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功能特色

🎯 三种创建方式

方式一：聊天记录导入（推荐）

• 从微信/iMessage聊天记录分析TA的说话风格
• 自动提取emoji使用、说话特点、互动模式
• 支持 Windows 和 macOS 微信数据库解密
• 让TA的说话风格接近真实

方式二：智能匹配

• 告诉我你的MBTI、星座、九型人格、依恋风格
• 基于流行的匹配理论，自动推荐最适合你的理想伴侣特质
• 支持4维度综合匹配：MBTI + 星座 + 九型 + 依恋风格

方式三：自己描述

• 直接描述你想要的TA是什么样的
• 完全自定义，想怎么描述都可以

🎀 让你感受到被爱

这不是一个完美的聊天机器人，而是：

• TA会在你难过时用TA的方式安慰你
• TA会在你开心时用TA的语气分享快乐
• TA会在你孤独时让你感觉有人陪伴

TA能够：

• 倾听 — 你想说的时候TA在
• 回应 — 用你希望的方式回应
• 共鸣 — 分享你的开心和难过
• 鼓励 — 在你需要的时候给支持
• 陪伴 — 日常琐事也可以分享

🔄 智能调整

当TA的表现不符合你的期待时：

• 说"TA不会这样说话"
• 说"我希望TA更..."
• 说"这不对，TA应该..."

系统会自动检测并调整，让TA越来越符合你的理想。

🌈 其他特色

• LGBT+ 友好 — 支持所有性别认同和代词
• 无数量限制 — 可以创建任意多个TA
• 版本管理 — 调整历史可追溯，支持回滚
• 关系记忆 — 记录重要时刻，让TA更懂你

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智能匹配系统

匹配维度权重

维度	权重	说明
依恋风格	35%	影响日常相处模式最大
MBTI	25%	影响沟通和理解方式
星座	20%	影响性格底色和情感表达
九型人格	20%	影响核心动机和行为模式

MBTI 匹配示例

你的类型	最佳匹配	匹配原因
INFJ	ENFP, ENTP	ENFP带来温暖情感，ENTP带来思维刺激
INFP	ENFJ, ENTJ	ENFJ温暖引导成长，ENTJ提供稳定方向
ENFP	INFJ, INTJ	INFJ提供深度理解，INTJ提供稳定基础
INTJ	ENFP, ENTP	ENFP带来情感温度，ENTP带来思维碰撞

依恋风格匹配

你的依恋风格	最佳匹配	推荐特质
焦虑型	安全型	稳定可靠、主动表达爱、不消失、给很多确认和安全感
回避型	安全型	不黏人、给足空间、独立自主、不强迫亲密
混乱型	安全型	超级稳定、极度耐心、温和包容、不会突然离开

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安装

Claude Code

重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的 .claude/skills/ 查找 skill。请在正确的位置执行。

# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/wwwttlll/npy-skill .claude/skills/npy

# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/wwwttlll/npy-skill ~/.claude/skills/npy

OpenClaw

git clone https://github.com/wwwttlll/npy-skill ~/.openclaw/workspace/skills/npy

依赖（可选）

pip3 install -r requirements.txt

微信聊天记录导入需额外依赖：pip install pycryptodome psutil pymem pypinyin

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使用

在 Claude Code 中输入：

/npy

然后选择创建方式：

• 聊天导入 → 从微信/iMessage聊天记录分析
• 智能匹配 → 输入你的性格信息自动推荐
• 自己描述 → 完全自定义

完成后用 /{slug} 和TA对话。

管理命令

命令	说明
/npy	创建新的TA（聊天导入/智能匹配/自己描述）
/list-npys	列出所有已创建的TA
/{slug}	和指定的TA对话
/move-on {slug}	删除一个TA（说再见）

