停止维护
February 25, 2025 · View on GitHub
2025-2-25停止维护
minimap
- 纯视觉、基于小地图识别实现的部分原神自动化操作：采集-怪物材料-战斗委托-地脉
关联仓库
- GUI: https://github.com/tignioj/minimap-gui
- 路线: https://github.com/tignioj/minimap-pathlist
- 地图: https://github.com/tignioj/minimap-map
运行方式：
方式1：下载release直接运行
- 游戏调整为1920*1080窗口分辨率(如果屏幕大小只有1080p则用1080p无边框模式，不要用独占全屏)
- 帧率设置为60帧
- 不要把游戏窗口移动到屏幕外面, 不要最小化游戏
- 下载release, 解压后移动到英文路径下，双击start.bat即可(会自动弹窗申请管理员权限以用于操作键盘鼠标), 如果start.bat闪退，则手动右键管理员运行MiniMapServer.exe
方式2：从源码安装
conda
conda create -n minimap python==3.10.12
安装依赖
pip install -r ./requirements
拉取资源
git submodule update --init --recursive
生成特征点
如果你在终端运行，则需要先设置PYTHONPATH
$env:PYTHONPATH="项目根目录"
cd myutils
python kp_gen.py
运行
cd server
python MinimapServer.py
子模块更新
一般来说在PyCharm中，直接找到Update Project即可(默认快捷键是Ctrl+T)。
也可以在项目根目录下执行以下命令更新指定模块,例如GUI更新
git submodule update --remote server/web
或者进入子模块目录手动拉取更新
cd server/web
git pull
环境说明
opencv环境
pip install opencv opencv-contrib-python
ocr环境(文字识别)
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/quickstart.md
1. 安装PaddlePaddle
CPU版本: 比较占用资源，但是兼容性好一点
需要注意的是如果频繁调用ocr，cpu很容易100%
pip install paddlepaddle
GPU版本: 依赖CUDA平台，并且安装比较麻烦
不要用高版本，很多坑。另外，本人尝试通过pip安装的也无效！
conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
2. 安装PaddleOCR whl包
pip install paddleocr
其他依赖
- flask, requests: http服务
- pywin32: 截图
- paddleocr：图像文本识别
- cached_property: GIA需要的依赖
- scipy
- numpy
问题排查
ImportError: DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模块。
通常是python3.9引起的问题
解决方法1
进入python环境目录，使用管理员权限执行
python Scripts\pywin32_postinstall.py -install
解决方法2： 切换python版本为非3.9版本
创建一个新的python环境
conda create -n myenv_py310 python==3.10
解决方法3：切换pywin32版本为301或者306
pip install pywin32==301
或者
pip install pywin32==306
python3.10.12
最近尝试更新python版本，安装依赖需要注意一下顺序 首先整体安装依赖
pip install -r ./requirements
由于paddleocr依赖albumentations，而 albumentations 又依赖于 opencv-python-headless, 因此在安装albumentations的时候，会覆盖掉opencv-python。 headless存在的问题是无法使用cv2.imshow方法， 为了解决这个问题，需要先卸载 opencv-python-headless, 然后重新装 opencv-python和opencv-contrib-python
pip uninstall opencv-headless
pip install opencv-python opencv-contrib-python
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