claude 28

峰值时段:早 03-11 是 Codex 自动化 + 主动开工双峰,午 16-17 是 Codex 第二轮,晚 19-21 是 Claude 收尾期。Codex 凌晨 3-7 大量活跃,疑似 daily-ai automation 在跑(4 个 automation 之一是 ai-21-00-ai-session-00)。

时间跨度

  • 首次活跃: Codex 2026-01-01 · Claude Code 2026-03-09
  • 最近活跃: 2026-05-28(今天)· 持续到现在
  • 跨度: 148 天
  • 活跃天数: 57 天(Claude dailyActivity 口径)
  • 单日峰值: 12,301 条 Claude 消息(2026-03-18),前 5 高产日全在 3-13 → 3-19 一周内

💎 Token 经济学

440M 新付费 token 撬动 10.22B 缓存复用,杠杆比 1 : 24;总通过 Claude 手里 10.65B,Codex 11.56B —— 全口径 ~22.21B token through。等于 148 天里和 AI 一起处理了相当于 155 亿汉字、把《红楼梦》翻 2 万 1 千遍 的文字量。

每模型 token 明细(按 spent 排序)

模型spentcache-readleverage占总 spent
Claude Opus 4.6308.9M7.79B25.27×71.86%
GPT-5.5 (Codex)6.31B
GPT-5.4 (Codex)4.30B
Codex (unspec)606M
Claude Opus 4.7 (1M)83.3M1.82B21.85×19.38%
GPT-5.4-mini (Codex)265M
Claude Haiku 4.525.4M250.6M9.88×5.91%
Claude Sonnet 4.612.3M357.8M29.12×2.85%
GPT-5.3-codex (Codex)63M
其他 Codex(5.2 / 5.3-spark / 5.1-codex-max / 5.1-mini)49M

月度 token 趋势

月份Claude spentClaude cacheCodex tokens主力模型注解
2026-0138.6Mgpt-5.1-codex 系Codex 起步
2026-02251Mgpt-5.2 / 5.3试水
2026-03(Claude 端高峰)(大量)702Mgpt-5.3-codex / 5.4大爆发:Claude 全面加入
2026-04(主力期)(主力期)6.16Bgpt-5.4 / 5.5双引擎成熟
2026-05(收敛期)(复用期)4.41Bgpt-5.5单 thread 效率提升

模型迁移注解

  • 2026-03:早期 Codex 模型 gpt-5.1-codex-max / 5.2-codex / 5.3-codex-spark 萎缩 → gpt-5.4 接管
  • 2026-04:gpt-5.5 上线即扛大头(1,108 threads,占 Codex 总 threads 52.9%)
  • Claude 端:3 月开始 Opus 4.6 即主力 → 4 月起 Opus 4.7-1M 接入做长上下文场景(spent 83M / cache 1.82B),未替代 4.6 而是分工
  • 2026-04 → 05:Codex token 总量 ↓ 28% 但 thread 数稳定,说明 cache 用得更熟(每 thread 平均 token 下降)

单位投入产出(仅参考,勿当 KPI)

  • 每 commit ≈ 100K Claude tokens(429.9M / 4292,含规划 / review / 实现)
  • 每行代码变动 ≈ 502 Claude tokens

提醒:AI 产出还包含大量不直接转化为 commit 的高价值劳动(架构 review / Plan 推演 / skill 重构 / 数据清洗 / pair-debugging),把"每 commit X tokens"当 KPI 是反激励。

💰 产出 & 投入

GitHub 同期产出

  • 365 天总贡献: 3,706(commits 3,467 + PRs 114 + issues 38 + reviews 9)· 拥有仓库: 85
  • 最高产单日:2026-03-18(Claude 端 12,301 msgs,对应 GitHub 多仓库爆发)

Top 仓库(公开数据,保留原名)

仓库language365 天 commitsstars
antigravity-workspace-templatePython1691,246
awesome-architectureVue37600
Readme.skill(md)24124
OpenCMOPython34984 ★
Agent_View_Controller-AVCJavaScript2546 ★
easy-claude-code(md)2445 ★
vibe-forgeRust3814 ★
clawdbot-webchat-liteTypeScript1112 ★
agent-mailer(合作)Python3811 ★
ReadYourUsersTypeScript379 ★
Vibe_coding_guide(合作)69 ★
opencrabPython2,5261 ★
其他 12 个公开仓库多种~2801-12 ★

总 stars(Top 25 内累计)~2,217 ★

主要语言(按 GitHub 主语言 + 本地 git 加权)

Python · TypeScript · Rust · Vue · HTML · JavaScript · Jupyter Notebook · Markdown (7 门主力 + 多门辅助)

📊 数据来源 & 隐私承诺

  • 数据 100% 本地:~/.claude/*(stats-cache + history + 77 projects + 11 plans + 6 skills + settings)+ ~/.codex/*(state_5.sqlite read-only + history + 11 skills + 4 automations)+ ~/Library/Application Support/Cursor/*(7 workspaces 的 ItemTable)+ ~/.gemini/antigravity/brain/*(105 task 的 metadata + markdown)+ 13 个本地 git repo 的 git log + GitHub via gh api graphql
  • Kiro / Trae 未安装,已静默跳过(v2.5 支持但本机无数据)
  • 对话正文仅用于关键词与协作风格分析,原文不会出现在报告中;Antigravity 只读取 metadata summary 与 markdown headings,不读取截图、浏览器 cache 或 pbtxt annotations
  • 工作项目名已匿名为「项目 A/B/...」;GitHub 公开仓库表保留原名(公开数据天然可索引);API key / token / 邮箱 已正则清洗
  • 报告由 Claude Code / Codex / Cursor / Antigravity 本地数据按 Readme.skill v2.5.1 自动生成,可重复运行
  • 生成时间:2026-05-28T(local)