dsh-vision-assist

September 22, 2026 · View on GitHub

Vision for text-only models in DeepSeek Harness (DSH). Give a model that cannot see images a pluggable multimodal "vision sidecar": paste an image and recognition is handed to a configurable VLM, so the conversation never trips the model does not support image input rejection.

🇨🇳 中文：给没有视觉能力的主模型配一个可随时切换的多模态识别模型，输入框图片开箱即用。

dsh-plugin license node

When the routed model cannot accept images, this plugin intercepts the request at the LLM call boundary and rewrites the image blocks into a "local attachment path + a call to vision_recognize" text hint. The message body and the UI history keep the original image; only the request sent to the vision-less model is rewritten. The actual recognition is done by the multimodal model you pick in settings.

# install from this repo
dsh plugin --profile web add github:wjling/dsh-vision-assist
# restart DSH to activate

# local development
git clone https://github.com/wjling/dsh-vision-assist
cd dsh-vision-assist
pnpm install
pnpm run build:client   # rebuild lib/client.js after editing src/client.js

功能

  1. vision_recognize 工具（host 级注册，任意会话可用）：用选定多模态模型识别本地图片， 支持三档精细度 coarse / default / fine，可附加自定义 prompt。
  2. 模型调用边界图片降级：当会话路由模型无视觉输入时，发往该模型的请求在 ctx.llm.prepareCall / ctx.llm.stream 边界被克隆改写（图片块 → 附件仓路径 + vision_recognize 指引）；能看图的模型不受任何干预。GUI 气泡与会话历史始终保留原图。
  3. 热更新配置 + 设置页 UI：识别模型在 DSH 设置 → 插件 → 「视觉助手 vision-assist」 卡片里直接改，改完点保存即时生效（无需重启），也可以改 profile patch 里的条目 config。

安装

dsh plugin --profile web add github:wjling/dsh-vision-assist
# 重启 DSH 生效

宿主共享包 @deepseek-ai/dsh-llm / dsh-tools / schemastery 按 peerDependencies 声明：DSH 在加载链上的插件时会把它们路由到运行时安装的 那一份（不会被插件目录里的旧副本遮蔽），schemastery 的 .volatile() 等新 API 也因此始终可用。client 段构建产物为 lib/client.js（esbuild CJS 工厂， react 与 @deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives 由客户端模块系统的种子表提供）。

要求 DSH ≥ 0.1.7-alpha.1（插件配置模型在 0.1.7 从 settings.yaml 命名空间改为 Loader 条目 config；旧版本 DSH 请用 v1.0.0）。

配置

方式一：卡片设置页（推荐）——侧边栏「插件」面板 →「官方」分组 → 「视觉助手 vision-assist」 卡片 → 详情页：

  • 启用识别接管（总开关）
  • 识别模型 provider（下拉：来自 llm-pi-ai 已配置的 provider）
  • 识别模型 model（下拉：优先列出声明了图片输入的模型）
  • 识别超时（毫秒，1000–600000）

改动后点「保存」即时生效，每项右侧有「恢复默认」。

方式二：profile patch（与设置页写的是同一份配置，改完重启或热更新）：

# ~/.dsh/profiles/<profile>/cordis.patch.yml
- id: vision-assist
  config:
    enabled: true            # 总开关，false 时工具与图片改写都停用
    provider: codemaker      # 识别模型所在 provider（需在 llm-pi-ai 中配置）
    model: gemini-3.8-flash  # 识别模型 id
    timeoutMs: 300000        # 单次识别超时（毫秒）

从旧版升级：原来写在 ~/.dsh/settings.yaml 里的 vision-assist: 段落已随 DSH 的迁移机制作废，请把它挪成上面 profile patch 里的一段（或直接在设置页重填一次）。

要求：选定的模型在 llm-pi-ai.providers.<provider>.models 中声明了 input: [text, image]（未声明的模型会被 DSH 视为纯文本而拒绝图片）。

工作原理

输入框贴图发送
   │  api-session-controller 入站模态预检（resolveModelInfo 声明图片能力）→ 消息正常进入会话
   ▼
GUI 气泡显示原图，会话历史保留图片
   │  主模型回合发起 llm 调用
   ▼
包裹 prepareCall（agent-loop 主路径）/ stream（标题、压缩等直连调用方）：
路由到无视觉模型（宿主解析出的 inputModalities 不含 image）？
   ├─ 否 → 原样放行（同一个请求对象，不改写）
   └─ 是 → 克隆请求，图片块（含 tool-role 消息）替换为
          "附件仓路径 + 调用 vision_recognize" 的文本指引
                      ▼
               主模型正常接单 → 调用 vision_recognize(path=..., mediaType=...)
                      ▼
          ctx.llm.stream 直连选定多模态模型 → 返回识别文本 → 继续任务

判据用宿主自己解析出的模态（prepareCall 的 inputModalities / resolveModelInfo 的原始结果），不再自己读 llm-pi-ai 配置：适配器没声明模态 （undefined）时交给 DSH 原生管线，不干预。vision_recognize 内部发起的视觉调用带 internal 标记，不会被自己改写。

兼容性

  • 目标环境：DSH 0.1.7-alpha.1，Node ≥ 20
  • 版本变更、以及跨 DSH 大版本的配置迁移说明见 CHANGELOG.md （v1.0.0 面向 rc.8 时代，v1.1.0 起要求 DSH ≥ 0.1.7-alpha.1）
  • 插件全部逻辑在用户空间（~/.dsh + 插件包本体），更新 DSH 后无需任何重装或补丁
  • host + client 双段：
    • host 段用 @deepseek-ai/dsh-llm 的 prepareCall / stream / resolveModelInfo、 @deepseek-ai/dsh-tools 的 defineTool，配置用 schemastery 的 volatile 字段 + loader/volatile-update 事件热更新；
    • client 段用 ctx.configForms（设置域基础服务）读写自己的命名空间，注册进 Plugins 面板的 plugins.item 插槽，改动 src/client.js 后需执行 pnpm run build:client 重建。

FAQ

  • 图片会不会丢？ 不会。原图始终保存在 ~/.dsh/attachments/v1/objects/（内容寻址）， 界面与会话历史保留图片，只有"发往无视觉模型的那次请求"里被替换为识别指引。
  • 怎么换识别模型？ 侧边栏「插件」面板 →「官方」分组 → 「视觉助手 vision-assist」卡片里改 provider/model，保存即生效。
  • 识别模型报 "does not support image input"？ 该模型在 llm-pi-ai 里没声明 input: [text, image]，补上声明后重试。
  • 会话切成视觉模型后图片没有改写，正常吗？ 正常——插件只干预无视觉的模型。
  • 关掉总开关会怎样？ 完全不接管：不暴露 vision_recognize，也不改写请求；此时 把图片发给无视觉模型会收到 DSH 原生的模态拒收提示。

Roadmap

  • client 设置 UI（在 Web 设置页直接选识别模型）
  • 多图并行识别
  • 识别结果缓存（同 attachmentId 不重复调模型）

License

MIT