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April 21, 2025 · View on GitHub

图床存储在R2存储桶中，提供免费的10GB容量，个人用户足够使用。配置了缓存规则，因此不需要担心刷读取次数问题。无需使用服务器，避免了运维成本。支持上传 JPG 和 PNG 格式的图片，并且支持从 Telegram 发送原图。 增加web管理界面，可进行图片删除，新增文件夹，上传等操作。

特性

1.支持web管理

2.支持新增文件夹

3.支持从TG机器人自定义上传路径

4.支持一键复制

预览

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步骤指南

第一步：获取 Telegram 机器人 Token 和用户 ChatID

第二步：创建 R2 存储桶

  1. 访问 Cloudflare Dashboard。
  2. 创建一个 R2 存储桶，名字可以随意设置，完成后添加一个域名。

第三步：创建 Cloudflare Worker

  1. 在 Cloudflare 中创建一个空白 Worker，名字可以随意设置。

第四步：创建 KV 数据库

  1. 在 Cloudflare 左侧找到存储与数据库，创建一个KV数据库，名字可以随意设置。

第五步：绑定 R2 存储桶

  1. 在 Cloudflare Worker 的设置中，选择绑定 R2 存储桶，名称可以随意设置。

    R2存储桶绑定

第六步：绑定 kv 数据库

  1. 在 Cloudflare Worker 的设置中，选择绑定 kv 数据库，名称需要为 INDEXES_KV。 img

第五步：编辑 Worker 代码

  1. 复制完整的 Worker 代码，然后编辑替换以下变量为对应的值：

    • SECRET_KEY：填入web访问管理的密码。
    • TELEGRAM_BOT_TOKEN：填入你的 Telegram 机器人 Token。
    • CHAT_ID：填入可以访问机器人的用户 ID（可以填多个）。
    • BUCKET_NAME：填入你绑定的 R2 存储桶变量名。
    • BASE_URL：填入你的 R2 存储桶访问域名。如果使用反向代理，可以填入反向代理的域名。

  2. 完整的 Worker 放在github 点击去查看代码

第六步：设置 Webhook

  1. 访问 https://你的worker域名/setWebhook 完成设置。
  2. 现在你可以访问你的 Telegram 机器人，开始使用图床功能了。