← Back to English

vibecosystem

فريق برمجيات ذكاء اصطناعي مبني على Claude Code.

138 Agent. 296 skill. 74 hook. بدون أي عمل يدوي.

نظرة سريعة

المقياس	العدد
Agents	138
Skills	296
Hooks	74
Rules	20
العمل اليدوي	0

ما هذا؟

يحول vibecosystem أداة Claude Code إلى فريق برمجيات ذكاء اصطناعي متكامل. ليس مساعدا واحدا، بل فريق من 138 agent متخصصا يخطط ويبني ويراجع ويختبر ويتعلم من كل خطأ.

لا نموذج مخصص. لا واجهة برمجة مخصصة. فقط نظام hook + agent + rules في Claude Code، مستغل حتى أقصى حد.

الصورة الكاملة

الميزات الأساسية

1. خط أنابيب التعلم الذاتي

كل خطأ يتحول تلقائيا إلى قاعدة.

Error happens → passive-learner captures pattern
→ consolidator groups & counts
→ confidence >= 5 → auto-inject into context
→ 10x repeat → permanent .md rule file

لا حاجة لتدخل يدوي. النظام يكتب قواعده بنفسه.

2. Agent Swarm

قل "أضف ميزة جديدة" وسيتم تنشيط أكثر من 20 agent عبر 5 مراحل.

Phase 1 (Discovery):    scout + architect + project-manager
Phase 2 (Development):  backend-dev + frontend-dev + devops + specialists
Phase 3 (Review):       code-reviewer + security-reviewer + qa-engineer
Phase 4 (QA Loop):      verifier + tdd-guide (max 3 retry → escalate)
Phase 5 (Final):        self-learner + technical-writer

3. التحميل التكيفي للـ Hook

يوجد 74 hook لكنها لا تعمل جميعها في آن واحد. نية المستخدم هي التي تحدد أي hook يتم تشغيله.

"fix the bug"      → compiler-in-loop + error-broadcast     ~2,400 tok
"add api endpoint"  → edit-context + signature-helper + arch  ~3,100 tok
"explain this code" → (nothing)                               ~800 tok

4. Dev-QA Loop

كل مهمة تمر عبر بوابة جودة:

Developer implements → code-reviewer + verifier check
→ PASS → next task
→ FAIL → feedback to developer, retry (max 3)
→ 3x FAIL → escalate (reassign / decompose / defer)

5. Canavar Cross-Training

عندما يخطئ agent واحد، يتعلم الفريق بأكمله من هذا الخطأ.

Agent error → error-ledger.jsonl → skill-matrix.json
→ All agents get the lesson at session start
→ Team-wide error prevention

6. Assignment Matrix

جدول توجيه من 74 صفا: كل نوع مهمة يُوجّه إلى الـ agent المناسب.

GraphQL API      → graphql-expert  (backup: backend-dev)
Kubernetes       → kubernetes-expert (backup: devops)
DDD modeling     → ddd-expert      (backup: architect)
Bug reproduction → replay          (backup: sleuth)
... 70 more rows

البنية المعمارية

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Claude Code                          │
│                                                         │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐              │
│  │  Hooks   │  │  Agents  │  │  Skills  │              │
│  │  (74)    │→ │  (138)   │← │  (296)   │              │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────────┘              │
│       │              │                                   │
│       ▼              ▼                                   │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐                              │
│  │  Rules   │  │  Memory  │                              │
│  │  (20)    │  │ (PgSQL)  │                              │
│  └──────────┘  └──────────┘                              │
│                                                         │
│  ┌──────────────────────────────────────┐                │
│  │  Self-Learning Pipeline             │                │
│  │  instincts → consolidate → rules    │                │
│  └──────────────────────────────────────┘                │
│                                                         │
│  ┌──────────────────────────────────────┐                │
│  │  Canavar Cross-Training             │                │
│  │  error-ledger → skill-matrix → team │                │
│  └──────────────────────────────────────┘                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

فئات الـ Agent

الفئة	العدد	أمثلة
Core Dev	14	frontend-dev, backend-dev, kraken, spark, devops, website-cloner
Review & QA	8	code-reviewer, security-reviewer, verifier, qa-engineer
Domain Experts	35	graphql-expert, kubernetes-expert, ddd-expert, redis-expert
Architecture	8	architect, planner, clean-arch-expert, cqrs-expert
Testing	6	tdd-guide, e2e-runner, arbiter, mocksmith
DevOps & Cloud	12	aws-expert, gcp-expert, azure-expert, terraform-expert
Analysis	11	scout, sleuth, data-analyst, profiler, strategist
Orchestration	16	nexus, sentinel, commander, neuron, vault, nitro
Documentation	6	technical-writer, doc-updater, copywriter, api-doc-generator, document-generator
Learning	7	self-learner, canavar, reputation-engine, session-replay-analyzer

المكدس التقني

المكون	التقنية
Runtime	Claude Code (Claude Max)
Models	Opus 4.6 / Sonnet 4.6
Hook engine	TypeScript → esbuild → .mjs
Memory DB	PostgreSQL + pgvector (Docker)
Agent format	Markdown + YAML frontmatter
Skill format	prompt.md / SKILL.md
Cross-training	JSONL ledger + JSON skill matrix

الفلسفة

hooks are sensors. observe, filter, signal.
agents are muscles. build, produce, fix.
the bridge between them: context injection.
no direct RPC. no message passing. by design.
implicit coordination through context.

---

License

MIT

---