最近更新（v1.2）

本次新增三大能力,详细说明见下方对应章节:

新功能	一句话说明
决策结构化	把老板的思维沉淀为可执行的决策模型:cases/ 决策案例库(带原话和出处)、rubric.json 评审打分卡、decision_rules.md IF/THEN 决策规则、playbooks/ 场景工作流(报坏消息/要资源等分步 SOP)。skill 从"像老板一样说话"升级为"像老板一样想事"
决策回放评测	留出 20% 历史决策做盲测,用蒸馏出的决策模型预测老板的真实选择,命中率即保真度。/boss-eval {slug} 一键运行,每次纠正后重跑防止画像跑偏
公开资料人物画像	没有聊天记录也能给导师 / PI / 公开人物建画像。tools/person_research.py 聚合 6 个免费无需 API key 的数据源(OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv / Crossref / GitHub / Wikipedia),自动消歧同名,结论按证据等级标注来源

配套新增:/{slug}-drill 对练模式(skill 扮演老板多轮追问,结束后按打分卡复盘)、5 个新 prompt(决策抽取/模型归纳/playbook 生成/人物调研/回放评测)、完整示例见 bosses/example-laozhou/。

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由 socialistic.ai 提供——把 SKILL.md 转成零安装的浏览器体验，无需克隆仓库、无需 Claude Code、无需任何配置，打开就能用。

感谢 @shesl-tinkerland 的建议与卡片生成。

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支持的数据来源

来源	聊天记录	文档/批注	会议纪要	备注
微信聊天记录	✅	—	—	导出 txt/html/csv
飞书消息导出	✅	✅	✅	JSON/txt/复制文本
邮件 .eml / .mbox	✅	✅	—	可提取老板邮件风格
Markdown / 文本	✅	✅	✅	会议纪要、项目复盘、批注
PDF / 图片截图	✅	✅	✅	手动上传
直接粘贴文字	✅	✅	✅	复制会议记录、IM 对话、评审意见

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安装

Claude Code

# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git .claude/skills/create-boss

# 或安装到全局
git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git ~/.claude/skills/create-boss

OpenClaw

git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git ~/.openclaw/workspace/skills/create-boss

依赖

pip3 install -r requirements.txt

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使用

在 Claude Code 中输入：

/create-boss

按提示输入老板称呼、基本信息、管理风格，再导入聊天记录、邮件、纪要或文档材料。

完成后可用：

命令	说明
/list-bosses	列出所有老板 Skill
/{slug}	调用完整 Skill
/{slug}-judgment	仅老板的项目评判逻辑
/{slug}-management	仅向上管理建议
/{slug}-persona	仅老板的说话与行为风格
/{slug}-drill {场景}	对练模式：skill 扮演老板多轮追问,结束后按打分卡复盘
/boss-eval {slug}	决策回放评测,输出保真度命中率
/boss-rollback {slug} {version}	回滚历史版本
/delete-boss {slug}	删除

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新增功能：企业家模板模式

除了“蒸馏真实老板”，现在还支持直接生成著名企业家风格的老板 Skill。

当前已内置：

• elon-musk
• steve-jobs
• jeff-bezos
• jensen-huang

使用时不需要用户自己跑 Python。

你只需要直接提出需求，例如：

给我一个马斯克风格老板
给我一个乔布斯风格老板，帮我 review 新功能设计
给我一个贝索斯风格老板，陪我练习汇报线上事故
给我一个黄仁勋风格老板，帮我推演 AI 平台 roadmap

Skill 会在内部自动选择 archetype、生成对应 boss skill，并返回可用命令。

这条模式适合：

• 做“马斯克风格项目评审”模拟
• 做“乔布斯风格产品 review”预演
• 做“贝索斯风格汇报”训练
• 做“黄仁勋风格平台规划”推演

设计上不追求“模仿口头禅”，而是抽象公开可见的管理方式、判断框架和沟通节奏。

如果你是开发者，底层仍然使用 tools/skill_writer.py 和 archetypes/ 目录实现，但这属于 skill 内部机制，不是面向普通用户的主用法。

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新增功能：决策结构化（像老板一样想事,不止像老板一样说话）

从原始材料里抽取结构化决策事件,再归纳成可执行的决策模型：

产物	内容
cases/*.json	决策案例库：情境 → 选项 → 老板的选择 → 理由 → 原话 → 出处
rubric.json	评审打分卡：老板审任何方案时的硬性检查项（blocker / major / minor）
decision_rules.md	IF/THEN 决策规则,每条挂案例证据和置信度
playbooks/*.md	场景工作流：报坏消息、要资源、立项提案的分步 SOP,带老板预期反应和失败分支

