Qwen Code 改进建议

April 5, 2026 · View on GitHub

核心洞察：当我们面临“帮我把这个项目从 Vue 迁移到 React” 或者 “重构这 50 个文件的权限管理中间件”这样极其宏大的任务时，普通的端侧大模型甚至旗舰大模型在短时间内都会束手无策。这类任务需要大模型进行极度深邃的思考、多次推演甚至自我验证。然而，让本地的 CLI Agent 挂起数十分钟去干这事是不现实的，期间一旦断网或用户手贱取消，进度全废。Claude Code 设计了被称为 /ultraplan 的杀手锏，它能将这种“思考繁重”的规划任务打包发送给云端的专用长效会话（CCR Session），让云端最强形态的大模型慢慢算，算完再把一份结构化的“作战蓝图”空投回本地终端执行；而 Qwen Code 目前欠缺这种“云边协同”的重算力桥接。

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一、宏大架构任务面临的算力屏障

1. Qwen Code 现状：局限于即时问答的生命周期

目前的 CLI Agent 大都是在本地执行典型的 REPL (Read-Eval-Print Loop) 循环：

  • 痛点一（深度不足）：每次提问后，大模型生成的系统回答受到 API 超时（通常几十秒）的限制，无法针对百万级代码进行长达半小时的扫描与沙盘推演。
  • 痛点二（本地资源枯竭）：如果勉强让它用循环反复调用工具去推演，本地终端不仅会被满屏的输出淹没，API 的账单也会随着本地巨大的 Context 反复传递而呈几何级爆炸。

2. Claude Code 解决方案：CCR 异步云计算

在 Claude Code 的 commands/ultraplan.tsx 和底层的 ccrSession.ts 中，作者引入了一种彻底改变游戏规则的异步任务机制。

机制一：云端容器重算 (CCR - Cloud Compute Runtime)

当你输入 /ultraplan 请给出微服务拆分方案 时：

  1. 本地终端并不会用当前的模型去“想”。
  2. 它会将你的项目核心结构，以及需求打包，通过 teleportToRemote 打通一个指向云端的长效会话。
  3. 云端会启动一台专属于该任务的“沙箱实例”，并拉起最强大的满血模型（如 Opus 旗舰版）进入一种称为 Plan Mode 的深度专注状态。

机制二：本地无阻塞心跳轮询 (Poll & Disconnect)

在云端模型可能长达十几分钟的读源码、画架构图和自我推演期间，本地终端不需要维持着长连接傻等。 本地只开启了一个极轻量的 3 秒级轮询器：

// pollRemoteSessionEvents 轮询
// 随时可以 Ctrl+C 关掉本地终端下班回家，云端的推演不会中断！

机制三：蓝图空投与执行过渡 (ExitPlanModeTool)

当云端终于思考完毕，画出了一份完美的任务清单（Task Tree）。它会调用一个极特殊的工具 ExitPlanModeV2Tool 宣布退出规划模式。 此时，本地轮询器抓取到这个工具执行成功的信号，它会将云端打包好的完美规划清单（蓝图）瞬间抓回本地，并在本地 CLI 中向你展示。 你点个“同意”，本地就会拉起一个便宜快速的执行模型（如 Haiku），按图索骥开始干脏活累活。

二、Qwen Code 的改进路径 (P3 优先级)

这种重型任务不仅展示了工具的强大，更直接打通了向企业兜售“专有云计算实例”的商业通道。

阶段 1：在服务端提供长时异步推演池

Qwen 的云服务后端（如百炼）需要提供类似 Job 的长期异步任务提交端点，允许后台运行不需要立即响应的大模型推演链路。

阶段 2：客户端实现异步心跳轮询器

  1. 在 packages/cli 增加 /deep-plan 或 /ultraplan 命令。
  2. 将当前任务的核心目标提取打包，调用云端异步接口提交任务并拿到 JobId。
  3. 在终端内挂载一个友好的轮询动画（“☁️ Cloud is architecting your solution... Estimated time: 5 mins”），用户可以随时剥离（Detach）去干别的事。

阶段 3：蓝图承接与执行

  1. 云端任务完成返回一份标准的 JSON 步骤列表。
  2. 本地获取后，利用我们之前提到的 Task Management 任务系统模块，将这些步骤渲染为一棵本地依赖树。
  3. 本地模型只需扮演“瓦工”，按照这些精准的拆解步骤一步步执行修改即可。

三、改进收益评估

  • 实现成本：非常高。需要端云一体协同，涉及到后端的并发容器改造以及异步任务状态机的设计，不建议初期仓促上马。
  • 直接收益：
    1. 极具威慑力的技术护城河：真正解决了“AI 只能改小 Bug，不能做大架构”的核心业界痛点。
    2. 完美平衡成本与质量：规划阶段由云端重型旗舰模型负责（烧算力确保大脑清晰），执行阶段由本地廉价模型负责（省钱干脏活），是最具商业可行性的解法。