· AI-Native Developer Profile
April 17, 2026 · View on GitHub
基于 107 天的本地 Claude Code + Codex 对话数据自动生成 · 2026-04-17 个人理念：把复杂问题拆到不可再拆的基本事实或约束，只从这些"不可否认的底层事实"出发进行推理，而不依赖经验、类比或既有结论。
一览
- 在 107 天里完成 277 次 Claude sessions + 390 次 Codex threads，共 115,048 条 Claude 消息 + 1,756 条 Codex prompts
- 日均产出：10.4 commits / 5,948 行代码变动 / 11.7 GitHub contributions
- 同时维护 13 个仓库，横跨 5+ 门语言（Python / TypeScript / Rust / Go / HTML）
- 同期 GitHub：651 commits / 51 PRs / 29 issues / 798 总贡献
- 主力工具：Claude Code (Opus 4.6 + Sonnet 4.6) + Codex CLI (GPT-5.4)
🚀 Velocity & Leverage — AI 让一个人拥有了小团队的交付能力
13 个仓库、5 门语言、日均 10 commit、40 万行代码 churn —— 这种跨栈广度和交付密度，只有 AI 协作才现实。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 日均 commits | 10.4 | 709 local commits / 68 活跃天 |
| 日均代码变动 | 5,948 行 | 404,497 LOC churn / 68 天 |
| 日均 GitHub contributions | 11.7 | 798 contributions / 68 天 |
| 同时维护仓库 | 13 个 | 过去一年有 commit 的仓库数 |
| 跨栈语言 | 5+ 门 | Python · TypeScript · Rust · Go · HTML/JS |
| GitHub 贡献爆发 | 04-02 → 04-05 | 连续 4 天 daily > 20（52 / 66 / 33 / 20） |
| 开源影响力 | 1,317 stars | 跨 29 个被 star 的仓库 |
🤖 AI-Native 实践
不是「偶尔问问 AI」，是把多 LLM 编排、planning、structured workflows 都跑通。
多模型编排
| 模型 | sessions / threads | spent tokens | cache-read | 用途倾向 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 主力 | 135,018,198 | 3,399,640,688 | 深度推理、复杂规划、plan-mode |
| Claude Sonnet 4.6 | 偶尔批量 | 2,644,538 | 124,109,847 | 快速迭代、批量任务 |
| GPT-5.4 (Codex) | 253 threads | 3,255,874,561 | — | 第二意见、跨工具诊断 |
| GPT-5.4-mini | 13 threads | 264,066,614 | — | 轻量任务 |
| Codex(未标注) | 119 threads | 767,350,122 | — | 早期 / 模型字段空 |
高级能力深度使用
- Plan-mode: 88 次
- Effort 调节: 522 次
/effort - Skills: 共 18 个（Claude 11 + Codex 7）
- Plans: 55 份；Tasks: 51 个
- Hooks: 1 个；Automations: 1 个；Rules: 1 个
Prompt caching 熟练度
每花费 1 个新 token，复用 25.6 个缓存 token（cache-read 占总 IO 的 96%）。
Reasoning effort 偏好
| effort | 次数 | 占比 |
|---|---|---|
| xhigh | 199 | 51.0% |
| unspecified | 120 | 30.8% |
| high | 46 | 11.8% |
| medium | 22 | 5.6% |
| low | 3 | 0.8% |
🔧 AI 基础设施 — 不只用 AI，还在给 AI 造工具
从 skill 到 hook 到 automation，我在构建让 AI 更高效地帮我工作的元层基础设施。
自建 Skills（原创工作流）
| 名称 | 描述 | 调用次数 | 工具 |
|---|---|---|---|
| deploy | 全周期部署：commit → push → SSH → pull → build → atomic deploy | — | Claude |
| ops-report | 查询生产数据库，生成日运营报表（DAU / 收入 / API 成本 / 留存） | — | Claude |
| ssh-prod | 通过 TAT 远程执行生产服务器命令 | 10 | Claude |
| integrator-patrol | 集成健康巡检：按协作协议做 full smoke check | — | Claude |
| log-patrol | 扫描所有服务模块日志，输出结构化错误报告 | — | Claude |
| self-improving | 自反思 + 自批评 + 自学习 + 自组织记忆 | — | Claude |
| create-url-watch-automation | 创建定时 URL 监控自动化（飞书 + GitHub Issues） | — | Codex |
共享 Skills（跨工具复用）
| 名称 | 描述 | 工具 |
|---|---|---|