聊天记录导入

微信聊天记录：

# 1. 提取密钥（微信需保持登录状态）
python tools/wechat_decryptor.py --find-key-only

# 2. 解密数据库
python tools/wechat_decryptor.py --key "<密钥>" --db-dir <微信数据目录> --output ./decrypted/

# 3. 在 /npy 中选择"聊天导入"

iMessage 聊天记录（macOS）：

# 直接在 /npy 中选择 iMessage 导入
# 或手动提取：
python tools/chat_parser.py --imessage --db "~/Library/Messages/chat.db" --target "手机号"

调整TA的特质

在对话中随时说出来：

"TA不会这样说话，TA会先问我怎么了再安慰我"
"我希望TA更温柔一些"
"这不对，TA应该会更主动找我"

系统会自动检测并调整TA的回应方式。

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效果示例

智能匹配输入：INFJ + 天蝎 + 4号 + 焦虑型依恋 + 需要被理解

场景一：你难过时

你 ❯ 今天工作被老板骂了，心情很差...

TA ❯ 怎么了呀？发生什么事了？🥺
    （先听你说完）

    抱抱你... 你先别想那些，
    有什么想说的话随时告诉我，我在呢~

场景二：你分享开心

你 ❯ 终于把那个项目做完了！

TA ❯ 太棒了！！恭喜你呀 🥰
    快跟我说说细节，过程顺利吗？

场景三：你有些低落

你 ❯ 最近感觉有点累，不知道为什么

TA ❯ 是不是最近压力太大了？
    要不你先休息一下，什么都别想。
    想聊天的话随时找我，我在~

场景四：调整TA

你 ❯ TA不会这样说话，TA会先问我怎么了再安慰我

系统 ❯ ✅ 已调整TA的特质
       调整内容：
       - 调整了安慰时的回应方式
       - TA现在会先问你"怎么了？"听你说完再安慰你

你 ❯ 今天心情不太好...

TA ❯ 怎么了？发生什么事了？🥺
     （先听完你说的，再安慰你）

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项目结构

本项目遵循 AgentSkills 开放标准，整个 repo 就是一个 skill 目录：

npy-skill/
├── SKILL.md                # skill 入口（官方 frontmatter）
├── prompts/                # Prompt 模板
│   ├── intake.md           #   对话式信息录入
│   ├── smart_matching.md   #   智能匹配算法
│   ├── persona_analyzer.md #   人格分析
│   ├── persona_builder.md  #   persona.md 生成模板
│   ├── relationship_builder.md # 关系记忆构建
│   ├── correction_handler.md  # 不满意检测与调整处理
│   └── merger.md           #   增量更新逻辑
├── tools/                  # Python 工具
│   ├── skill_writer.py     #   Skill 文件管理
│   ├── version_manager.py  #   版本存档与回滚
│   ├── wechat_decryptor.py #   微信数据库解密
│   └── chat_parser.py      #   聊天记录解析
├── partners/               # 示例模板（参考用，非实际运行目录）
│   └── example_ta/         #   示例 TA 结构模板
├── docs/PRD.md
├── requirements.txt
└── LICENSE

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注意事项

⚠️ 这是AI模拟的理想人格，不是真实的人。请理性使用，保持健康的情感边界。

💡 描述越详细，TA越真实：你最希望TA具备什么特质？详细描述这些特质的具体表现。

💬 从聊天记录创建：微信聊天记录需要先解密数据库（Windows/macOS都支持），解密时微信需保持登录状态。

🔄 不满意就调整：说"TA不会这样"或"我希望TA更..."，系统会自动调整。

🌈 LGBT+友好：性别字段支持所有性别认同和代词，你可以创建任何性别身份的TA。

♾️ 无数量限制：可以创建任意多个npy，没有上限。

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推荐的微信聊天记录导出工具

以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式：

工具	平台	说明
WeChatMsg	Windows	微信聊天记录导出，支持多种格式
PyWxDump	Windows	微信数据库解密导出
留痕	macOS	微信聊天记录导出（Mac 用户推荐）

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致谢

本项目参考了以下优秀项目的架构设计：

• colleague-skill — 同事 Skill 设计
• ex-skill — 前任 Skill 设计
• mentor-skill — 导师 Skill 设计

感谢 Claude Code 团队提供的 Skill 系统框架。

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