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July 19, 2026 · View on GitHub

LizzieYzy Next

Release Stars Downloads 官方网站 Platforms

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LizzieYzy Next 是当前仍在维护的 lizzieyzy 维护版,也是一个面向普通棋友的 KataGo 围棋复盘 GUI。
它把真正影响体验的几件事重新打磨了一遍:更好选的下载包、更省心的首次启动、继续可用的野狐抓谱,以及更容易看懂的整盘分析视角。
下载安装,输入野狐昵称,抓最近公开棋谱,跑快速全盘分析,再用新版胜率图和底部快速概览快速定位关键手。

官方网站 · 下载发布包 · 百度网盘下载 · 安装说明 · 常见问题

Note

国内用户可直接使用公开百度网盘下载: https://pan.baidu.com/s/1wthaL8YwGMxy_u0U7Mabpw?pwd=3i8w 提取码:3i8w

Tip

项目讨论 QQ 群:299419120

欢迎交流使用问题、反馈 bug、分享使用体验,或者讨论接下来最想加的功能。

Important

如果你只想先下对版本,先记住这几句:

  • Windows 大多数用户:到 Releases 下载 *windows64.opencl.portable.zip
  • RTX 20/30/40 NVIDIA 显卡并且想更快:下载 *windows64.nvidia.portable.zip
  • RTX 5070/5080/5090:优先下载 *windows64.nvidia50.cuda.portable.zip,需要 TensorRT 时再到软件内“一键设置”按需安装
  • 已经有 Windows 免安装版:日常升级优先下载 *windows64.core-update.zip,关闭软件后解压到旧目录覆盖,只更新主程序和启动器配置
  • TensorRT 不只给 RTX 50:RTX 20/30/40/50 NVIDIA 显卡都可以在软件内按需安装;GTX 10 系及更老显卡优先 CUDA/OpenCL
  • KataGo 一键设置 会检测 NVIDIA GPU 和 Compute Capability,自动提示是否推荐 TensorRT;检测失败也可以手动继续
  • TensorRT 一键安装成功后会自动清理下载包缓存;运行缓存尽量写入软件自己的 user-data/runtime,减少 C 盘额外占用
  • Release 里的 *windows64.nvidia.tensorrt.portable.7z.001 是高级可选分卷包,必须下载全部 .7z.00N 并用 7-Zip 解压;普通用户不要优先选它
  • 如果 OpenCL 在你的电脑上不稳定:下载 *windows64.with-katago.portable.zip
  • 现在支持直接输入野狐昵称抓最近公开棋谱,不需要先查账号数字
  • 主推荐整合包已内置 KataGo v1.16.5 和更适合默认使用的 zhizi 28B 权重 kata1-zhizi-b28c512nbt-muonfd2.bin.gz
  • Windows 主发布包已内置原生 readboard.exe,同步入口只保留这套更强的棋盘同步工具

为什么很多用户会直接选它

LizzieYzy Next 可以直接理解成:

  • 一套还在持续维护的 KataGo 围棋复盘桌面工具
  • 一条把 野狐抓谱 + 快速全盘分析 + 多平台发布包 串起来的实用工作流
  • 一个让老 lizzieyzy 用户更容易继续用下去的维护分支

如果你正在找这些东西,这个项目应该优先看:

  • KataGo 围棋复盘软件
  • KataGo GUI
  • lizzieyzy 维护版
  • 野狐棋谱抓取 + KataGo 复盘
  • Windows 免安装围棋 AI 复盘工具

你打开后马上能做什么

你想做什么这个项目现在怎么解决
抓最近公开野狐棋谱直接输入野狐昵称,程序自动匹配账号并抓谱
快速看整盘走势提供快速全盘分析,不用完全靠一步一步手点
快速找问题手提供新版主胜率图和底部热力概览,更容易一眼看出大问题手
少折腾配置推荐整合包已内置 KataGo、默认权重和首次自动配置
不想安装Windows 默认优先推荐 portable.zip 免安装包
做棋盘同步Windows 主发布包已内置原生 readboard.exe,同步入口更清晰
本机算力不够设置 -> 远程算力中心 可登录智子云算力,创建远程 KataGo 引擎后像本机引擎一样使用