| docx | Word 文档创建 / 读取 / 编辑 | Claude + Codex |
| PDF 全生命周期（创建 / 合并 / 拆分 / 水印 / OCR） | Claude + Codex | |
| pdf-reading | PDF 内容提取与视觉检查 | Claude + Codex |
| pptx | PPT 创建 / 编辑 / 解析 | Claude + Codex |
| xlsx | 电子表格处理（Excel / CSV / TSV） | Claude + Codex |
其他基础设施
- Claude Hook: Glass 通知 — 当 AI 等待用户输入时弹出系统通知
- Codex Automation: bug-monitor — 自动化 bug 监控
- Codex Rule: default.rules — 自定义行为规则
🛠️ AI 协作风格
最常用的 slash 命令 Top 12
| # | 命令 | 次数 | 含义 |
|---|---|---|---|
| 1 | /effort | 522 | 切换推理深度 |
| 2 | /usage | 121 | 检查 token 用量 |
| 3 | /plan | 88 | 进入 plan-mode |
| 4 | /btw | 59 | 后台轨迹切换 |
| 5 | /resume | 52 | 恢复历史 session |
| 6 | /clear | 51 | 清空对话上下文 |
| 7 | /compact | 25 | 压缩上下文 |
| 8 | /vibe-forge | 20 | 自研 skill 分发 |
| 9 | /init | 13 | 初始化 CLAUDE.md |
| 10 | /ssh-prod | 10 | 生产服务器巡检 |
| 11 | /model | 9 | 切换模型 |
| 12 | /skill-creator | 8 | 创建 / 编辑 skill |
Session 架构
典型流程：直接进入任务 → 深度迭代 → 遇到上下文膨胀时 /compact 或 /clear 回收 → 继续交付。复杂任务中插入 /plan 做阶段性规划。
- 16.7% 的 session 主动使用
/compact或/clear（67 / 401 —— 有意识地管理上下文窗口） - 18.8% 的 session 通过
/resume从历史恢复（52 / 277 —— 近五分之一的工作是接续前次深度协作） - 平均会话深度: 415.3 条消息 / session —— 倾向长链路深度协作
- 最长 session: 172.9 小时 / 1,444 条消息（连续多日的复杂任务）
📂 项目与领域分布
跨 25+ 个项目活跃。按领域分布：
| 领域 | 项目数 |
|---|---|
| 产品 / 业务后端 | 7 |
| 基础设施 / 部署 | 5 |
| AI 工具 / Skill | 4 |
| 数据 / 分析 | 3 |
| ML / 研究 / 论文 | 2 |
| 其他 | 6 |
Top 项目（脱敏）
| 项目 | Claude | Codex | Git commits | 编排模式 | 领域 |
|---|---|---|---|---|---|
| 项目 A | 83 | 48 | 188 | 双引擎 | 基础设施 / 部署 |
| 项目 B | 42 | 46 | 276 | 双引擎 | 其他（开源工具） |
| 项目 C | 25 | 40 | 101 | 双引擎 | AI 工具 / Skill |
| 项目 D | 5 | 25 | 37 | Codex 主导 | 数据 / 分析 |
| 项目 E | 6 | 22 | 23 | Codex 主导 | 基础设施 / 部署 |
| 项目 F | 0 | 28 | 0 | Codex 主导 | AI 工具 / Skill |
| 项目 G | 15 | 7 | 0 | 双引擎 | ML / 研究 / 论文 |
| 项目 H | 0 | 20 | 21 | Codex 主导 | AI 工具 / Skill |
| 项目 I | 0 | 15 | 10 | Codex 主导 | 产品 / 业务后端 |
| 项目 J | 13 | 0 | 0 | Claude 主导 | 基础设施 / 部署 |
| 项目 K | 7 | 5 | 0 | 双引擎 | 产品 / 业务后端 |
| 项目 L | 7 | 0 | 14 | Claude 主导 | 产品 / 业务后端 |
编排模式统计：双引擎 5 个 · Codex 主导 5 个 · Claude 主导 2 个
核心项目（A/B/C）全部是双引擎运作 —— Claude 做规划和深度推理，Codex 做快速执行和第二意见。这不是平行使用两个工具，而是有意识的分工协作。
🧬 Evolution 曲线 — AI 用法在进化
2026-01 Codex 起步 · CLI 0.77.0 · 29 threads · 纯 prompt 交互
2026-02 日常化 · CLI 升至 0.107.0-alpha · 22 threads · token 消耗 5× 增长
2026-03 Claude Code 加入(03-09) → 同日解锁 /plan + /resume + /skill-creator
/compact 首用(03-12) → 上下文管理意识觉醒
/ssh-prod 首用(03-13) → 自建 skill 投入生产
/effort 首用(03-17) → 推理深度调节
109 Codex threads + 261 Claude sessions · 双工具编排成形
2026-04 /vibe-forge 首用(04-07) → Skill 分发生态
Codex 爆发：232 threads · 3.37B tokens
CLI 升至 0.122.0-alpha · 日均 10 commit · 多 agent 编排成熟
月度活跃趋势
