翻译进度追踪

December 21, 2025 · View on GitHub

总体进度

  • 总内容数:32(主要内容 + 21章节 + 7附录 + 3其他)
  • 已翻译完成:32
  • 待审核:32
  • 已审核完成:0

主要内容

内容标题翻译者状态更新日期
主文档Agentic Design Patterns-已完成2025-12-20
结论Conclusion-已完成2025-12-20
术语表Glossary-已完成2025-12-20
索引Index of Terms-已完成2025-12-20
FAQFrequently Asked Questions-已完成2025-12-20

章节详情

章节标题翻译者状态更新日期
第1章Prompt Chaining(提示词链)-已完成2025-10-11
第2章Routing(路由)-已完成2025-10-14
第3章Parallelization(并行化)-已完成2025-10-14
第4章Reflection(反思)-已完成2025-10-15
第5章Tool Use(工具使用(函数调用))-已完成2025-10-15
第6章Planning(规划)-已完成2025-10-17
第7章Multi-Agent Collaboration(多 Agent 协作)-已完成2025-10-17
第8章Memory Management(记忆管理)-已完成2025-10-17
第9章Learning and Adaptation(学习和适应)-已完成2025-10-17
第10章Model Context Protocol (MCP)(模型上下文协议 (MCP))-已完成2025-10-17
第11章Goal Setting and Monitoring(目标设定和监控)-已完成2025-10-18
第12章Exception Handling and Recovery(异常处理和恢复)-已完成2025-10-18
第13章Human-in-the-Loop(人机协同)-已完成2025-10-18
第14章Knowledge Retrieval (RAG)(知识检索(RAG))-已完成2025-10-19
第15章Inter-Agent Communication (A2A)(Agent 间通信(A2A))-已完成2025-10-19
第16章Resource-Aware Optimization(资源感知优化)-已完成2025-10-19
第17章Reasoning Techniques(推理技术)-已完成2025-10-19
第18章Guardrails/Safety Patterns(Guardrails/安全模式)-已完成2025-10-19
第19章Evaluation and Monitoring(评估和监控)-已完成2025-10-20
第20章Prioritization(优先级排序)-已完成2025-10-20
第21章Exploration and Discovery(探索和发现)-已完成2025-10-20

附录详情

附录标题翻译者状态更新日期
附录AAdvanced Prompting Techniques(高级提示工程技巧)-已完成2025-10-21
附录BAI Agentic Interactions: From GUI to Real world environment(AI智能体交互:从图形界面到现实世界环境)-已完成2025-10-21
附录CQuick overview of Agentic Frameworks(Agentic 框架快速概览)-已完成2025-10-21
附录DBuilding an Agent with AgentSpace (on-line only)(使用 AgentSpace 构建 Agent)-已完成2025-10-21
附录EAI Agents on the CLI(命令行界面中的 AI Agent)-已完成2025-10-21
附录FUnder the Hood: An Inside Look at the Agents' Reasoning Engines(深入剖析:Agent 推理引擎的内部运作机制)-已完成2025-10-21
附录GCoding agents(编码 Agent)-已完成2025-10-21

状态说明

  • 待审核:初次翻译完成,等待二次审校
  • 审校中:正在进行二次审校
  • 已完成:二次审校通过,翻译完成

更新方式

认领审校任务或完成审校后,请更新此表格,并提交 PR。

文件位置

  • 原始文件:original/ 目录
  • 翻译文件:chapters/ 目录
  • 图片资源:images/ 目录

审校重点

在进行二次审校时,请重点关注:

  1. 术语翻译的一致性
  2. 技术细节的准确性
  3. 语言表达的流畅性
  4. 代码示例的完整性
  5. 图片引用的正确性