先下载哪个

所有下载都在 Releases。下表里的文件名关键字,在最新 release 页面里都能找到。

LizzieYzy Next 下载选择图

你的情况到 Releases 里找包含这个关键词的文件
Windows 大多数用户,推荐,免安装*windows64.opencl.portable.zip
Windows,OpenCL 版,想安装*windows64.opencl.installer.exe
Windows,OpenCL 不稳定,CPU 兼容兜底,免安装*windows64.with-katago.portable.zip
Windows,CPU 兼容兜底,想安装*windows64.with-katago.installer.exe
Windows,NVIDIA 显卡,想更快,免安装*windows64.nvidia.portable.zip
Windows,NVIDIA 显卡,想安装*windows64.nvidia.installer.exe
Windows,RTX 5070/5080/5090,CUDA 版,免安装*windows64.nvidia50.cuda.portable.zip
Windows,RTX 5070/5080/5090,CUDA 版,想安装*windows64.nvidia50.cuda.installer.exe
已经有 Windows 免安装版,日常升级*windows64.core-update.zip,解压到旧目录覆盖
Windows,RTX 20/30/40/50,想测试 TensorRT 加速先下载对应 NVIDIA 包(RTX 50 用 *windows64.nvidia50.cuda.portable.zip),打开后在 KataGo 一键设置 里安装
Windows,高级用户,想离线测试 TensorRT 预装包*windows64.nvidia.tensorrt.portable.7z.001 起的全部分卷,先看同名 README.txt
Windows,自己配引擎,免安装*windows64.without.engine.portable.zip
Windows,自己配引擎,想安装*windows64.without.engine.installer.exe
macOS Apple Silicon*mac-apple-silicon.with-katago.dmg
macOS Intel*mac-intel.with-katago.dmg
Linux*linux64.with-katago.zip

Windows portable.zip 是真正的免安装模式:配置、日志、保存棋谱、下载权重和软件内安装的 TensorRT 加速文件都会保存在解压出来的同一个文件夹里,主要位置是 user-data/。如果想彻底清理这个免安装版,删除整个解压文件夹即可;如果想保留设置,升级前把旧文件夹里的 user-data/ 复制到新文件夹。

已有 Windows 免安装版时,日常小版本升级不用重新下载完整大包。下载 *windows64.core-update.zip,关闭软件,把 zip 里的内容解压到旧的免安装目录覆盖即可。这个小包更新 app/lizzie-yzy2.5.3-shaded.jarapp/LizzieYzy Next*.cfg,并保留一个供旧版自动更新器识别的兼容文件;不会重复下载或覆盖 weights/engines/runtime/jcef-bundle/readboard/user-data/。如果某次 release 明确写了 KataGo、权重或运行环境升级,再按说明下载完整包或对应资源包。

如果你懒得分辨:

  • Windows:先下 *windows64.opencl.portable.zip
  • 已经有 Windows 免安装版:先下 *windows64.core-update.zip 覆盖旧目录,除非更新说明要求下载完整包
  • Windows + RTX 20/30/40 NVIDIA 显卡:先下 *windows64.nvidia.portable.zip
  • Windows + RTX 5070/5080/5090:先下 *windows64.nvidia50.cuda.portable.zip
  • Windows + RTX 20/30/40/50 想试 TensorRT:普通用户先下对应 NVIDIA/CUDA 包,再在软件内“一键设置”按需安装;软件会检测 GPU 和 Compute Capability 后给出推荐,下载支持断点续传
  • TensorRT 一键安装完成后会自动删除完整下载包,之前留下的下载缓存也可以在一键设置里点“清理 TensorRT 缓存”
  • Windows + 熟悉 7-Zip 的高级用户:可以下载 *windows64.nvidia.tensorrt.portable.7z.001/.002/... 高级可选分卷包,必须下载全部分卷后从 .001 解压;只下载 .001 没用
  • GTX 10 系及更老 NVIDIA 显卡:优先 CUDA/OpenCL,不作为 TensorRT 推荐对象
  • OpenCL 不稳定:改下 *windows64.with-katago.portable.zip
  • Mac:先分清 Apple Silicon 还是 Intel
  • Linux:直接下 *linux64.with-katago.zip