| 月份 | Claude sessions | Codex threads | Codex tokens | 里程碑 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01 | — | 29 | 38.6M | Codex 起步 |
| 2026-02 | — | 22 | 191.5M | 日常化 |
| 2026-03 | 261 | 109 | 731.6M | Claude 加入 · 双工具编排 |
| 2026-04 | 16+ | 232 | 3.37B | 爆发期 · skill 生态完善 |
从 1 月的 29 个 Codex thread 到 4 月的 232 个 + Claude 持续活跃，使用量 8 倍增长。更重要的是质的变化：从纯 prompt → plan-mode → 自建 skill → 多 agent 编排，每个月都解锁新能力。
💡 兴趣主题 & 关键词
从 55 份 plan 标题、390 条 Codex thread 标题、首条用户消息中自动提取的高频主题：
codex · claude · agent · skill · deploy · github · python · typescript · rust · fastapi · seo · api · docker · token · prompt · mcp · react · billing · i18n · 部署 · 服务 · 接口 · 测试 · 数据 · 论文
⏱️ 工作节奏
24 小时活跃热力图（合并 Claude + Codex，本地时间）
00 ██████████ 32
01 ████████████ 38
02 ██▌ 8
03 0
04 0
05 0
06 █▎ 4
07 0
08 ▎ 1
09 ██▏ 7
10 █████ 16
11 ████████████████████ 64
12 ████████████▊ 41
13 ████████████ 38
14 ████████████▏ 39
15 ███████████████▎ 49
16 ████████████▏ 39
17 ███████████████ 48
18 ██████▉ 22
19 █████████████▊ 44
20 ████████████ 38
21 █████████████▍ 43
22 ███████████ 35
23 ███████████████████ 61
三段式活跃: 11–17 时（白天主战场）+ 19–21 时（晚间冲刺）+ 23–01 时（深夜独行）。凌晨 2–9 时基本零输入。
时间跨度
- 首次活跃: 2026-01-01（Codex）/ 2026-03-09（Claude）
- 最近活跃: 2026-04-17（今天）
- 活跃天数: ~68 天
- 最长连续活跃: ~21 天
- 单日峰值: 12,301 条 Claude 消息（2,243 次 tool 调用）
💰 产出 & 投入
GitHub 同期产出（过去 365 天）
- 总贡献: 798（commits 651 / PRs 51 / issues 29 / repo contributions 66）
- 拥有仓库: 71
- 最高产单日: 04-03 (66) · 04-02 (52) · 03-29 (44) · 04-04 (33) · 03-28 (29)
Top GitHub 仓库
| 仓库 | language | commits | stars |
|---|---|---|---|
| Python | 276 | 66 | |
| Python | 114 | 1,128 | |
| Rust | 38 | 15 | |
| TypeScript | 37 | 9 | |
| — | 24 | 40 | |
| HTML | 22 | 3 | |
| TypeScript | 11 | 13 | |
| Python | 10 | 4 | |
| Jupyter Notebook | 10 | 2 |
主要语言（GitHub bytes 排序）
Python (6.08M) · TypeScript (2.28M) · Jupyter Notebook (1.26M) · Rust (0.82M) · JavaScript (0.45M) · HTML (0.37M) · CSS (0.14M) · PLpgSQL (0.11M) · Go (0.07M) · Shell (0.03M)
每模型 token 参考
| 模型 | spent tokens | cache-read |
|---|---|---|
| GPT-5.4 (Codex) | 3,255,874,561 | — |
| Codex(未标注) | 767,350,122 | — |
| GPT-5.4-mini | 264,066,614 | — |
| Claude Opus 4.6 | 135,018,198 | 3,399,640,688 |
| GPT-5.2-codex | 14,997,492 | — |
| GPT-5.3-codex-spark | 3,408,917 | — |
| Claude Sonnet 4.6 | 2,644,538 | 124,109,847 |
单位投入产出（参考）
- 每 commit ≈ 194,164 Claude tokens
- 每行代码 ≈ 340 Claude tokens
提醒：AI 产出还包含大量「读代码、改方案、写文档、修测试、做调研」这类不直接转化为 commit 的高价值劳动。
📊 数据来源 & 隐私承诺
- 数据 100% 本地:
~/.claude/*+~/.codex/*+ 本地git log+ GitHub viagh - 未读取任何对话正文：只用统计字段、计划 / thread 标题、首条用户消息
- 项目名已匿名（项目 A/B/C…），GitHub 仓库名已替换，API key / token / 邮箱 已正则清洗
- 本报告由 Readme.skill v2.0 自动生成
- 生成时间: 2026-04-17