回答时的运行逻辑变成：

识别场景 -> 走 playbook -> 按 rubric 逐项检查 -> 应用决策规则 -> 检索相似案例引用老板原话 -> 用老板的风格输出

决策回放评测：留出 20% 历史决策做盲测,用蒸馏出的决策模型预测老板的真实选择,命中率即保真度。每次纠正或合并新材料后重跑,防止画像跑偏。

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新增功能：公开资料人物画像（导师 / PI / 公开人物）

没有聊天记录也能建画像。tools/person_research.py 聚合 6 个免费、无需 API key 的公开数据源：

来源	适用对象	能拿到什么
OpenAlex	学术导师 / PI	作者档案、研究主题、高被引论文
Semantic Scholar	学术导师 / PI	h-index、论文摘要
arXiv	AI / 理工科导师	最新预印本（他最近在押什么方向）
Crossref	所有学术人物	出版物元数据
GitHub	工程背景老板	公开仓库、技术栈、bio
Wikipedia	公众人物 / 企业家	生平摘要

使用方式（自然语言即可）：

帮我建一个我导师的画像,他叫 XXX,在 XX 大学做 XX 方向

skill 会自动检索、消歧同名、把结果存入 knowledge/research/,并按证据等级蒸馏画像： private（真实聊天记录） > public-quote（公开原话） > public-inferred（公开资料推断）, 每条结论都带来源,可与真实材料混合使用（真实材料永远优先）。

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效果示例

输入：某大厂 技术总监 我的直属老板 追结果 重 owner 控风险 先结论后背景

场景一：项目评审

用户       > 帮我看看这个新项目方案

老板.skill > 先说结论，这个项目到底解决什么问题？
          > 如果这个季度不做，损失是什么？
          > owner 是谁？风险怎么兜？这三件事不清楚，方案不能过。

场景二：报坏消息

用户       > 项目延期了，我怎么跟老板说

老板.skill > 不要先解释困难，先讲事实。
          > 你应该这样说：
          > 1. 现在延期了多少
          > 2. 影响范围是什么
          > 3. 你已经做了什么补救
          > 4. 你需要我拍板什么

场景三：争资源

用户       > 我想多要一个前端和一个测试

老板.skill > 不要说“人手不够”。
          > 你要讲关键链路卡在哪，不补人会影响哪个结果，为什么这个季度必须做。

场景四：马斯克风格项目评审

用户       > 给我一个马斯克风格老板，帮我审这个 AI infra 重构方案

老板.skill > 真正的 bottleneck 是什么？
          > 为什么这件事不能再快 10 倍？
          > 哪些约束是物理约束，哪些只是组织惯性？
          > 如果必须压周期，你打算先砍什么？

场景五：乔布斯风格产品评审

用户       > 给我一个乔布斯风格老板，review 这个新功能设计

老板.skill > 这个功能为什么值得存在？
          > 用户真正会感知到的价值是什么？
          > 哪些部分应该删掉，而不是继续堆功能？
          > 现在这个版本还不够简洁，也不够统一。

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生成的 Skill 结构

每个老板 Skill 由三部分画像 + 一个决策层组成：

部分	内容
Part A — Boss Judgment	他如何评判项目、方案、进度、风险、资源和人
Part B — Managing Up	你应如何向上同步、报风险、提方案、争资源、争优先级
Part C — Persona	他的表达风格、情绪逻辑、管理姿态、压力状态
决策层	cases/ 案例库、rubric.json 打分卡、decision_rules.md 规则、playbooks/ 场景工作流

运行逻辑：

收到问题 -> 识别场景 -> playbook/rubric/规则做判断 -> 检索相似案例 -> Persona 定语气 -> Management 给向上管理动作 -> 用老板的风格输出

示例参见 bosses/example-laozhou/，包含完整的决策层文件。

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适用场景

• 项目评审前，先让 Skill 模拟老板会挑什么问题
• 周报/汇报前，先检查信息是不是老板关心的格式
• 资源申请前，先判断怎样说更容易拿到支持
• 出现延期/风险时，先练习怎么向上报坏消息
• 学习老板的管理风格与决策模式
• 通过企业家模板快速构建一个风格鲜明的“理想老板”

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注意事项

• 原材料质量决定 Skill 质量：老板真实聊天记录、评审意见、会议纪要越多越好
• 最有价值的材料通常是：他批评项目的时候、问问题的时候、做取舍的时候
• 如果只给语气，没有项目材料，Skill 会更像“会说话”，不一定像“会判断”——决策层（cases/rubric/rules）正是为了解决这一点,材料里有真实取舍过程时才会生成
• 企业家模板模式适合做风格模拟，不等于声称“精确复刻真人”
• 公开资料画像模式只使用免费公开数据,产出按证据等级标注来源,不声称还原私下真实人格
• 决策回放评测在案例少于 10 个时波动较大,仅作参考
• 后续可以再补企业 IM 自动采集、会议纪要结构化抽取、真实老板与企业家模板混合模式等能力