为什么这一版更适合普通用户

  • 野狐抓谱能继续用 现在支持直接输入野狐昵称,普通用户不用先查数字账号。
  • 快速全盘分析已经是主流程 打开棋谱后,可以更快得到整盘走势,而不是完全依赖一步一步手动分析。
  • 新版主胜率图 + 底部快速概览 更容易看出哪里是大恶手,哪里值得先回头看。
  • Windows 免安装优先 普通用户下载更直接,OpenCL / NVIDIA / CPU 三条线也更清楚。
  • 只保留原生 readboard 同步工具 Windows 主发布包内置原生 readboard.exe,不再让普通用户在多个同步入口之间纠结。
  • 远程算力中心 本机显卡不够时,可以在软件内登录智子云算力,默认使用“VIP 包月”(--gpu-type vip-share)远程 KataGo;非 VIP 用户可在高级设置切换到“按量 1x / 3x / 6x”等档位。默认预设使用智子28B模型,TensorRT/CUDA 表示云端引擎后端,不是充值套餐名。密码不保存,只有勾选“记住登录”时才保存 token;断线会自动重连,也可以一键切回本机引擎。
  • 真实发布 + 真实烟测 不是只改源码,Windows / macOS / Linux 的发布包和烟测链路也都持续在做。

三步开始

  1. Releases 下载适合自己系统的包。
  2. 打开程序后,点击 野狐棋谱,输入野狐昵称。
  3. 抓到棋谱后继续做快速全盘分析,用主胜率图和底部快速概览直接定位关键手。

LizzieYzy Next 野狐昵称抓谱演示

如果 GitHub 里的动图加载慢,直接点上面的图就能看完整演示。

当前真实界面

下面这张就是当前 release 的真实界面截图,不是旧版本历史图。

LizzieYzy Next 当前新版真实界面

主胜率图和底部快速概览现在可以这样理解:

LizzieYzy Next 主胜率图与快速概览

  • 蓝线 / 紫线:双方胜率走势
  • 绿色线:目差变化
  • 底部热力概览:整盘问题手分布,红橙黄越多,越值得先看
  • 竖向定位线:当前手或悬停手的位置

它和原来的 lizzieyzy 有什么区别

对比项lizzieyzyLizzieYzy Next
当前状态历史项目,很多人还记得,但长期缺少持续维护当前维护分支,继续修可用性和发布体验
野狐抓谱老流程陆续失效已恢复常用抓谱链路,支持昵称输入
输入方式更依赖先知道账号数字直接输入野狐昵称,程序自动匹配账号
KataGo 使用门槛常常需要自己补环境或补资源推荐整合包已内置 KataGo 和默认权重
Windows 下载体验需要用户自己判断更多明确优先推荐 portable.zip 免安装包
同步工具用户自己拼环境的情况更多Windows 主发布包内置原生 readboard.exe

常见问题

棋盘同步工具还需要单独找 readboard 仓库吗?

多数 Windows 用户不需要。LizzieYzy Next 的 Windows 主发布包内置原生 readboard.exe,软件里只保留这一个棋盘同步入口,避免在多个同步工具之间选错。

现在还需要先知道野狐账号数字吗?

不需要。现在直接输入野狐昵称就行,程序会自动匹配账号。

现在还要一步一步分析,才能看到整盘走势吗?

大多数情况下不需要。现在可以直接走快速全盘分析,主胜率图和底部快速概览会更快形成整盘视角。

Mac 第一次打不开怎么办?

当前 macOS 包还没有做签名和公证。第一次被系统拦住时,按 安装说明 里的步骤点“仍要打开”即可。

用户文档

项目链接

致谢

LizzieYzy Next 能继续向前走,离不开这些项目和贡献者:

特别感谢 qiyi71w 持续优化 readboard,对 LizzieYzy Next 的棋盘同步体验帮助很大。也欢迎更多开发者、棋友和工具作者参与到这个项目中来,一起把它打磨得更稳定、更好用。

野狐抓谱历史参考:

参与翻译

欢迎提供翻译!如果您愿意将本说明翻译成您的母语,请随时提交 PR。

We welcome translations! If you want to translate this README into your native language, please feel free to submit a Pull Request.